黏菌算法的Matlab代码

简介：
本项目提供了一套基于Matlab实现的黏菌优化算法代码，旨在为研究人员和工程师在解决复杂优化问题时提供一个强大的工具。该算法模仿了自然界中黏菌寻找食物并构建高效传输网络的行为，适用于路径规划、资源分配等多领域应用。 黏菌算法（SMA）是由Li等人在2020年提出的一种创新优化方法，灵感来源于多头绒泡菌的觅食行为及形态变化。该算法通过模拟黏菌遇到不同食物浓度时生物振荡器产生的正负反馈来设定权重系数。多头绒泡菌最初被分类为真菌，因此得名“黏菌”，这种生物主要生活在寒冷潮湿的地方。 在黏菌活跃阶段，它们使用体内的有机物寻找、包围并消化食物。在这个过程中，前端会扩展成扇形以探索环境，并通过后端的静脉网络来沟通信息和传输细胞质。根据发现的食物质量和密度，黏菌能够动态调整其内部管道（静脉）直径大小，最终将整个生物体移动到最优的食物位置。