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含交易成本的欧式期权定价模型及数值求解方法

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简介:
本文构建了一个包含交易成本的欧式期权定价模型,并探讨了该模型的有效数值求解方法。通过理论分析和实例计算,验证了模型的应用价值与准确性。 期权定价模型在金融工程领域占据核心地位,主要用于对包括期权在内的衍生产品进行估值。Black-Scholes模型作为最经典的理论框架,在学术界与实务应用中具有不可替代的重要性。不过,该模型的推导基于一系列理想化的假设条件,如无交易成本、股票价格遵循几何布朗运动等,这些前提在实际市场环境中往往难以完全实现。 现实中存在的各种费用(包括但不限于佣金和税费)对期权定价的影响显著,投资者必须考虑这些因素以优化其投资决策。因此,学者们致力于改进Black-Scholes模型来更好地适应现实情况,并提出了加入交易成本的修正版本。 本段落提出了一种在标准Black-Scholes框架内融入交易费用来评估欧式期权的新方法(即只能到期日行使权利)。由于这类期权具有相对简单的行权规则,其定价较为容易。然而,在考虑了额外费用后,模型构建和求解过程变得更加复杂。 文章还介绍了两种数值计算技术:二叉树法与有限差分法。前者通过建立一个模拟股价变化的图示结构来估算期权价值;后者则将时间及价格空间离散化为代数方程组进行迭代求解以逼近真实值。这两种方法都能够有效地应用于含交易成本的模型。 在使用这些技术时,必须准确估计和纳入交易费用的影响,因其大小通常与交易量直接相关且可能随着市场价格波动而变化。这有助于提高期权价格预测的准确性,并为投资者提供更加可靠的决策依据。 综上所述,在考虑了现实市场中的摩擦后建立并求解欧式期权定价模型的研究具有重要的理论价值及实际应用意义。这些工作不仅能够帮助投资者更准确地评估期权的价值,也为金融数学和工程领域的进一步探索开辟了新的路径。

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    本文构建了一个包含交易成本的欧式期权定价模型,并探讨了该模型的有效数值求解方法。通过理论分析和实例计算,验证了模型的应用价值与准确性。 期权定价模型在金融工程领域占据核心地位,主要用于对包括期权在内的衍生产品进行估值。Black-Scholes模型作为最经典的理论框架,在学术界与实务应用中具有不可替代的重要性。不过,该模型的推导基于一系列理想化的假设条件,如无交易成本、股票价格遵循几何布朗运动等,这些前提在实际市场环境中往往难以完全实现。 现实中存在的各种费用(包括但不限于佣金和税费)对期权定价的影响显著,投资者必须考虑这些因素以优化其投资决策。因此,学者们致力于改进Black-Scholes模型来更好地适应现实情况,并提出了加入交易成本的修正版本。 本段落提出了一种在标准Black-Scholes框架内融入交易费用来评估欧式期权的新方法(即只能到期日行使权利)。由于这类期权具有相对简单的行权规则,其定价较为容易。然而,在考虑了额外费用后,模型构建和求解过程变得更加复杂。 文章还介绍了两种数值计算技术:二叉树法与有限差分法。前者通过建立一个模拟股价变化的图示结构来估算期权价值;后者则将时间及价格空间离散化为代数方程组进行迭代求解以逼近真实值。这两种方法都能够有效地应用于含交易成本的模型。 在使用这些技术时,必须准确估计和纳入交易费用的影响,因其大小通常与交易量直接相关且可能随着市场价格波动而变化。这有助于提高期权价格预测的准确性,并为投资者提供更加可靠的决策依据。 综上所述,在考虑了现实市场中的摩擦后建立并求解欧式期权定价模型的研究具有重要的理论价值及实际应用意义。这些工作不仅能够帮助投资者更准确地评估期权的价值,也为金融数学和工程领域的进一步探索开辟了新的路径。
  • 基于Matlab和Jupyter Notebook
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    本研究探讨了利用Matlab与Jupyter Notebook平台开发期权定价模型的方法,并深入分析了几种关键数值算法的应用及其效果。 这段文字描述的是在Jupyter Notebook上运行的Matlab代码内容,包括隐含波动率计算、二叉树模型、欧式期权蒙特卡罗模拟以及亚式期权蒙特卡罗模拟等几个部分。
  • Heston 器:利用 Heston 条件蒙特卡洛计算看涨 - MATLAB开发
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    Heston期权定价器是一款基于MATLAB开发的工具,采用Heston模型和条件蒙特卡洛方法来精确评估欧式看涨期权的价值。 使用赫斯顿模型和条件蒙特卡罗方法计算欧式看涨期权价格的函数为 [call_prices, std_errs] = Heston(S0, r, V0, eta, theta, kappa, strike, T, M, N)。 输入参数如下: - S0:标的资产当前的价格。 - r:在期权有效期内年化的连续复利无风险利率,以小数形式表示的正数值。 - 赫斯顿模型相关参数包括: - V0:标的价格的初始波动率 - eta:波动率的标准差 - theta:长期平均值 - kappa:均值回归速度 - strike:期权执行价格向量。 - T:期权到期时间,以年为单位表示。 - N:每条路径的时间步数。 - M:蒙特卡罗模拟的路径数量。
  • 基于MATLAB(B-S)实现
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    本项目运用MATLAB编程语言实现了基于Black-Scholes模型的欧式期权定价算法。通过模拟金融市场的波动率与利率变化,为投资者提供精准的风险评估工具。 MATLAB实现欧氏期权定价(B-S模型)程序说明:本程序经过严格测试, 放心下载使用.代码介绍:欧式看涨期权和看跌期权是金融衍生品的一种,它们的价格可以通过Black-Scholes模型(简称B-S模型)来计算。B-S模型是一个关于欧式股票看涨/看跌期权的定价模型,基于一系列假定条件,如金融资产收益率服从对数正态分布、在期权有效期内无风险利率和金融资产收益变量恒定、市场无摩擦(即不存在税收和交易成本)以及该期权是欧式期权(在期权到期前不可实施)。
  • 基于蒙特卡洛看涨:Monte Carlo
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    本文采用蒙特卡洛模拟方法构建了欧洲式看涨期权的基本定价模型,通过随机抽样和统计分析来估算期权价值。 这是一个基本的蒙特卡洛欧洲期权定价模型,使用C#语言编写,并配备了Windows窗体界面(WinForms)。该应用程序主要由三部分组成:模拟器、查看以及演示者。 1. 模拟器是为整个应用设计的核心模型,在后续内容中会详细描述。 2. 查看指的是应用的用户图形接口。这是基于Form类派生的一种形式,负责管理基本输入验证,并展示图表给使用者。 3. 演示者作为模拟器和视图之间的桥梁,主要功能包括将视图中的事件绑定到Simulator的方法上以及在模拟完成后生成两个图表的数据序列。 Simulator类位于MonteCarlo.Model命名空间中。该类的主要任务是创建所需数量的SimulatedPrice路径实例,并采用并行方式运行以生成现货价格曲线。SimulatedPrice类包含多个静态变量,这些变量反映了模型初始状态的各项参数——如现货价格和行使价、mu和sigma值以及用于离散化方案类型的类型选择等。
  • Matlab美看涨跳扩散代码-...
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    本资源提供了一套基于MATLAB编写的美式看涨期权跳扩散模型代码,适用于金融工程中欧美期权定价问题的研究与教学。 近年来,人们开发了许多替代模型来扩展Black-Scholes期权定价框架,以便更好地反映实际市场特征。在传统的Black-Scholes模型中,资产回报被假设为遵循布朗运动和正态分布。然而,实证研究揭示了两个关键问题:(i) 资产收益的分布具有比正态分布更高的峰度以及不对称且更重尾部的特点;(ii) 在期权市场中观察到一种称为“波动率微笑”的现象。 为了应对这些问题,一些模型被提出作为解决方案,其中包括Kou(2002)提出的跳跃扩散模型。该模型假定标的资产的价格可以根据布朗运动和双指数分布的跳变而变动。本论文旨在基于此框架开发美式期权的解析定价公式,并以此来有效确定其价格以及相关的对冲参数。 此外,本段落还包含了一个Matlab代码实现,用于模拟Kou跳跃扩散模型中的美国期权定价问题。通过该代码可以更好地理解及验证理论分析结果的有效性与实用性。
  • 基于跳扩散MATLAB源程序
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    本MATLAB源程序运用跳扩散模型进行欧式期权定价,结合随机波动率与跳跃过程,提供金融工程领域研究和应用的有效工具。 这段代码是用于计算欧式期权价格的主程序,并且可以生成不同股票价格及利率情况下的欧式看涨期权图形。对于不同的参数设置(如跳跃幅度),该程序能够绘制相应的图表。
  • 姜礼尚论
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    本书《姜礼尚论期权定价的数学模型与方法》深入浅出地介绍了金融工程领域中的期权定价理论及其数学建模技巧,汇集了著名学者姜礼尚教授在此课题上的研究成果和独到见解。适合对量化金融感兴趣的读者阅读参考。 姜礼尚的期权定价数学模型和方法研究了如何利用数学工具来评估金融衍生品的价值。这种方法为金融市场参与者提供了一种量化风险与收益的方式。
  • 二叉树MATLAB代码
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    本项目提供了一种利用MATLAB实现欧式期权价格计算的方法,基于二叉树模型。通过简洁高效的代码,用户可以方便地模拟和分析金融衍生品的价格波动。 欧氏期权二叉树定价的MATLAB代码可以根据资产当前价格、期权敲定价格、年化无风险利率以及到期时间等参数来计算欧氏期权的价格。
  • Black-Scholes
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    Black-Scholes期权定价模型是由费舍尔·布莱克、迈伦·斯科尔斯创立的金融衍生品估值理论,用于确定股票期权的价格。 蒙特卡洛期权定价模型可以自定义到期时间和标的价格,并返回相应的期权价格。