摔倒检测系统是一种智能技术，能够自动识别并响应个人跌倒事件，确保及时提供援助，保障行动不便或老年人的安全与独立生活。
本项目使用OpenVINO工具箱的人体姿势预训练模型进行跌倒检测。检测原理是通过OpenCV从摄像头或视频文件读取每一帧的视频，并判断头部、任意部位和肩膀的位置。对比每两帧之间的位置变化，当发现这些关键点的位置变为水平时，则判定为跌倒事件。
确定发生跌倒后，系统会标注相关的视频帧并显示或输出成视频格式。使用Docker编译规范进行环境搭建：
1. 编写 Dockerfile 文件：
```
docker build -t falldetect .
```
2. 运行容器：
```
docker run -it --rm -v $PWD:/app falldetect
```
3. 在Docker环境中初始化OpenVINO环境：
```shell
cd /opt/intel/openvino
source bin/setupvars.sh
```
4. 确认OpenVINO的路径设置正确：
```shell
echo $PYTHONPATH
```
5. 执行跌倒检测代码：
```shell
python3 fall_detection.py -i example/demo.mp4
```
5星
