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操作系统、数据库和概率论的期末复习试卷

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简介:
这份文档包含了针对操作系统、数据库管理和概率论课程的期末考试复习内容,旨在帮助学生系统地准备这三个关键领域的知识测试。 期末考试刷题~操作系统+数据库+概率论期末复习试卷

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    这份文档包含了针对操作系统、数据库管理和概率论课程的期末考试复习内容,旨在帮助学生系统地准备这三个关键领域的知识测试。 期末考试刷题~操作系统+数据库+概率论期末复习试卷
  • 要点(适用于考研
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    本资料汇集《数据库系统概论》核心知识点,专为考研复试及期末考试设计,涵盖概念、原理与应用实例,助力高效备考。 本人复试所用资料,希望对大家有所帮助。具体内容请参见相关博客文章。
  • 资料2.doc
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    《数据库系统概论期末复习资料》包含了课程的核心知识点、习题解析和历年考题回顾,旨在帮助学生高效备考,巩固知识体系。 一、填空题 1. 数据管理技术经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个阶段。 2. 数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。 3. DBMS是指数据库管理系统,它是位于用户与操作系统之间的一层管理软件。 4. 数据独立性又可分为逻辑数据独立性和物理数据独立性。 5. 当数据的物理存储发生改变时,应用程序不变而由DBMS处理这种变化指的是数据的物理独立性。 6. 数据模型是由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成的。 7. 数据结构是对数据库系统的静态特性的描述,而数据操作则是对系统动态特性的描述。 8. 数据库体系架构按照模式、外模式与内模式三级进行组织。 9. 实体之间的关联可以抽象为三种类型:一对一(1:1)、一对多(1:m)和多对多(m:n)。 10. 数据冗余可能导致的问题包括浪费存储空间以及修改麻烦,还有潜在的数据不一致。 二、简答题 1. 什么是数据库? 答:数据库是长期储存在计算机内、有组织的大量数据集合。这些数据按照一定的模型来组织、描述和储存。
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    本试卷为操作系统课程设计的期末测评材料,涵盖了进程管理、内存分配与调度算法等核心知识点,旨在全面评估学生对该课程的理解和掌握程度。 东南大学操作系统期末考试试卷对复习很有帮助,试题为英文。
  • 思维导图指南
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    本指南为《数据库系统概论》课程期末复习量身打造,采用直观的思维导图形式,帮助学生全面梳理和掌握课程核心知识点,高效备考。 《数据库系统概论》期末复习思维导图包含xmind文件和pdf文件,方便查看和修改。
  • 资料及答案.doc
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    本文档《数据库系统概论期末复习资料及答案》包含了课程的重点知识、练习题以及详细的解答,旨在帮助学生有效备考和理解数据库系统的相关概念与应用。 数据库系统概论期末复习题库及答案
  • 聊城大学
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    《聊城大学数据库系统概论期末考复习题》是为学习数据库原理与应用课程的学生准备的一系列练习题,旨在帮助学生巩固知识、查漏补缺,有效应对考试。 聊城大学数据库系统概论期末考试试题复习资料以及计算机往年期末考试试题的整理。
  • 总览.pdf
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    本资料为概率论课程期末复习专用,涵盖主要概念、公式及典型例题解析,有助于学生系统梳理知识点,强化解题技巧。 概率论是数学的一个分支领域,专注于研究随机事件的概率规律与统计规律,在自然科学、社会科学以及工程技术等领域有着广泛的应用。 **基本概念:** 1. 样本空间指的是一个实验中所有可能结果构成的集合。 2. 随机事件则是在样本空间内的一组特定结果的表现形式。 3. 概率是衡量某件事情发生可能性大小的一个指标,而频率则是指在一个试验过程中该事件发生的次数与总试验次数的比例关系。 4. 条件概率是指在另一个事件已经发生的前提下,某一给定事件出现的概率值。 5. 除了包含和互斥的关系之外,随机事件之间还可以存在独立性等其他类型的关系。 **性质:** 1. 当两个相互排斥的事件发生时,它们各自的可能性之总和等于一。 2. 对于任何特定的随机试验A来说,其概率P(A)不会超过1。 3. 如果集合A是B的一个子集,则有P(A)<= P(B)成立。 4. 任意两件事情同时发生的几率可以表示为两个事件单独出现的概率之和再减去它们一起发生的情况下的可能性。 **古典概型:** - 古典概率的计算公式即是在所有可能的结果中,有利结果的数量除以总的试验次数得到该事件的发生率。 - 条件概率可以用P(A|B)= P(AB)/P(B)来表示,在已知另一件事发生的条件下求得特定事情出现的概率值。 - 乘法法则说明了两个独立事件同时发生的几率等于它们各自单独发生的机会之积,即P(A∩B)= P(A)*P(B|A) - 全概率公式用于计算某件事情在不同条件下的总可能性。 **贝努利试验和二项分布:** 1. 贝努利试验是指一个只存在成功或失败两种可能结果的实验。 2. 二项随机变量的概率遵循着二项式分布,即一系列独立重复的伯努利试验证明了这一理论基础。 **一维随机变量及其概率函数类型:** - 离散型随机变数指的是它只能取某些特定数值的情况,比如硬币掷出正面或反面。 - 连续性随机变量则是指它可以采取任何实数值的特性,如人的身高体重等都是连续性的例子。 - 随机变量的概率分布函数可以用来描述其可能值及其对应的概率。 **几种重要的分布:** 1. 均匀分布在每个结果上具有相同的概率大小; 2. 指数分布刻画了某些随机事件的时间间隔特征; 3. 正态(高斯)分布体现了自然现象中常见的对称性规律,也是统计学中最常用的一种连续型概率模型。 **标准正态分布:** - 标准正态函数描述的是一个平均值为0且方差为1的特殊形式的标准正太曲线。 - 其累积密度表示了小于等于特定数值的概率累计总和。 - 通过标准化过程可以将任何类型的正常数据转换成标准正太变量。 **随机变量函数分布:** 使用概率论中的方法来描述当原始随机变数经过某种变换后新的结果的出现几率,比如可以通过计算分部函数或利用公式直接推导出新产生的数值的概率密度曲线图等手段进行分析研究。 总之,概率论作为数学和统计学的基础学科,在各个领域中发挥着重要的作用。
  • 附答案.doc
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    本文件为《数据库系统概论》课程的期末考试试卷及标准答案解析,涵盖课程核心知识点与实践应用题型,适用于学生复习备考和教师教学参考。 2008-2009学年《数据库系统概论》期末考试试卷及答案.doc