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汽车行业微信小程序源码包(包括爱卡汽车、奥多停车、卡卡汽车和汽车测评等项目).rar

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简介:
本资源包提供多个汽车行业相关微信小程序源代码,涵盖爱卡汽车社区、奥多智能停车系统、卡卡汽车服务及汽车测评应用等多个实用功能模块。 提供一系列汽车行业微信小程序源码供选择:爱卡汽车、奥多停车、卡卡汽车以及汽车测评小程序。这些小程序经过亲测验证,功能全面且稳定可靠,您可以放心使用。无论是针对车主还是汽车爱好者,以上提到的小程序都能满足您的需求,并带来便捷的体验和服务。

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客服
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  • ).rar
    优质
    本资源包提供多个汽车行业相关微信小程序源代码,涵盖爱卡汽车社区、奥多智能停车系统、卡卡汽车服务及汽车测评应用等多个实用功能模块。 提供一系列汽车行业微信小程序源码供选择:爱卡汽车、奥多停车、卡卡汽车以及汽车测评小程序。这些小程序经过亲测验证,功能全面且稳定可靠,您可以放心使用。无论是针对车主还是汽车爱好者,以上提到的小程序都能满足您的需求,并带来便捷的体验和服务。
  • 型口碑论-python爬虫2022
    优质
    本项目提供了一套Python爬虫代码,用于从爱卡汽车网站抓取各类车型的用户评价数据。这些数据能帮助开发者和汽车行业分析师分析消费者对不同车型的看法与偏好,助力于市场研究、产品优化及营销策略制定等多方面工作。 这段文字描述了一个Python爬虫程序的源代码功能:用户可以选择不同的车型,在爱卡汽车网站上获取该车型的所有口碑评价数据,并将这些数据输出为Excel表格形式,供选车参考。2022年5月进行了更新。
  • .zip
    优质
    汽车测评微信小程序是一款专为车迷和购车者设计的应用程序。它提供了丰富的车辆性能数据、专业评测以及用户口碑信息,帮助用户做出明智的购买决策,并深入了解各类车型的特点与优势。 微信小程序汽车测评是一款专为汽车爱好者设计的应用程序,用户可以在其中查看各种车型的详细评测、性能数据以及车主的真实反馈。该应用还提供了丰富的互动功能,包括社区讨论区和问答板块等,帮助用户更好地了解自己感兴趣的车辆,并与其他车友交流心得与经验。
  • 深度学习标检——数据集(含人、自、公交及摩托
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    本项目专注于深度学习在目标检测领域的应用,特别针对包含多种交通参与者(如小汽车、行人、自行车等)的复杂城市道路场景。通过训练模型识别和分类不同类型的交通工具,旨在提升自动驾驶系统的感知能力与安全性。数据集全面覆盖了从小型摩托车到大型公交车的各种车辆类型,为研究者提供了丰富的测试资源。 数据集包含不同类别的车辆和行人图像:自行车291张、小汽车1797张、人1281张、卡车494张、公交车425张以及摩托车328张。所有图片均从网络上爬取,并由人工进行标注,支持VOC、COCO及YOLO三种格式的数据标注样式。如果涉及侵权,请联系作者删除相关数据。
  • 之家_爬虫息__
    优质
    汽车之家提供全面的汽车资讯、报价、论坛交流及专业评测。我们利用先进的汽车数据爬虫技术收集并整理最新车型信息,为用户提供一站式购车服务平台。 使用爬虫工具从汽车之家网站获取指定车型的信息,并将数据按照样例格式输入到in.xlsx文件中。
  • .zip
    优质
    这款汽车评测小程序提供全面详实的新车及二手车评测信息,包括性能数据、驾驶体验和专业评分等,帮助用户轻松做出购车决策。 小程序源码及导入视频教程、使用图文教程和文档教程一应俱全。
  • (模仿之家)
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    本汽车类小程序源码旨在复刻汽车之家的核心功能与用户体验,为用户提供全面的汽车资讯、车型库查询及互动社区服务,助力车主或车迷轻松获取所需信息。 汽车行业小程序源码采用类似汽车之家的样式设计。
  • 与摩托功能租平台.zip
    优质
    这是一个集成了汽车和摩托车租赁功能的微信小程序源代码包,旨在为用户提供便捷的一站式租车服务体验。 这个项目可以用于创建租车平台,支持摩托车和汽车的租赁服务。该项目使用微擎框架,并且源码内包含该框架及其教程。
  • V2G_matlab电动_electricvehicle_V2G__
    优质
    本项目基于MATLAB开发,专注于研究和模拟电动汽车(EV)与电网(Vehicle-to-Grid, V2G)之间的交互技术。通过优化能源管理策略,实现车辆储能系统对电力系统的辅助服务,提升可再生能源接入比例,促进绿色出行。 在MATLAB中编写电动汽车V2G(Vehicle-to-Grid)工作模式的程序代码需要考虑车辆与电网之间的能量交换机制。这包括了充电、放电以及根据电网需求调整充放电策略等功能模块的设计实现。 具体来说,可以分为以下几个步骤: 1. 建立电动车电池模型。 2. 设计V2G通信协议和接口。 3. 编写控制算法以优化车辆与电网之间的交互过程。 4. 测试验证程序的正确性和效率。