非线性测量融合_MATLAB_分布式检测_信息融合

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本研究聚焦于基于MATLAB平台的非线性测量数据融合技术，特别探讨了在分布式检测系统中的应用，旨在提升信息融合精度与效率。代码实现多源信息融合中的非线性测量方法及分布式融合技术，在多个传感器同时检测同一个目标的情况下进行应用。

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非线性测量融合_MATLAB_分布式检测_信息融合

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本研究聚焦于基于MATLAB平台的非线性测量数据融合技术，特别探讨了在分布式检测系统中的应用，旨在提升信息融合精度与效率。代码实现多源信息融合中的非线性测量方法及分布式融合技术，在多个传感器同时检测同一个目标的情况下进行应用。

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INS+DVL.rar_惯性与DVL融合算法_信息融合_惯性仿真

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该资源为INS+DVL融合算法相关材料，包含惯性与多普勒声纳(DVL)技术的信息融合方法及惯性导航系统的仿真研究内容。适合从事导航、制导与控制领域的研究人员参考学习。惯性导航与DVL的组合导航算法采用了四种融合方法，并包含了仿真数据的生成及信息融合部分。参考文献已在主代码中附上。

信息融合回顾

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NSCT图像融合与边缘检测_图像增强_NSCT融合

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本文探讨了基于非下采样剪切阵列变换（NSCT）的图像融合及边缘检测技术在图像增强中的应用，提出了一种新的方法以提升图像质量与细节表现。 NSCT融合技术主要用于图像融合，能够更好地保持图像的边缘信息和轮廓结构，并增强图像的平移不变性。

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本文介绍了D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用，并详细阐述了其在MATLAB环境下的实现方法，为传感器数据处理提供了新的思路和技术支持。多传感器融合算法能够处理多个传感器的数据，相比单一传感器数据更为有效。

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