Advertisement

MATLAB畸变模拟

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目利用MATLAB软件进行光学系统的像差仿真与分析，旨在研究不同参数变化对系统成像质量的影响，并提出优化方案。 在MATLAB中的畸变仿真主要模拟光线通过透镜时产生的弯曲现象。这种现象导致了径向畸变的产生，主要包括桶形畸变和枕形畸变两种类型。进行畸变仿真的核心在于坐标变换：根据给定的畸变模型计算出每个像素点的新位置，并将原图像中该像素点的灰度值赋予新坐标上的相应位置；在生成的畸形图上，则需要对附近的各个贡献点进行线性插值运算，以获得更平滑和准确的结果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB畸变模拟
    优质
    本项目利用MATLAB软件进行光学系统的像差仿真与分析，旨在研究不同参数变化对系统成像质量的影响，并提出优化方案。 在MATLAB中的畸变仿真主要模拟光线通过透镜时产生的弯曲现象。这种现象导致了径向畸变的产生，主要包括桶形畸变和枕形畸变两种类型。进行畸变仿真的核心在于坐标变换：根据给定的畸变模型计算出每个像素点的新位置，并将原图像中该像素点的灰度值赋予新坐标上的相应位置；在生成的畸形图上，则需要对附近的各个贡献点进行线性插值运算，以获得更平滑和准确的结果。
     
  • MATLAB 畸变矫正代码
    优质
    本项目提供一套MATLAB脚本和函数，用于图像处理中的畸变矫正。通过输入原始图像及相机参数，可自动校正几何畸变，恢复清晰画面。适用于摄影测量、机器视觉等领域。 可以将有畸变的相机照片矫正为正常的无畸变图像。
     
  • MATLAB图像去畸变代码
    优质
    本段代码提供了一套使用MATLAB进行图像去畸变处理的解决方案，适用于相机校准后的径向和切向畸变矫正。包含示例数据和详细注释，便于学习与应用。 通过径向形变参数与切向相变参数调整图像，并使用线性插值方法进行图像去畸变操作。
     
  • MATLAB中的畸变校准代码
    优质
    本代码用于实现MATLAB环境下的图像畸变校正功能，适用于相机标定和机器视觉领域中对图像进行预处理。 利用MATLAB的相机标定工具箱编写了一个图像畸变矫正程序。该程序只需输入镜头参数即可对传入的图像进行矫正。
     
  • MATLAB 畸变图形矫正源码
    优质
    本段MATLAB代码旨在提供一套高效的方法来检测并校正图像中的几何畸变。适用于科研和工程应用中需要精确图像分析的情景。 畸变图形矫正的MATLAB源码以及贝叶斯方法的相关内容。
     
  • 1111.rar_CCD校正_基于Matlab的图像校正_图像畸变校正_畸变校正matlab
    优质
    本项目为1111.rar文件，专注于使用MATLAB进行CCD相机拍摄图像的畸变校正。通过开发和应用专门算法来矫正由镜头引起的图像失真问题，提高图像质量与精度。 CCD图像畸变校正源码可以实现对畸变图像的校正功能。
     
  • 光学畸变与TV畸变的转换计算
    优质
    本研究探讨了光学系统中的畸变效应，并提出了将光学畸变参数转化为电视显示（TV）畸变表示的有效算法，以实现更精确的图像校正和质量优化。 光学畸变和TV畸变的计算方法以及它们之间的换算方式。
     
  • MATLAB立体与畸变校正代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的立体视觉系统及图像畸变校正解决方案，包括相机标定、立体匹配和去畸变等关键技术。 文件中的.mat文件作为参考，要矫正自己的图必须要先得到标定结果，也就是你自己相机标定的结果.mat文件。
     
  • 镜头基础知识讲解：桶形畸变与枕形畸变
    优质
    本视频深入浅出地解析了摄影中的基础概念——桶形畸变与枕形畸变，帮助摄影师了解并掌握如何修正这两种常见的镜头畸变现象。 “畸变”是指透镜成像过程中由于视场不同区域影像放大率的差异而产生的变形现象，这种扭曲在画面边缘更为显著。 桶形畸变：除中心十字线外的直线会向内弯曲（即凸度向外），形成类似桶状的效果。使用广角镜头时尤其明显，鱼眼镜头就是典型的例子。 枕形畸变：与之相反，影像中的直线会在远离中心的位置变得向外弯曲（即凸度向内）。这种现象在长焦距拍摄中更为突出，尤其是当画面边缘存在直线结构时表现得最为明显。此外，在使用变焦镜头而非定焦镜头的情况下，同一焦距下的枕形畸变会更加严重。
     
  • 基于MATLAB的图像畸变校正技术
    优质
    本研究利用MATLAB平台开发了一种高效的图像畸变校正算法，旨在优化数字图像处理效果。通过精确计算和调整，有效改善了图像边缘失真问题，提高了视觉体验质量。 图像畸变校正技术的MATLAB实现