Advertisement

使用Android手机内置的加速度传感器和磁场传感器来测定手机姿态

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目利用Android设备中的加速度传感器与磁场传感器,精确测量并计算出移动设备的姿态角度,在各类应用中实现更精准的位置感知。 适用于Android 4.0及以上版本的系统。尽管Android 4.0已经不再支持方向传感器,但本例可以通过使用磁场传感器和加速度传感器来确定手机的姿态。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 使Android姿
    优质
    本项目利用Android设备中的加速度传感器与磁场传感器,精确测量并计算出移动设备的姿态角度,在各类应用中实现更精准的位置感知。 适用于Android 4.0及以上版本的系统。尽管Android 4.0已经不再支持方向传感器,但本例可以通过使用磁场传感器和加速度传感器来确定手机的姿态。
  • 代码.zip
    优质
    本资源包含针对Android和iOS平台的手机加速度传感器读取与应用的示例代码,帮助开发者快速上手实现基于加速度数据的应用功能。 手机加速度传感器源码实现了对手机加速度的检测,并根据不同的阀值判断当前手机的状态。例如,在代码里定义了最佳舒适性、良好舒适性、中等舒适性、不好舒适性和极差舒适的加速度范围,可以根据这些范围来判断携带者所处的运动环境。具体的应用场景取决于实际需求。
  • 获得数据
    优质
    本项目专注于探索和分析来自手机加速度传感器的数据,旨在研究移动设备在各种应用场景下的运动特性。 通过安卓手机APP获取手机的加速度传感器数据,并将这些数据通过socket发送给电脑服务端程序。该服务端程序能够动态接收来自手机应用程序发送过来的加速度信息,并以折线图的形式实时显示接收到的数据。
  • 示例代码演示
    优质
    本示例代码展示了如何利用手机内置的加速度传感器获取数据,并进行简单的应用开发。通过该代码,开发者可以轻松实现基于加速度感应的应用功能。 手机加速度传感器Demo源码和博客中的加速度传感器示例Demo源码。
  • IPBasedIMU: 利AndroidIMU
    优质
    IPBasedIMU是一款创新应用,利用Android手机内置的传感器构建高性能惯性测量单元(IMU),为用户提供精确的姿态和运动数据。 该项目将您的手机可视化为一个长方体,并试图模仿它的方向。 先决条件:需要在手机上安装并运行一个服务器应用(如IPWebcam)。 `sensor.py` 文件包含从该服务器可靠地获取数据的 API 接口。 用法: ``` python MPL.py http地址 ```
  • MPU6050姿使册及寄存详解
    优质
    本手册详细介绍MPU6050姿态传感器的操作指南与内部寄存器设置,涵盖从基础到高级的功能配置,是进行相关项目开发的重要参考。 MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴惯性测量单元(IMU),它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够提供精确的姿态数据,包括角速度、线性加速度以及通过集成数字运动处理器(DMP)计算出的倾斜角和角积分。 1. **陀螺仪和加速度计**:MPU6050内置的三轴陀螺仪用于检测设备围绕三个正交轴的旋转速率,而三轴加速度计则测量设备在三个方向上的线性加速度。这些数据结合可以提供设备的动态运动信息。 2. **I²C通信协议**:MPU6050通常采用I²C(Inter-Integrated Circuit)总线进行数据传输,这是一种低功耗、多设备通信接口。用户需要了解I²C的基本原理和编程,以正确地读取和写入传感器的数据。 3. **寄存器配置**:MPU6050有许多寄存器用于配置传感器的工作模式、数据采样率、滤波器设置等。例如,用户可能需要设置电源管理寄存器以唤醒或关闭传感器,并且可以配置陀螺仪和加速度计的满量程范围。 4. **DMP(数字运动处理器)**:MPU6050内建的DMP能够处理复杂的运动算法如姿态解算,从而减轻主控MCU的工作负担。用户可以通过编程与DMP交互,获取经过处理后的运动数据,包括欧拉角或四元数。 5. **数据输出率**:根据需求调整MPU6050的数据输出频率是可行的,这影响传感器数据更新的速度。更高的输出频率意味着更频繁的数据刷新但也会增加功耗。 6. **温度补偿**:由于环境温度会影响传感器读取值的准确性,MPU6050内置了温度感应器以进行相应的校正措施,从而提高测量精度。 7. **中断功能**:MPU6050支持通过设置特定条件触发中断的功能。例如当检测到某个轴上的加速度或陀螺仪数值超过预设阈值时可以产生中断信号,这有助于实时响应和节能设计。 8. **传感器融合**:为了获得更准确的三维姿态信息,通常需要将MPU6050的数据与其他类型传感器(如磁力计)的数据结合使用,并通过卡尔曼滤波器或互补滤波器等算法减少噪声干扰及漂移现象的影响。 9. **校准过程**:在实际应用之前一般要对MPU6050进行必要的校准,消除零点偏移和灵敏度差异以确保传感器数据的准确性。 10. **应用场景示例**:MPU6050常被用于无人机稳定控制、VR设备、运动追踪器以及机器人导航等领域。这需要实时处理并分析从该传感器获取的数据。 掌握以上知识有助于开发者更高效地利用MPU6050进行项目开发,相关的规格书和寄存器表等文档将提供具体的操作指南和技术参数,帮助用户深入了解其功能及操作方式。
  • 安卓获取存储数据
    优质
    本应用教程详细介绍了如何在安卓设备上编程获取并保存加速度传感器的数据,适用于开发者及科技爱好者探索移动设备的传感器功能。 可以通过简单的代码来获取加速度传感器的数据,并绘制曲线然后存储起来。
  • APP-记录WiFi RSS数据及计、陀螺仪力计)数据
    优质
    本应用用于收集并记录用户所在环境的WiFi信号强度(RSS)以及手机内建的加速度计、陀螺仪与磁力计的数据,助力于室内定位技术的研究与发展。 APP可以记录WiFi的RSS数据以及传感器(包括加速度计、陀螺仪和磁力计)的数据,这些数据可用于建立室内定位系统的指纹库。
  • Google计步开发Android计步应
    优质
    本项目旨在开发一款基于Android系统的计步应用程序,巧妙运用Google设备内的计步器与加速度传感器技术,为用户提供精准、便捷的日常步行数据记录。 根据不同的API选择使用Google内置传感器或加速度传感器来实现计步功能。这种方法简单、实用且准确。