利用Python、wordcloud和jieba制作中国地图词云图
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简介：
本项目运用Python编程语言结合wordcloud与jieba库，成功创建了一幅基于地理位置分布的中国地图词云图，直观展现文本数据中词汇的重要性和频率。
热词图非常吸引人，并且非常适合用于热点事件的展示。它能够抓住重点内容并通过图文结合的方式呈现出来，具有很强的表现力。
下面是一段用来制作热词图的代码，使用了以下技术：
- jieba：进行文本分词。
- wordcloud：生成热词云图。
- chardet：自动识别文件编码格式，其中中文统一为GB18030以确保兼容性。
- imageio：提取图片形状。
此外，该代码还能够自动识别txt文件的编码，并且图片和对应的文本段落件名称一致。使用的数据集是四大名著（具体可以自行搜索）以及部分中国地图信息。以下是相关代码：
```python
import os
import jieba
import wordcloud
import chardet
import imageio
directory = D:
```
注意：上述目录路径为示例，实际使用时需要根据实际情况进行调整。
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