Keras CNN模型可以在Android平台上运行。-ITADN社区

MNIST-Keras-Android：于Android设备执行Keras CNN模型

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本项目展示了如何在Android设备上运行基于Keras构建的卷积神经网络(CNN)模型，以处理MNIST手写数字数据集。通过将深度学习技术移植到移动平台，为用户提供便捷、高效的图像识别体验。在Android上运行Hard CNN模型处理MNIST数据集。

【OpenGL Android】在安卓平台上渲染OBJ模型

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本教程介绍如何使用OpenGL在Android平台实现OBJ模型的高效渲染，涵盖从基础设置到高级优化技巧。适合开发者学习与实践。在安卓上使用Obj2openjl库渲染一个obj模型。

基于RK3588平台的Android系统中RKNN运行Yolov5模型

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本研究在RK3588平台上针对Android系统进行了优化，实现了RKNN加速库与轻量级YOLOv5目标检测模型的有效结合，显著提升了实时图像处理性能。支持的平台包括： - RK3566RK3568 - RK3588RK3588S - RV1103RV1106

利用 Keras CNN 模型和 OpenCV 在 fer2013 数据集上进行面部情绪检测。

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本项目采用Keras与CNN模型及OpenCV技术，在fer2013数据集上实现高效准确的面部表情识别，涵盖多种基本情绪状态。使用带有 Keras CNN 模型和 OpenCV 的 fer2013 数据集来检测面部情绪（愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶、中性）。准确度为 66%。需要下载预先训练的情感检测模型，包括 caffemodel 和 prototxt 文件以进行模型推断。

可以在Android平台上调试WiFi功能的iwpriv、iwlist和iwconfig命令

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本工具允许用户在Android设备上使用iwpriv、iwlist和iwconfig等Linux命令行工具进行Wi-Fi调试，适用于开发者与高级用户。压缩包包含iwpriv、iwlist和iwconfig三个可执行文件，这些工具可用于在Android平台上调试Wi-Fi。

7款可在Android Studio 2021.1.1上运行的APP

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本文章介绍了七款在最新的Android Studio版本（2021.1.1）上可以顺利运行的应用程序，为开发者提供了实用的开发案例和灵感。这段文字描述的是我安卓期末课程设计前后所完成的多个项目集合，可以直接运行。文件大小约600多Mb，请大家放心下载并使用。希望这些课设能够为大家提供帮助。

Zemax 2013版在Windows 10上可以正常运行

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本文章介绍了如何在Windows 10操作系统下顺利安装和使用Zemax 2013版本软件的相关信息与技巧。 Windows 10 系统可以正常使用。如果有需要使用 Zemax 2013 版本或其他软件（如 MATLAB 和 LabVIEW）来解决光学光路设计相关问题的，欢迎私聊留言一起验证、讨论。欢迎大家下载并参与交流，偶尔会上传一些用于数据处理的程序。

Windows平台上可直接运行的LabelImg v1.5.1工具

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LabelImg是一款在Windows平台可以直接运行的图形界面注释工具，版本v1.5.1提供了高效的边界框标注功能，适用于图像数据集的准备。在Windows下提供可以直接运行的工具，这些工具的功能与原有的资源一致，但使用起来更为简便。这里分享的是较新的版本。

在Android-ARM上运行MySQL

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本文介绍了如何在Android ARM设备上成功安装和配置MySQL数据库的方法与技巧。适合需要在移动设备上进行数据库操作的技术爱好者参考。配置信息请参考我的博客文章。

在Android平台上集成OneNET

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本项目旨在探索如何在Android设备上有效整合OneNET平台，通过API接口及SDK工具包实现物联网应用开发与部署，为移动用户提供便捷智能服务。 OneNET简介：中国移动物联网开放平台是由中国移动打造的PaaS物联网开放平台。该平台能够帮助开发者轻松实现设备接入与连接，并提供综合性的物联网解决方案，包括数据获取、存储及展示。使用安卓平台接入OneNET的方法如下： 1. 注册一个中移物联网账号； 2. 创建产品和产品下的设备； 3. 点击右上角新建产品； 4. 开始创建设备。点击提交后会出现记住的设备ID，之后程序会用到；为设备添加APIKey，在后续程序开发中需要保存该APIKey； 5. 为设备创建数据流等操作。

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Keras CNN模型可以在Android平台上运行。

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