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使用MATLAB语言实现prim和kruskal算法。

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简介:
北京邮电大学的计算机仿真作业,能够通过运用程序中prim算法,完成具有独特性的任务。

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客服
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  • 使MATLABPrimKruskal
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    本项目采用MATLAB编程实现了图论中的经典最小生成树算法——Prim算法与Kruskal算法,通过可视化界面展示其寻优过程。 北京邮电大学计算机仿真作业要求使用程序中的Prim算法实现,这一部分尤其具有特色。
  • PrimKruskalMatlab
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    本文探讨了在MATLAB环境下实现Prim和Kruskal最小生成树算法的方法。通过具体代码示例,详细解释了两种算法的工作原理及实现步骤。 本段落讨论了如何在Matlab环境中实现Prim算法和Kruskal算法。这两种算法都是用于解决最小生成树问题的经典方法,在图论中有广泛的应用。通过具体的代码示例,读者可以更好地理解这些算法的原理及其实际应用过程。
  • CPrimKruskal最小生成树
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    本文介绍了在C语言环境下使用Prim算法和Kruskal算法来实现图的最小生成树的方法及其具体应用。通过比较两种算法的优缺点,帮助读者更好地理解和选择适合实际场景的技术方案。 详细地用C语言实现最小生成树的Prim算法和Kruskal算法是非常有用的。
  • C++通过KruskalPrim最小生成树
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    本项目采用C++编程语言,实现了经典图论中的Kruskal与Prim算法,用于计算加权连通图的最小生成树。 很久以前就学过最小生成树的Kruskal算法和Prim算法,这两个算法很容易理解,但实现起来并不容易。最近学习了并查集算法后发现,并查集可以用于实现上述两个算法。于是我自己动手实现了最小生成树算法。宏观上看,Kruskal算法就是一个合并的过程,而Prim算法是一个吞并的过程,在这个过程中还用到了优先级队列这种数据结构来动态排序边的权重。 由于这两个算法概念清晰且易于理解,这里不再详细解释它们的工作原理。接下来展示我的源代码:输入的第一行包含两个整数n和m,其中n表示图中结点的数量,m表示图中的边的数量;随后每行包括三个数字u、v和w,分别代表一条连接节点u和v的边及其权重。 这段描述没有提及任何联系方式或网址。
  • KruskalPrim在C++中最小生成树
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    本文章介绍了如何使用C++编程语言来实现两个经典的图论算法——Kruskal算法和Prim算法,用于构建给定加权无向图的最小生成树。通过详细的代码示例讲解了这两个算法的工作原理及其应用实践。适合对数据结构与算法感兴趣的读者学习参考。 本段落主要介绍了如何使用C++实现Kruskal和Prim算法来构建最小生成树,并具有一定的参考价值。对这些主题感兴趣的读者可以参考此文。
  • KruskalPrim最小生成树
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    本文介绍了Kruskal与Prim两种经典的最小生成树算法,深入探讨了它们的工作原理、应用场景及各自的优势和局限性。 最小生成树算法Kruskal 和 Prim 的具体实现允许用户自行选择点数和边数,也可以让系统自动生成(n=1000,2000,...,10000)。程序会随机生成点坐标和边,并保证生成的图是连通且不含重复边。
  • 使C++PrimKruskal构建n个城市间的最小生成树
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    本项目运用C++编程语言实现了经典的Prim和Kruskal算法,旨在于给定n个城市的网络中寻找成本最低的连通方案,形成最小生成树。 实验题目:给定一个地区的n个城市间的距离网,利用Prim算法或Kruskal算法建立最小生成树,并计算得到的最小生成树的成本。 实验要求: 1. 城市间距离网络使用邻接矩阵表示法存储结构定义采用课本中给出的形式。如果两个城市之间没有道路连接,则将相应边的权值设为事先设定的一个无穷大数值。需要在屏幕上显示所获得的最小生成树包括哪些城市的路径,以及该最小生成树的成本。 2. 需要提供一个至少包含6个城市和10条边的城市间距离网络邻接矩阵表示法实例。 3. 最小生成树中涉及的所有边及其权值应当被列出,并且需要展示所得到的最小生成树成本。
  • PrimKruskal构建最小生成树
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    本文章介绍如何使用Prim与Kruskal两种经典算法来解决图论中的最小生成树问题,帮助读者理解并实现这两种高效的求解方法。 建立一个图,并采用邻接矩阵的形式存储。使用普里姆算法和克鲁斯卡尔算法求解该网的最小生成树,并按顺序输出生成树中的每条边及其权值。
  • 使Java通过Prim最小生成树
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    本项目采用Java编程语言,基于Prim算法设计并实现了求解图的最小生成树问题。代码清晰地展示了如何高效地寻找带权连通图中的最小代价树结构。 题目:最小生成树 时间限制:1000 ms 内存限制:10000 K 总时限:3000 ms 描述: 有一张城市地图,图中的顶点为城市,无向边代表两个城市的连通关系,边上的权值表示在这两座城市之间修建高速公路的造价。经过研究发现这张地图的一个特点就是任意一对城市都是互相联通的。现在的问题是如何设计一条路径来连接所有的城市,并且使得工程总造价最低。 输入: 第一行有两个整数n和e(1<=n<=100),分别表示城市的数量以及边的数量。 接下来有e行,每行包含三个数字i,j,wij(wij为非负整数),用于描述在第i个城市与第j个城市之间修建高速公路的造价。 输出: 输出共有 n-1 行,每一行为两个城市序号 i 和 j ,表示在这两座城市间建立一条高速公路。 示例输入: 5 8 1 2 2 1 3 4 1 4 7 2 3 9 2 5 6 3 4 8 3 5 10 4 5 - 示例输出: 1  2 2  3 3  5 3  4 注意:本题采用prim算法求解。
  • KruskalMatlab
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    本简介介绍如何使用MATLAB语言实现经典的Kruskal最小生成树算法。通过代码示例详细解释了算法步骤和数据结构的应用,适用于学习图论算法的学生及研究人员参考。 无约束条件下克鲁斯卡尔(Kruskal)算法的Matlab实现方法。