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该教学视频详细介绍了快速傅里叶变换(FFT)的原理。文件格式为.zip。

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简介：
本期提供的MATLAB教学视频，专注于信号处理与系统分析领域，总时长约为60分钟。视频内容首先对傅里叶变换的根基理论进行了回顾，并重点阐述了其深刻的内在意义，以及离散傅里叶变换所具备的关键特性。随后，通过一系列清晰且具体的实例，深入剖析了MATLAB FFT频谱的对称性特征和频率刻度的设置方法。最后，视频将对MATLAB FFT半谱图和全谱图的绘制流程及操作步骤进行总结与归纳，旨在帮助学习者全面掌握相关技能。

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  • MATLAB教程：快速傅里叶变换FFT原理详解.zip
    优质
    本资源提供详尽的MATLAB教程，专注于讲解快速傅里叶变换（FFT）的原理与应用。通过实例解析，帮助学习者掌握信号处理中的关键算法和技术。 本段视频教学内容为MATLAB在信号处理与系统分析中的应用。总时长约为60分钟。首先会简要回顾傅里叶变换的基本理论，并深入讲解其本质意义以及离散傅里叶变换的重要特点；接着通过具体案例，详细解析MATLAB FFT频谱的对称性及频率刻度设置方法；最后总结归纳如何使用MATLAB绘制FFT半谱图和全谱图的具体步骤与技巧。
     
  • 1024点FFT快速傅里叶变换.zip
    优质
    本资源提供了实现1024点FFT（快速傅里叶变换）算法的代码和文档，适用于信号处理与频谱分析。 1024点FFT快速傅立叶变换的Verilog代码文件名为1024fftverilog代码 1024点FFT快速傅立叶变换.zip。
     
  • 2048点快速傅里叶变换(FFT).zip
    优质
    本资源提供了一个高效的算法实现，用于计算2048点的快速傅里叶变换（FFT）。适用于信号处理和数据分析等领域。 使用Code Composer Studio实现2048点的FFT变换。.out文件存储的是功率谱数据，输入数据存放在以d_input为起始地址的内存单元中，FFT变换的结果存放于以fft_data为起始地址的内存单元内，而功率谱则保存在从fft_out开始的存储区域里。
     
  • 1024点FFT的快速傅里叶变换
    优质
    本简介探讨了1024点FFT（快速傅里叶变换）算法的应用与优化，旨在提高信号处理和数据分析中的计算效率。 1. 在Foundation内部创建一个新的项目。 2. 将FFT设计文件解压缩到新创建的项目目录中。 3. 使用Foundation HLD编辑器打开VHDL文件fftwrap.vhd。 4. 通过在Project菜单栏选项中选择Create Macro，在HDL编辑器内生成一个宏符号。这将创建可以在Foundation原理图设计流程中使用的符号。 5. 启动Foundation原理图编辑器。 6. 在步骤4中的操作会生成名为fftwrap的符号，该符号现在应该已经在Foundation组件库中可用。此符号与fftwrap.vhd文件相关联，并且后者实例化了xfft1024.ngo。将这个符号插入到你的原理图中。FFTWRAP的宏属性应设置为：$BUSDELIMITER =< $DEF=VHDL $FILE=FFTWRAP.VHD。 7. 按照数据表仔细地连接FFT核心与设计其余部分，特别注意设备IOBs中的数据总线和地址总线寄存器。
     
  • MATLAB中的快速傅里叶变换(FFT)
    优质
    本教程深入介绍如何在MATLAB中实现快速傅里叶变换（FFT），包括基本原理、代码示例及应用场景解析。 快速傅氏变换（FFT）是离散傅氏变换的一种高效算法，它通过利用离散傅立叶变换的奇偶性、虚实特性等性质对算法进行优化而得到。
     
  • C#中的快速傅里叶变换(FFT)
    优质
    本文介绍了在C#编程语言中实现快速傅里叶变换（FFT）的方法和技术，帮助读者理解如何利用该算法进行高效的数据处理与分析。 C#源代码实现快速傅里叶变换（FFT），计算结果与Matlab相同。
     
  • MATLAB FFT快速傅里叶变换代码
    优质
    本段内容提供了一组用MATLAB编写的FFT（快速傅里叶变换）代码示例，适用于信号处理和数据分析中的频谱分析。 Matlab 快速傅里叶变换（FFT）代码。信号处理详细注释，保证能够运行。包含时域图像、频域图像、双边谱和单边谱的展示。附有一份数据供参考，方便查看数据样式，并可根据提供的数据格式编辑自己的数据后直接使用。
     
  • Timer+ADC+DMA+快速傅里叶变换（FFT）
    优质
    本项目结合了定时器、模数转换器及直接存储器访问技术，并运用快速傅里叶变换算法，实现高效信号处理与分析。 使用定时器触发ADC并通过DMA搬运数据来进行FFT运算。