一种量子版的模拟退火算法

简介：
本研究提出了一种基于量子计算原理的模拟退火算法，旨在通过利用量子并行性和叠加态特性来解决复杂优化问题，显著提升搜索效率和解的质量。 为了扩展量子智能算法的研究领域,我们借鉴了模拟退火算法的思想，并提出了一种新的方法——量子模拟退火算法（QSA）。在该算法中，定义了一个名为“量子染色体相位邻域空间”的概念来缩小搜索范围；引入信息熵的概念以避免盲目搜索的问题。此外，给出一个关于旋转角增量的量子表达式，从而简化了计算过程；采用Boltzmann概率分布原则接受新解，这提高了算法在探索问题时的表现力和效率；同时加入了一些新的操作如量子变异操作以及随机行为来防止早熟现象的发生。 研究结果表明：该提出的量子模拟退火算法具有强大的全局收敛性和搜索能力。