Advertisement

SQL分组聚合查询语句练习文档.docx

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文档提供了多种SQL分组与聚合查询的实践案例和练习题,旨在帮助学习者掌握GROUP BY和各类聚合函数的应用技巧。 PostgreSQL基本操作练习有助于掌握大学数据库原理基础。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • SQL.docx
    优质
    本文档提供了多种SQL分组与聚合查询的实践案例和练习题,旨在帮助学习者掌握GROUP BY和各类聚合函数的应用技巧。 PostgreSQL基本操作练习有助于掌握大学数据库原理基础。
  • SQL函数
    优质
    简介:本教程深入讲解了如何在SQL中使用GROUP BY进行数据分组及应用各种聚合函数(如SUM, COUNT等)来分析和总结数据集。 本段落简洁地介绍了SQL基础中的分组查询和聚合函数的语法及规则,并通过列举实例来帮助读者更好地理解这些概念。
  • SQL题(数据库).doc
    优质
    这份文档包含了各种难度级别的SQL查询练习题,旨在帮助学习者通过实践提高其在数据库操作和管理方面的技能。非常适合希望巩固SQL知识的数据分析师和技术爱好者使用。 结构化查询语言(SQL)是一种用于访问数据并执行关系数据库系统中的查询、更新和管理操作的编程语言。SQL语句是用于对数据库进行各种操作的语言。 常见的SQL语句包括: - 更新:`update table1 set field1=value1 where` - 范围查找:`select * from table1 where field1 like %value1%`(所有包含“value1”模式的字符串) - 排序:`select * from table1 order by field1,field2 [desc]` - 求和:`select sum(field1) as sumvalue from table1` - 平均值计算:`select avg(field1) as avgvalue from table1` - 最大值查询:`select max(field1) as maxvalue from table1` - 最小值查询:`select min(field1) as minvalue from table1` 这些语句提供了对数据库进行基本操作的手段。
  • SQL题(数据库).pdf
    优质
    本PDF包含多种SQL查询语句练习题,旨在帮助读者提高在数据库操作中的查询技能。适合自学或教学使用。 在教学数据库Education中有三个关系: 学生关系S(包含字段:学号SNO、姓名SNAME、年龄AGE、性别SEX、系别SDEPT); 学习关系SC(包含字段:学号SNO、课程编号CNO、成绩GRADE); 课程关系C(包含字段:课程编号CNO、课程名称CNAME、所属系部CDEPT、教师姓名TNAME)。
  • MySQL
    优质
    本资源包含了针对MySQL查询语句设计的一系列练习题目,旨在帮助学习者通过实践加深对SQL语言的理解和掌握。适合初学者巩固数据库操作技能。 数据库导入后可以执行以下查询: 1. 查询每个雇员的编号、姓名、职位。 2. 查询所有不同的职位,使用DISTINCT消除显示中的重复行记录。 3. 计算每个雇员的编号、姓名及其基本年薪,计算公式为:年薪=(工资+奖金)*12(使用IFNULL函数判断NULL)。
  • MySQL
    优质
    这是一份针对初学者设计的MySQL查询语句练习题集,旨在通过实际操作帮助学习者掌握SQL语言的基础知识和常用查询技巧。 根据给定文件的信息,我们可以将这些SQL练习题逐一解析,并从中提炼出相关的知识点。 ### 1. 查询 Student 表中的所有记录的 Sname、Ssex 和 Class 列。 **知识点:** - `SELECT` 语句的基本用法; - 多列选择(列名之间用逗号分隔)。 **SQL语句示例:** ```sql SELECT Sname, Ssex, Class FROM Student; ``` ### 2. 查询教师所有的单位即不重复的 Depart 列。 **知识点:** - `DISTINCT` 关键字用于去除重复值; - 列的选择。 **SQL语句示例:** ```sql SELECT DISTINCT Depart FROM Teacher; ``` ### 3. 查询 Student 表的所有记录。 **知识点:** - `*` 符号用于选择所有列。 **SQL语句示例:** ```sql SELECT * FROM Student; ``` ### 4. 查询 Score 表中成绩在 60 到 80 之间的所有记录。 **知识点:** - 使用 `BETWEEN` 进行区间范围的选择。 **SQL语句示例:** ```sql SELECT * FROM Score WHERE Degree BETWEEN 60 AND 80; ``` ### 5. 查询 Score 表中成绩为 85,86 或 88 的记录。 **知识点:** - 使用 `IN` 进行多个值的选择。 **SQL语句示例:** ```sql SELECT * FROM Score WHERE Degree IN (85, 86, 88); ``` ### 6. 查询 Student 表中不姓“王”的同学记录。 **知识点:** - 字符串匹配; - 条件过滤。 **SQL语句示例:** ```sql SELECT * FROM Student WHERE Sname NOT LIKE 王%; ``` 通过以上练习题的解析,我们可以看到 SQL 语言在处理复杂的数据查询时的强大能力。这些题目覆盖了 SQL 的基础查询、数据排序、聚合函数的使用、子查询的应用以及多表连接等核心知识点。熟练掌握这些知识点对于数据库开发人员来说至关重要。
  • OracleSQL
    优质
    本教程详细介绍如何使用Oracle数据库执行高效的分页查询,涵盖常用SQL语句及其实现原理,帮助开发者优化数据检索效率。 Oracle分页查询语句SQL可以通过ROWNUM来实现。例如: ```sql SELECT * FROM (SELECT a.*, ROWNUM rnum FROM (SELECT /* 此处为你的原SQL */ FROM dual) a WHERE ROWNUM <= ?) b WHERE rnum >= ? ``` 在这个例子中,问号(?)代表你需要传入的参数。第一个问号表示你想要获取的最大行数,第二个问号则用于确定从哪一行开始。 另一种实现分页的方法是使用Oracle 12c引入的新功能OFFSET FETCH: ```sql SELECT * FROM your_table_name ORDER BY some_column OFFSET (page_number - 1) * page_size ROWS FETCH NEXT page_size ROWS ONLY; ``` 这里,`page_number`表示当前页面的页码(从1开始),而`page_size`则是每一页显示的数据量。 以上两种方式都可以实现Oracle数据库中的分页查询。
  • SQL Server
    优质
    本教程详细介绍如何在SQL Server中编写高效的分页查询语句,涵盖使用TOP和ROW_NUMBER()函数的方法,帮助开发者优化大数据集中的数据展示。 SQL Server分页查询语句;SQL Server分页查询语句;SQL Server分页查询语句;
  • SQL5:SELECT(包含嵌套EXISTS、集及基于派生表的
    优质
    本教程通过实例讲解了如何使用SELECT语句进行复杂数据检索,包括嵌套查询中的EXISTS操作符以及集合查询和基于派生表查询的应用。 【3.60】查询所有选修了1号课程的学生姓名。 ```sql SELECT Sname FROM Student WHERE EXISTS (SELECT * FROM SC WHERE Sno=Student.Sno AND Cno=1); ``` 带有EXIST谓词的子查询可以替代带IN、ANY和ALL谓词的子查询,但有些情况除外。此查询是相关子查询,在学生表中依次取元组的Sno值,并在SC表中查找匹配的记录(即Sno等于Student表中的Sno且Cno为1)。如果找到这样的记录,则WHERE返回true。 嵌套查询是一种强大的SQL工具,用于根据子查询的结果过滤数据。本段落详细讨论了几种类型的嵌套查询,包括使用`EXISTS`、集合查询以及基于派生表的查询。 对于【3.60】中的例子,我们展示了如何利用`EXISTS`子查询来检查是否有学生选修了1号课程。此查询在Student表中遍历每一行,并且通过SC表检查是否存在匹配的记录(即Sno相同并且Cno为1)。如果找到这样的记录,则返回true。 【3.61】中的例子使用了`NOT EXISTS`,它与`EXISTS`相反,用于查找没有选修特定课程的学生。当子查询找不到符合条件的行时,`NOT EXISTS`会返回true,因此学生的名字会被包含在结果中。 【3.62】则展示了三层嵌套的`NOT EXISTS`来找出选修了所有课程的学生。这种查询模拟全称量词的概念,尽管SQL不直接支持它。通过这种方法确保对于Course表中的每门课程,在SC表中都能找到对应记录,从而确认学生是否完成了全部课程。 【3.63】涉及逻辑蕴涵的嵌套查询,用于寻找至少选修了特定学生所有课程的学生。三层嵌套分别用于获取所有课程、该生所选的课程以及比较当前学生是否也选择了这些课程。如果所有的比较都返回true,则这个学生满足条件。 在【3.64】中,我们看到一个简单的结合条件查询,它筛选出计算机科学系(Sdept=CS)且年龄不大于19岁的学生。此查询没有使用嵌套子查询,但展示了如何用`AND`操作符组合多个过滤条件。 总结来说,在SQL中,嵌套查询特别是包含EXISTS和NOT EXISTS的子查询在处理存在性和非存在性条件时非常重要。理解并熟练运用这些技术对于数据库优化和数据提取至关重要。
  • Hive SQL
    优质
    简介:Hive SQL查询语句是用于Apache Hive的数据仓库工具中的一种查询语言,它模仿了标准SQL语法,使用户能够轻松地进行大数据集的存储、查询和数据管理。 在Hive配置单元中,默认包含一个名为default的数据库。 创建数据库: ``` create database [if not exists] ; ``` 显示所有数据库: ``` show databases; ``` 删除数据库(默认情况下,Hive不允许直接删除含有表的数据库,需要先清空或移除这些表): ``` drop database if exists [restrict|cascade]; ``` 使用`cascade`关键字可以强制删除一个包含数据的数据库。若未指定,则默认为`restrict`模式。 切换到特定数据库: ``` use ; ```