运用GUM法简化实验室测量不确定度评估流程

简介：
本篇文章介绍了如何利用GUM法（Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement）来优化和简化实验室中的测量不确定度评估过程。通过应用这一方法，研究人员可以更有效地识别并量化误差来源，从而提高实验数据的可靠性和可重复性。这种方法尤其适用于需要频繁进行复杂测量任务的研究机构或企业实验室，有助于提升工作效率及资源利用率。 本段落介绍了使用《测量不确定度表示指南》（GUM法）评定测量不确定度的适用范围及流程，并分析了影响测量不确定度的因素来源。通过建立合适的数学模型并明确不同项目中导致不确定性因素的概率分布，结合标准不确定度评估、合成标准不确定度计算以及扩展不确定度确定等步骤，在评定过程中合理运用数学方法进行变换，从而简化实验室中的不确定度评定程序。当遇到测量模型明显非线性、输入量概率密度函数（PDF）显著不对称或偏离正态分布和t分布较大时，则可采用蒙特卡洛法（MCM法）来进行不确定度评估。