3D图像中的球形霍夫变换：利用SphericalHough在MATLAB中检测球形结构并确定其中心与半径

简介：
本研究介绍了一种基于Spherical Hough变换的方法，在MATLAB环境中实现对3D图像中球形结构的自动识别，精确计算其中心和半径。 SPHERICALHOUGH 用于从3D图像中检测球形结构。该函数确定对象中心和半径，并输出中心位置以及对应的球体遮罩图。此霍夫变换基于图像的梯度场，代码主要参考了Tao Peng 的 Circular Hough Transform。 使用方法：[center_img,sphere_img,sphcen2,sphrad]=SPHERICALHOUGH(img, radrange, grdthres, fltrLM_R, multirad,obj_cint) 示例说明：运行 Example.m 文件可以查看 SPHERICALHOUGH 在大鼠肾脏 3D MRI 数据上的应用情况。该演示展示了如何使用此函数检测肾小球，这些结构在分辨率为 31x31x31 um^3 的图像中大约呈球形，并且预期的半径范围为2到7个像素之间。 示例数据来源于某篇关于MRH（磁共振成像）用于研究年龄相关性肾脏病变的文章。