Advertisement

[信号检测与估计理论] 赵树杰, 赵建勋 高清文字版

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《信号检测与估计理论》由赵树杰和赵建勋编写，高清文字版全面阐述了现代通信中信号处理的关键技术，深入浅出地介绍了信号检测和参数估计的基本原理及应用。 本书系统地介绍了信号检测与估计的主要理论，并且公式推导清晰、章节结构合理。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • [信号检测与估计理论] 赵树杰, 赵建勋 高清文字版
    优质
    《信号检测与估计理论》由赵树杰和赵建勋编写，高清文字版全面阐述了现代通信中信号处理的关键技术，深入浅出地介绍了信号检测和参数估计的基本原理及应用。 本书系统地介绍了信号检测与估计的主要理论，并且公式推导清晰、章节结构合理。
     
  • 信号检测与估计理论（赵树杰、赵建勋）
    优质
    《信号检测与估计理论》由赵树杰和赵建勋合著，深入浅出地介绍了信号处理中的检测和估计理论基础，涵盖经典及现代方法。适合相关领域研究者和技术人员参考学习。 信号的估计与检测理论涉及判决门限、判决概率以及贝叶斯准则的应用，并且在这些过程中会用到平均代价的概念。
     
  • [信号检测及估计理论] 赵树杰, 赵建勋
    优质
    《信号检测及估计理论》是由赵树杰和赵建勋合著的一本书籍，详细介绍了信号处理中的检测与估计理论基础及其应用。 本书系统地介绍了信号检测与估计的主要理论，并且公式推导清晰，章节结构合理。书中涵盖了判决门限、判决概率、贝叶斯准则及平均代价等内容。
     
  • 信号检测与估计理论课后答案[赵树杰,赵建勋]
    优质
    《信号检测与估计理论》一书由赵树杰和赵建勋编著，本书提供了关于信号处理领域中核心概念和技术的深入解析。提供的课后答案部分则帮助学生更好地理解和掌握这些复杂理论的实际应用技巧，是学习相关课程不可或缺的学习辅助资料。 信号检测与估计理论课后答案由赵树杰和赵建勋编写。
     
  • 信号检测与估计理论课后答案[赵树杰,赵建勋]
    优质
    《信号检测与估计理论》一书提供了关于信号处理领域中核心概念和方法的深入解析，本书由赵树杰、赵建勋编著，其配套的答案详解旨在帮助学生更好地理解和掌握相关知识。 信号检测与估计理论课后答案由赵树杰和赵建勋编写。
     
  • 信号估计与检测 教材及辅导书 赵树杰
    优质
    《信号估计与检测》是赵树杰编著的一本教材及其配套辅导书，系统地介绍了现代信号处理中的估计理论和检测技术。本书适合电子工程及相关专业的高年级本科生、研究生使用，并为研究人员提供深入的学习资源。 《信号估计与检测》由赵树杰编写。附件包含课本内容（高清版）以及辅导书。
     
  • 信号检测与估计理论——学习辅导及习题解析（赵建勋）
    优质
    《信号检测与估计理论——学习辅导及习题解析》由赵建勋编著，本书深入浅出地讲解了信号检测与估计理论的基本概念、方法和应用，并提供了丰富的例题解析。适合相关专业学生及研究人员参考使用。 《信号检测与估计理论_学习辅导与习题解答》是由赵建勋编写的教材辅助资料，旨在帮助学生更好地理解和掌握信号检测与估计领域的相关知识及解题技巧。这本书提供了丰富的例题解析和练习题目答案，是深入学习这一领域的重要参考书之一。
     
  • 信号检测与估计理论辅导及习题解析_赵建勋编著.rar
    优质
    《信号检测与估计理论辅导及习题解析》由赵建勋编著，本书详细讲解了信号处理中的检测和估计理论，并提供了丰富的例题及其解答。适合相关专业学生与研究人员参考学习。 这是信号检测的学习辅导资料，包含了教材里的答案。如果需要红色封面的《信号检测与估计理论》完整版PDF教材，可以下载我另外上传的相关文件。
     
  • 信号检测与估计理论学习指导及习题解析_赵建勋编著
    优质
    本书由赵建勋编著，主要围绕信号检测与估计理论进行深入探讨和讲解，并提供了丰富的例题解析。适合相关专业学生与研究人员参考使用。 《信号检测与估计理论_学习辅导与习题解答》是由赵建勋编写的书籍。这本书提供了关于信号检测与估计理论的深入理解和实践指导，包含了丰富的例题解析和练习题目答案，适合相关专业的学生及研究人员参考使用。
     
  • 赵力版 语音信号处理
    优质
    《赵力版 语音信号处理》是一本深入浅出介绍语音信号处理理论与实践的专业书籍。本书由赵力教授撰写，系统地阐述了语音信号的基本概念、分析方法和应用技术，适合相关领域的研究者和技术人员参考学习。 本书涵盖了赵力版的语音信号处理内容，包括基础知识、语音信号分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型以及神经网络在该领域的应用。此外还涉及了语音编码、合成与识别的相关知识，并深入探讨了说话人识别和语种辨识等方面。书中也介绍了如何进行语音转换及隐藏等话题，并且讨论了情感表达等内容。