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基于YOLOV5的口罩检测数据集及系统(含代码、训练模型和标注数据).zip

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简介:
本资源提供了一个基于YOLOv5的口罩检测解决方案,内含完整代码、预训练模型以及详细的标注数据,适用于快速部署与二次开发。 本项目基于YOLOV5口罩检测数据集系统、代码以及训练好的模型,并包含已标注的数据。该项目已经导师指导通过,获得高分评价,是一份高质量的课程设计作业。

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客服
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  • YOLOV5).zip
    优质
    本资源提供了一个基于YOLOv5的口罩检测解决方案,内含完整代码、预训练模型以及详细的标注数据,适用于快速部署与二次开发。 本项目基于YOLOV5口罩检测数据集系统、代码以及训练好的模型,并包含已标注的数据。该项目已经导师指导通过,获得高分评价,是一份高质量的课程设计作业。
  • Yolov5与识别).zip
    优质
    本资源包含一个用于口罩检测的数据集及基于YOLOv5的预训练模型。数据集中含有详细的图像标注,便于快速上手进行相关研究和应用开发。 基于Yolov5的口罩检测识别数据集包括训练好的模型以及标注好的数据。整个数据集包含以下内容: - labels:所有图片对应的标签文件。 - photoes:经过整理后的图片数据集,原始图片来自特定来源。 - yolov5-master:存放Yolov5相关模型文件的文件夹。 - transmit.py:一个Python程序,用于快速将从GitHub下载的数据写入指定目录。
  • YOLOV5完成.zip
    优质
    本资源包提供了一个基于YOLOv5框架的口罩检测系统,包含定制化数据集、完整源码以及预训练模型。适用于快速部署与二次开发,助力人脸识别与公共安全领域应用。 基于YOLOV5的口罩检测数据集、代码、训练好的模型以及标注好的数据都包含在名为mask_detection_dataset_code_model.zip的文件中。该资源包包含了用于进行口罩佩戴情况检测的所有必要组件,适合于相关研究和开发工作使用。
  • YOLOV5完成.zip
    优质
    本资源包包含一个用于口罩检测任务的数据集、YOLOv5框架下的代码文件以及通过该数据集训练得到的模型,适用于快速部署和测试。 基于YOLOV5的口罩检测数据集、代码以及训练好的模型和已标注的数据集现提供下载。此资源无需任何修改即可直接运行,并适用于毕业设计、课程设计及大作业项目,能够帮助用户获得高分评价。该包包含了所有必需的内容以确保项目的顺利进行与实施。
  • YOLOv5人脸+QT界面+8000条人脸
    优质
    本项目提供基于YOLOv5的人脸口罩检测系统,包括源代码、预训练模型和一个包含8000条标注记录的数据集,并集成QT图形界面。 YOLOv5人脸口罩检测项目包括代码、训练好的模型以及PyQt界面。该项目包含两个精度达90%以上的预训练模型,并附有各种训练曲线图及8000多张标注数据集,标签格式为VOC和YOLO,类别名称分别为face(人脸)与face_mask(佩戴口罩的人脸)。此外,项目中的qt界面支持图片、视频检测以及调用摄像头进行实时监测。该项目基于PyTorch框架,并使用Python编写代码。
  • 更新版YOLOV5配套资源().zip
    优质
    本资料包提供更新版YOLOv5算法下的口罩检测数据集,包括预训练模型、源代码以及详细标注数据,助力快速实现口罩佩戴情况的智能识别与分析。 最新的YOLOV5口罩检测数据集包括两个部分: 1. 真实口罩人脸识别数据集:通过网络爬取样本并进行整理、清洗及标注后得到的包含525人的5千张戴口罩人脸图像,以及9万张正常人脸图像。 2. 模拟口罩人脸识别数据集:通过对公开数据库中的人脸图片添加虚拟口罩生成而成,总共包括1万人和大约50万张带模拟口罩的脸部图片。
  • Yolov5
    优质
    本项目基于YOLOv5框架,利用特定口罩数据集进行模型训练和优化,旨在提升在各种场景下对口罩佩戴情况的检测精度。 使用Yolov5训练口罩识别的源码,包含7959张带有标签的口罩数据集。这些照片和标签位于源码yolov5-6.2-mask\data\mask路径下,并提供了已经训练好的模型可以直接应用。
  • YOLOv5
    优质
    本项目采用YOLOv5框架对包含人脸及佩戴状态的口罩图像数据集进行训练,旨在提升目标检测模型在复杂场景下的准确性和效率。 源码在 Github 上可以找到。教程可以在相关博客文章中查看。
  • yolov5.txt
    优质
    本文件包含用于训练YOLOv5模型进行口罩检测的数据集,内含大量标注了佩戴或未佩戴口罩的人脸图片及对应标签信息。 使用Yolov5训练口罩检测的训练集已经清洗过,可以直接下载使用。