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基于MATLAB的模型预测控制及仿真.rar

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简介：
本资源为《基于MATLAB的模型预测控制及仿真》分享包，内含详细教程与代码示例，适用于学习和研究先进过程控制系统。 本段落旨在介绍预测控制及其在MATLAB中的仿真实现方法。通过详细讲解预测控制的基本原理以及如何使用MATLAB进行相关仿真实验，帮助读者更好地理解和应用这一技术。文章内容涵盖了理论知识与实践操作两方面，适合对控制系统感兴趣的初学者和进阶用户阅读参考。

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  • 基于MATLAB的模型预测控制及仿真.rar
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  • 基于MATLAB的MPC模型预测控制仿真程序
    优质
    本简介提供了一种基于MATLAB开发的MPC（模型预测控制）仿真程序。该工具适用于学术研究与工程应用，旨在简化MPC算法的设计、调试及性能评估过程，助力用户深入理解和掌握先进控制系统理论及其实践价值。 该段文字描述了一个MPC（模型预测控制）的仿真程序，文件格式为m文件。此程序包含了对模型预测控制的理解，并有助于理论与实践相结合。
     
  • 基于MATLAB的MPC模型预测控制仿真程序
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    本简介提供了一个基于MATLAB开发的模型预测控制（MPC）仿真实例程序。该工具为用户提供了对工业过程控制系统进行深入研究与应用分析的能力，支持复杂系统的优化控制策略设计。 这段文字描述了一个MPC模型预测控制的仿真程序，该程序是一个m文件。它包含了对模型预测控制的理解，并有助于将理论与实践相结合。
     
  • 基于Matlab Simulink的MMC整流器仿真模型及模型预测控制仿真，含环流抑制控制器
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    本研究构建了基于MATLAB Simulink的MMC整流器仿真平台，并实现了模型预测控制算法及其环流抑制策略，优化系统性能。 MMC整流器仿真模型及模型预测控制仿真的研究基于Matlab Simulink平台进行。该模型包含环流抑制控制器，并采用了一种新的子模块均压方法——基于排序算法的方法，同时采用了最近电平逼近（NLM）调制策略。 1. 通过这些设置后的模型可以正常运行并能够准确跟踪参考值。 2. 最近电平逼近与基于排序算法的均压策略结合使用，有效提升了系统的性能。 3. 实施了二倍频环流抑制控制方法以进一步提高系统效率和稳定性。 该仿真研究适合于MMC入门新学者作为学习参考资料。
     
  • 基于Simulink的MPC模型预测控制仿真
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    本研究利用Simulink平台构建了MPC（模型预测控制）系统，并进行了详尽的仿真分析，旨在优化控制系统性能。 MPC模型预测控制器的Simulink仿真与视频演示适用于学习MPC算法编程，适合本硕博等教研使用。请注意：测试请使用Matlab 2021a或更高版本，并且不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保Matlab左侧的当前文件夹窗口是工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的视频演示进行学习。
     
  • MPC模型预测控制的Matlab仿真程序_MPC_MPC模型预测_MATLAB仿真_MPCmatlab
    优质
    本资源提供MPC（模型预测控制）在MATLAB中的仿真程序，涵盖MPC的基本原理及应用实例，适用于学习与研究。 这段文字描述了一个MPC模型预测控制的仿真程序，该程序是一个m文件，包含了对模型预测控制的理解，并有助于将理论与实践相结合。
     
  • 基于MPC模型预测控制的Simulink仿真及Matlab操作视频
    优质
    本视频教程深入讲解并演示了如何在Simulink环境中使用MPC（模型预测控制）进行系统仿真，并详细介绍了相关Matlab操作技巧，适合自动化与控制系统研究者学习。 当涉及到Simulink和MPC（模型预测控制）时，深入了解如何设计、仿真和操作这些强大的工具是非常重要的。如果你正在寻找关于如何使用Simulink和MPC模型预测控制器进行仿真的详细指南以及相关的Matlab操作方法，那么你来对地方了。
     
  • 基于VSG的预同步及离网控制MATLAB仿真模型
    优质
    本研究构建了基于虚拟同步发电机(VSG)技术的预同步与离网运行控制策略，并在MATLAB环境下进行了详尽仿真验证。 MATLAB2019b包含的主要模块有：并网逆变器、VSG控制、预同步控制以及电流双环控制锁相环、三相准PR控制和PWM，系统在运行0.65秒后开始并网，并且所有模块完整，波形完美。详细模型介绍可以参考相关文章。
     
  • 基于Simulink的MATLAB预测控制仿真
    优质
    本研究利用MATLAB中的Simulink工具箱进行预测控制算法的建模与仿真，旨在优化控制系统性能，并通过实例验证其有效性。 基于Simulink的预测控制仿真在MATLAB环境中进行，能够有效模拟并优化控制系统的行为。这种方法结合了模型预测控制（MPC）算法与Simulink的强大建模能力，为复杂系统的动态响应分析提供了有力工具。通过设置不同的参数和系统结构，用户可以深入研究各种工况下的性能表现，并据此改进实际应用中的控制器设计。
     
  • 模型预测控制、电流预测控制及无差拍控制的Simulink仿真
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    本研究探讨了模型预测控制、电流预测控制以及无差拍控制技术，并利用Simulink进行仿真分析，以评估不同控制策略在电力电子系统中的性能与效率。 根据一篇论文的内容，我使用MATLAB 2020b搭建了一个Simulink仿真模型，并验证了该方法的有效性。附上了相关论文以供参考。