基于压缩感知的OFDM信道估计方法

简介：
本研究提出了一种基于压缩感知理论的正交频分复用（OFDM）系统中稀疏信道估计的新方法。该技术能够有效减少训练符号数目，提高频谱效率和数据传输速率，在保证通信质量的同时降低了能耗。 传统的信道估计方法未能充分利用信道的稀疏性特征。本段落提出了一种基于FOCUSS（Focal Underdetermined System Solver）压缩感知算法的方法来解决这一问题，并将其应用于信道估计中，以改进性能。通过与传统最小二乘估计和正交匹配追踪压缩感知信道估计方法进行比较，在均方误差和正确检测率两个方面进行了评估。仿真结果显示，所提出的FOCUSS算法具有较小的均方误差以及较高的正确检测率，并且能够在使用较少导频信号的情况下获得良好的估计性能。