Advertisement

基于MATLAB的协作通信误码率仿真及比较(含操作录像)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究使用MATLAB进行协作通信系统的误码率仿真,并与其他方法的结果进行了对比分析。提供包含详细操作步骤的操作录像以供参考学习。 使用MATLAB 2021a版本录制了协作通信误码率的仿真操作录像。该录像涵盖了无协作、AF(放大转发)协作以及DF(解调再编码)协作等不同情况下的误码率对比分析,适用于本科生和研究生在教研学习中的参考与实践。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB仿
    优质
    本研究使用MATLAB进行协作通信系统的误码率仿真,并与其他方法的结果进行了对比分析。提供包含详细操作步骤的操作录像以供参考学习。 使用MATLAB 2021a版本录制了协作通信误码率的仿真操作录像。该录像涵盖了无协作、AF(放大转发)协作以及DF(解调再编码)协作等不同情况下的误码率对比分析,适用于本科生和研究生在教研学习中的参考与实践。
  • ASK、FSK、PSK 仿(适用 MATLAB 2021a)
    优质
    本资源提供ASK、FSK、PSK三种调制方式在不同信噪比下的误码率仿真代码,适用于MATLAB 2021a,并包含详细的操作视频教程。 1. 版本:MATLAB 2021a,包含仿真操作录像。播放这些录像需要使用Windows Media Player。 2. 领域:ASK(振幅键控)、FSK(频移键控)和PSK(相移键控)。 3. 内容:提供了一套用于比较ASK、FSK和PSK误码率的MATLAB程序源代码。该程序可以在MATLAB 2021a中运行,具体实现如下: - ASK部分: ```matlab sa1 = sin(2 * pi * f1 * t); E1 = sum(sa1.^2); sa1 = sa1 / sqrt(E1); % 单位能量信号 ``` - FSK部分: ```matlab sf0 = sin(2 * pi * f1 * t); E = sum(sf0.^2); sf0 = sf0 / sqrt(E); sf1 = sin(2 * pi * f2 * t); E = sum(sf1.^2); sf1 = sf1 / sqrt(E); ``` - PSK部分: ```matlab sp0 = -sin(2 * pi * f1 * t) / sqrt(E1); sp1 = sin(2 * pi * f1 * t) / sqrt(E1); ``` 4. 注意事项:运行MATLAB程序时,请确保当前工作目录设置为包含该程序的文件夹。具体操作步骤可以参考提供的视频演示。 以上是重写后的描述,去除了无关信息并保持了原始内容的核心要点。
  • 仿Matlab.zip
    优质
    本资源包含基于MATLAB实现的协作通信系统仿真代码,适用于研究与教学。内容涵盖信号处理、信道编码及解码等关键技术模块,有助于深入理解现代无线通信网络中的协作机制。 【协作通信】包含Matlab源码的协作通信仿真代码现已打包为.zip文件。
  • 空时分组编OFDM-MIMO系统Matlab仿
    优质
    本项目利用Matlab软件对基于空时分组编码(STTC)的正交频分复用-多输入多输出(OFDM-MIMO)系统的误码性能进行了仿真,并录制了操作过程。 版本:MATLAB 2021a,包含仿真操作录像,使用Windows Media Player播放。 领域:OFDM+STBC+MIMO 内容:基于空时分组编码的OFDM+STBC+MIMO通信系统的误码率MATLAB仿真。输出四个天线的MIMO系统误码率。 注意事项:请确保MATLAB左侧当前文件夹路径与程序所在位置一致,具体操作可参考视频录像。
  • MATLABTPC译仿视频
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB进行TPC编码方案译码误码率仿真的教程与操作视频,帮助用户深入理解通信系统中的纠错编码技术。 领域:matlab,TPC译码算法 内容介绍:基于matlab的TPC译码误码率仿真+操作视频 用途说明:适用于学习TPC译码算法编程的学生与研究人员。 目标人群:本科、硕士及博士等教研人员和学生使用。 运行须知:请确保使用的是Matlab2021a或更高版本进行测试,直接执行文件夹内的Runme_.m脚本即可,不要单独运行子函数文件。同时,请在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中设置为当前工程路径。 具体操作步骤可参考提供的操作录像视频并按照其中演示的方法来进行。
  • STBC空时分组MIMO-OFDM-QPSK链路Matlab仿中文注释
    优质
    本项目通过MATLAB仿真研究了在MIMO-OFDM系统中采用QPSK调制和STBC技术对通信链路性能的影响,并提供详细的操作视频与注释清晰的代码。 1. 版本:MATLAB 2022A,包含仿真操作录像和代码中文注释,操作录像使用Windows Media Player播放。 2. 领域:MIMO-OFDM-QPSK 3. 内容:基于STBC空时分组码的MIMO-OFDM-QPSK通信链路误码率MATLAB仿真。STBC是一种多天线通信编码技术,通过在多个发射天线上对数据进行编码来实现天线分集和空间复用。在STBC中,每个符号会在多个发射天线上发送以增加信号的可靠性。一个常见的示例是Alamouti编码,在这种编码方式下,两个发射天线的数据会交错地在不同时间步发送,以便接收端能够实现分集。 4. 注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径必须与程序所在位置一致,具体可以参考视频录像中的说明。
  • MATLABTurbo道编译仿视频
    优质
    本视频详细介绍了使用MATLAB进行Turbo信道编码与解码的误码率仿真过程,并提供全面的操作指导。适合通信工程学习者参考。 领域:matlab,turbo信道编译码 内容:基于matlab的turbo信道编译码误码率仿真以及操作视频(用于指导如何运行代码) 用途:帮助学习者掌握turbo信道编译码编程技术 指向人群:适用于本硕博等教研人员和学生使用 运行注意事项: 1. 使用Matlab 2021a或更高版本进行测试 2. 运行文件夹内的Runme_.m脚本,而非直接执行子函数文件。 3. 确保在matlab左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的视频教程。
  • MATLAB2x2 VBLAST-MIMO-OFDM系统仿视频
    优质
    本视频详细介绍了一个使用MATLAB进行2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统的误码率仿真的项目,包括详细的代码解析与操作步骤。适合对无线通信技术感兴趣的工程师和学生学习参考。 领域:MATLAB 内容:基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及其代码操作视频。 用处:用于学习2x2 VBLAST-MIMO-OFDM算法编程,适用于本硕博等教研人员使用。 运行注意事项: 请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更高。在测试时,请直接运行Runme_.m文件而不是子函数文件。同时,在操作过程中请注意将MATLAB左侧的当前工作目录窗口设置为工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的视频教程,按照其中的方法进行实践学习。
  • 5GLDPC编译Matlab仿长与设定中文注释
    优质
    本项目通过Matlab实现基于5G标准的LDPC编译码器误码率仿真,并提供详细的操作录像。涵盖不同码长和码率参数配置,附带详尽中文代码注释,便于理解和应用。 在5G通信系统中验证LDPC编译码性能的迭代次数为100次,在Matlab 2021a环境中进行测试,调制方式采用4QAM。