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绵羊检测数据集 Sheep Detection

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简介：
绵羊检测数据集包含了丰富的标记图像，旨在训练和测试机器学习模型在各种环境中准确识别与定位绵羊的能力。 绵羊检测数据集 1. 简介 该数据集包含203张图像，用于识别其中的绵羊。边界框注释采用PASCAL VOC格式。 2. 数据详情 此数据集中有203张图片，每一张图都包含了需要被检测出来的绵羊。所有图像中的目标对象均以PASCAL VOC格式进行边界框标注。

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  • 绵羊检测数据集 Sheep Detection
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    绵羊检测数据集包含了丰富的标记图像，旨在训练和测试机器学习模型在各种环境中准确识别与定位绵羊的能力。 绵羊检测数据集 1. 简介 该数据集包含203张图像，用于识别其中的绵羊。边界框注释采用PASCAL VOC格式。 2. 数据详情 此数据集中有203张图片，每一张图都包含了需要被检测出来的绵羊。所有图像中的目标对象均以PASCAL VOC格式进行边界框标注。
     
  • YOLO绵羊检测数据集（sheep_VOCtrainval2012.zip）
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    YOLO绵羊检测数据集提供丰富的训练和验证图像，用于开发高效的物体识别模型。该数据集包含多种场景下的绵羊图片，是训练YOLO算法的理想选择。 1. YOLO绵羊检测数据集 2. 类别名：sheep 3. 来源：从VOCtrainva2012数据集中单类别提取得到 4. 标签类别：txt和xml两种 5. 图片数量：603张
     
  • 绵羊检测数据集含1500条数据
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    本数据集包含1500条关于绵羊的数据记录，旨在支持农业、生物学及动物健康领域的研究和应用开发。 1. 绵羊检测数据集是从COCO2017数据集中提取而来，并分别转换为txt和xml两种格式的标签，适用于YOLO等算法进行绵羊检测。 2. 目标类别名：sheep； 3. 数据量：1594。
     
  • Cheque Detection 数据集 - 检查检测
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    Cheque Detection数据集专注于识别与定位文件中的支票区域。此资源为开发及训练支票自动处理系统提供了关键图像样本和标注信息。 P. Dansena, S. Bag 和 R. Pal 在 2017 年 12 月于印度加尔各答举行的第七届模式识别和机器智能国际会议上发表了论文《使用多层感知器区分手写银行支票中的笔墨水》。相关数据集包括 test.txt、train.txt，以及 Cheque Detection_datasets..txt 和 Cheque Detection_datasets..zip 文件。
     
  • Sleepiness Detection Dataset 睡意检测数据集
    优质
    简介：本数据集旨在提供用于开发和评估睡意检测系统的睡眠相关视觉与生理信号，涵盖多种驾驶环境下的受试者状态变化，促进智能安全驾驶技术的进步。 这是睡意检测数据集。根据眼睛是闭合还是睁开进行分类。“Drowsiness Detection Dataset_datasets.txt” 和 “Drowsiness Detection Dataset_datasets.zip” 包含了相关数据。
     
  • 高性能绵羊检测识别系统的构建与实现
    优质
    本研究致力于开发一种高效的绵羊个体识别系统，通过先进的图像处理和机器学习技术，实现了对绵羊的自动、精准识别，提高了畜牧业管理效率。 基于深度学习的绵羊检测识别系统能够应用于日常生活中以检测与定位绵羊目标。该系统利用图片、视频或摄像头等方式进行目标检测，并支持结果可视化及导出功能。本系统采用YOLOv5模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时兼容ONNX和PT等格式的权重文件输出。 其主要功能包括： - 训练模型导入与初始化 - 置信度分数与IOU阈值调整 - 图像上传、检测及可视化结果展示，并提供导出选项以结束检测过程 - 视频上传、检测以及相应的可视化和导出操作，同样支持视频的实时查看功能 - 摄像头接入后进行绵羊目标识别并实现同步显示原始画面与处理后的图像或视频 - 提供已检目标列表及位置信息展示 - 前向推理时间统计 此外，该系统还能够同时呈现原始图片和检测结果图、原版视频与其对应的处理版本。
     
  • 基于UNSW-NB15数据集的入侵检测(Intrusion Detection)
    优质
    本研究利用UNSW-NB15数据集，探索并实施先进的机器学习算法以提升网络入侵检测系统的准确性与效率。 UNSW-NB 15 数据集的原始网络数据包是由澳大利亚新南威尔士大学堪培拉赛博靶场实验室使用 IXIA PerfectStorm 工具创建的，旨在生成现代正常活动与合成当代攻击行为的真实混合体。Tcpdump工具用于捕获100GB 的原始流量（如Pcap文件）。该数据集包含九种类型的攻击。
     
  • 《数据集》基于航拍的牧场牛羊识别目标检测数据集
    优质
    本数据集为基于航拍图像的牧场场景中牛羊识别而设计的目标检测资源，旨在促进畜牧业自动化监测与管理技术的发展。 该数据集适用于YOLO系列（包括YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10等）、Faster R-CNN 和 SSD 等模型训练，包含3个类别：cattle（牛）、cow（奶牛）和sheep（羊），共有1021张图片。文件中包括了图片、txt标签以及指定类别的yaml配置文件，并且还有xml格式的标签信息。数据集已经按照一定比例划分为了训练集、验证集和测试集，可以直接用于YOLO系列算法的模型训练。
     
  • 行人目标检测数据集（YOLO-People-Detection-Dataset-1）.zip
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    这是一个专门用于行人目标检测的数据集，包含多种场景下的行人图像，旨在优化和评估如YOLO等算法在行人识别任务中的性能。下载后请根据说明使用。 数据集包含7000多张YOLO行人目标检测图片，并已按照train、val、test进行划分。目录结构已在data.yaml文件中配置好：names: [Person]，train: ./train/images, val: ./valid/images, test: ./test/images。yolov5、yolov7和yolov8等算法可以直接使用此数据集训练模型，并参考相关博客中的数据集和检测结果。
     
  • YOLO行人检测数据集 dataset2 YOLO-People-Detection-Dataset-2.zip
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    本数据集为YOLO行人检测第二版，包含大量标注图片，用于训练和评估基于YOLO算法的行人识别模型性能。 数据集包含3000多张YOLO行人目标检测图片，并已按train、val和test进行划分。目录结构已在data.yaml文件中配置好，内容如下： names: [Person] train: ./train/images val: ./valid/images test: ./test/images 此数据集可直接用于yolov5、yolov7、yolov8等算法的模型训练，并参考相关检测结果。