
基于PSO算法的永磁同步电机电流环多参数辨识MATLAB仿真模型
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简介:
本研究建立了一种基于粒子群优化(PSO)算法的永磁同步电机(PMSM)电流环多参数辨识MATLAB仿真模型,旨在提高PMSM控制系统的精度和稳定性。通过该模型可有效获取电机运行过程中的关键参数,并优化控制系统性能。
在同步旋转dq轴坐标系下建立了PMSM的数学模型,并将定子dq轴电压设为辨识模型与实际测量值的输入。设计了PSO算法用于PMSM参数辨识,构建适应度函数以优化参数识别过程。该方法无需推导复杂的电机数学模型,能够同时准确地辨识出定子绕组电阻、定子绕组dq轴电感以及永磁体磁链这四个关键参数。仿真结果表现出色,电流波形为正弦信号并含有一定量的谐波分量。
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