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Android平台上Mediapipe框架的使用源码

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简介:
本项目提供了在Android平台下使用Google Mediapipe框架进行机器学习任务的示例源代码,涵盖姿态估计、面部网格等应用。 Mediapipe框架在Android上的使用源码提供了详细的步骤和示例代码,帮助开发者轻松集成手势识别、姿态估计等功能到他们的应用中。通过阅读相关的文档和示例项目,可以快速上手并实现复杂的人机交互功能。

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  • AndroidMediapipe使
    优质
    本项目提供了在Android平台下使用Google Mediapipe框架进行机器学习任务的示例源代码,涵盖姿态估计、面部网格等应用。 Mediapipe框架在Android上的使用源码提供了详细的步骤和示例代码,帮助开发者轻松集成手势识别、姿态估计等功能到他们的应用中。通过阅读相关的文档和示例项目,可以快速上手并实现复杂的人机交互功能。
  • LabVIEW视觉通
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    本项目提供一套基于LabVIEW开发的视觉处理通用平台框架的开源代码,旨在为开发者和研究人员在机器视觉领域快速搭建应用提供便利。 LabVIEW通用视觉软件框架是一种机器视觉开发工具的通用框架,提供了源代码供开发者参考,并适用于常规案例的开发工作。该框架包含一系列函数库,用户也可以根据需求自定义编辑这些函数以适应不同的应用场景,从而大大提升了开发效率。 使用前,请确保已安装了LabVIEW、VDM以及VAS2018或更高版本软件。
  • AndroidMonkeyTalk使步骤
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    本文介绍了在Android平台下使用MonkeyTalk进行自动化测试的具体操作步骤,帮助开发者提高测试效率和质量。 MonkeyTalk是一个支持多平台的自动化测试工具,文档总结了在Android平台上使用MonkeyTalk的流程。
  • 高通Camera解析
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    本文将深入探讨在高通平台上的Camera框架,分析其工作原理及实现机制,帮助开发者更好地理解并优化相机应用。 高通平台camera框架分析及详细的camera HAL与驱动之间的关系。
  • AndroidIMS或SIP通信
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    本项目致力于构建于Android平台上高效稳定的IMS及SIP通信框架,旨在为开发者提供一套完整的通讯解决方案。 Android NGN 是一个为 Android 2(或更高版本)设备设计的下一代网络协议栈,基于 doubango 框架构建。doubango 被认为是世界上最先进的开源框架之一,用于在嵌入式系统和桌面环境中实现 3GPP IMS/RCS 协议。当前版本已经进行了简化修改,移除了对 3G 或 WiFi 的检测功能,并且可以直接通过以太网使用。
  • Android使抓包工具
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    在安卓设备上进行网络调试时不可或缺的应用程序,该工具能够捕获并分析手机上的数据包信息,帮助开发者和用户诊断网络问题。 Android上的抓包工具主要是利用tcpdump这个工具来辅助apk将数据包抓取到SD卡上。它可以抓取Wi-Fi和3G网络的数据包,并且是协议分析的利器。压缩包内包含使用说明,当然不安装apk也可以直接使用tcpdump工具进行操作,请参考tcpdump的具体使用说明。
  • Android使FFmpeg.so库包
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    本项目提供了一套用于Android平台的FFmpeg预编译.so库文件,便于开发者轻松集成音视频处理功能到应用中。 FFmpeg是一款开源的多媒体处理框架,它包含了众多音频和视频编码、解码、转换以及流媒体处理的库。在Android平台上使用FFmpeg通常是为了实现音视频编解码、剪辑及转码等任务。将FFmpeg移植到Android需要进行一系列编译与配置工作以使其能够兼容并集成至Java或Kotlin应用中,以下详细解释这个过程的关键步骤和知识点。 1. **NDK和Android Studio集成** Android NDK是Google提供的工具包,允许开发者在Android应用中使用C/C++代码。通过设置`build.gradle`文件启用C++支持,并指定NDK版本如`ndkVersion r17`来配置它。 2. **获取FFmpeg源码** 从官方网站下载最新版的FFmpeg源码并解压,随后需要对其进行修改以适应Android平台。 3. **配置Android编译环境** 配置`.configure`脚本:使用此脚本来生成Makefile,并添加适用于不同架构设备如ARM等的选项。定义构建文件(例如`Android.mk`或`CMakeLists.txt`),选择适合的方式进行FFmpeg编译,通常建议采用更易维护和升级的CMake。 4. **编译FFmpeg库** 使用命令行工具执行“make”来生成动态链接库`.so`。需要根据目标设备的不同架构(如armeabi-v7a, arm64-v8a等)分别构建相应的库文件。 5. **将.so库集成到Android应用** 将编译好的`.so`库放置在项目的特定目录下,例如`jniLibs/armeabi-v7a`或`jniLibs/arm64-v8a`。通过更新项目中的`build.gradle`来添加对原生库的支持。 6. **Java/Kotlin接口封装** 创建JNI接口并在C/C++代码中实现这些接口调用FFmpeg的函数,使用工具自动生成头文件,并在应用内加载FFmpeg库。 7. **功能调用** 在Android应用中通过创建的JNI接口来执行音视频处理任务。例如利用`avformat_open_input()`打开输入流、获取信息并解码数据等操作。 8. **注意事项和优化** 注意内存管理及性能问题,考虑异步处理以避免阻塞UI线程,并且在仅需时动态加载库文件可减少应用启动时间和占用的资源。 以上是将FFmpeg移植到Android平台的关键步骤与知识点。整个过程中需要深入理解NDK开发、C/C++编程以及FFmpeg API才能顺利完成,还需不断调试优化确保稳定运行于各种设备上。
  • Android使解压命令
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    本文介绍在Android设备上如何使用命令行工具进行文件解压缩操作,包括所需软件安装及常用解压命令的详细说明。 使用android.mk文件编译的unzip源码是一个全静态版本,大小仅86K。此版本支持在全志A20V3S等Android开发平台上运行。
  • 基于谷歌Mediapipe视力检测系统后端使Flask.zip
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    本资源提供基于Google Mediapipe框架与Python Flask构建的视力检测系统后端代码,适合开发者学习研究和二次开发。 本项目探讨的是一个利用谷歌的Mediapipe框架开发的视力检测系统的后端部分,该系统使用Python的Flask微框架实现。Mediapipe是一个开源跨平台解决方案,用于处理实时多媒体数据如图像和视频,并提供丰富的计算机视觉算法库。而Flask则是一款轻量级Web服务程序,适用于快速构建小型到中等规模的应用。 在视力检测方面,Mediapipe可能使用了类似眼底图像分析的模型,通过对眼底图像特征进行分析来评估用户的视力状况。此系统中的后端主要负责接收前端发送的用户图像数据,并通过调用Mediapipe的相关算法处理这些数据并生成计算结果。 Flask应用通常包含多个路由(routes),每个路由对应一个特定HTTP请求,例如上传图片的POST请求。当用户通过前端上传眼底照片时,照片会被发送到Flask服务器进行预处理,以便适应Mediapipe模型的输入要求。之后,这些图像被传递给Mediapipe的视力检测模型,并可能经历诸如图像对齐、特征点检测和血管结构分析等步骤来确定视网膜健康状况及潜在问题。 项目代码目录中通常包括以下关键文件: 1. `app.py`:定义了应用实例、路由以及相应的处理函数。 2. `models.py`:包含与Mediapipe集成的代码,如模型加载和预测功能。 3. `views.py`:定义视图函数以处理HTTP请求及响应。 4. `requirements.txt`:列出项目所需的Python依赖库,包括Flask和Mediapipe。 5. `config.py`:包含数据库连接配置或其他环境变量信息。 该项目结合了Mediapipe的高级计算机视觉能力与Flask的Web服务功能,为用户提供了一种便捷在线视力检测方式。用户只需上传眼底照片即可获得分析结果,极大简化传统医疗检查流程。通过研究此项目,开发者可以学习如何整合这些技术以应用于其他医学影像分析或诊断应用中。
  • ThinkPHP友链交易
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    这是一个基于ThinkPHP框架开发的友链交易平台源代码,提供完整的在线友链管理解决方案。 安装环境:PHP5.6 和 MYSQL5.6 安装教程: 1. 上传压缩文件并导入数据库文件。 2. 在Application/Common/Conf/db.php 文件中修改相关数据库信息。 3. 设置伪静态规则如下: ``` location ~* (runtime|application)/ { return 403; } location / { if (!-e $request_filename) { rewrite ^(.*)$ /index.php?s=$1 last; break; } } ``` 4. 安装 memcache 扩展。 后台地址:域名/Manzige 账号:admin 密码:123456 alipay.php 文件用于支付宝即时到账接口配置,证书文件放在根目录即可,也可以自行修改配置。 constant.php 用于常量设置和加密解密密钥(SYSTEM_SECRET_KEY)的修改。 cache.php 用于缓存设置,默认采用 File 方式。 服务费价值20%