基于MATLAB和CPLEX的大规模电动汽车并网双层优化调度策略

简介：
本研究提出了一种利用MATLAB与CPLEX工具，针对大规模电动汽车接入电网的情况，设计了高效的双层优化调度策略，旨在提升电力系统的运行效率及经济性。 随着经济发展与化石燃料短缺及环境污染问题的加剧，电动汽车（Electric Vehicle, EV）的发展和普及将成为必然趋势。然而，大规模无序充电的电动汽车接入电网将对电网产生强烈冲击，并可能导致局部过负荷，威胁电网的安全性和经济性。因此，本段落研究了发电机、电动汽车以及风力发电在协同优化计划中的应用，并提出了一种基于输电系统与配电系统的双层优化调度策略来解决这一问题。 具体来说，在输电层面的上层模型中，我们以降低发电机组运行成本和PM2.5排放量为首要目标，同时考虑减少用户的总充电费用及弃风电量。在配电网层面的下层模型中，则侧重于通过最优潮流方法优化调度策略，旨在最小化网损，并且充分考虑到网络安全约束条件以及电动汽车的空间迁移特性。 为了验证这一双层优化调度策略的有效性和优越性，在标准10机输电网络和正EE33节点配电系统的电力系统仿真环境下进行了详细的仿真实验分析。