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MATLAB中的NSCT非下采样Contoulet变换代码

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简介:
这段简介描述的是在MATLAB环境下实现的一种信号处理技术——非下采样Contourlet变换(NSCT)。NSCT作为一种多分辨率分析工具,能够有效地表示图像和信号的几何结构。此代码为研究人员和工程师提供了便捷的方式,在不损失频率细节的情况下进行复杂信号的分解与重构。 此代码使用了非下采样Contoulet变换的方法,将输入图像通过两个滤波器(方向子带滤波和清晰度滤波)进行处理后得到分解结果。可以自己编写用于图像融合的MATLAB代码,这非常简单。只需将源图像分成三个通道后再进行融合即可。

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客服
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  • MATLABNSCTContoulet
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    这段简介描述的是在MATLAB环境下实现的一种信号处理技术——非下采样Contourlet变换(NSCT)。NSCT作为一种多分辨率分析工具,能够有效地表示图像和信号的几何结构。此代码为研究人员和工程师提供了便捷的方式,在不损失频率细节的情况下进行复杂信号的分解与重构。 此代码使用了非下采样Contoulet变换的方法,将输入图像通过两个滤波器(方向子带滤波和清晰度滤波)进行处理后得到分解结果。可以自己编写用于图像融合的MATLAB代码,这非常简单。只需将源图像分成三个通道后再进行融合即可。
  • 轮廓波工具包(NSCT)
    优质
    非下采样轮廓波变换工具包(NSCT)是一款用于图像处理和分析的软件包,它提供了丰富的函数来执行多方向、多尺度的信号分解与重构。此工具箱基于非下采样的框架,能更有效地捕捉图像中的细节特征。 NSCT的基础工具包是基于NSCT算法所需的工具包。
  • 轮廓波NSCT工具箱
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    非下采样轮廓波变换(NSCT)工具箱是一款专为图像处理设计的专业软件包。它提供了丰富的函数和算法,用于实现多方向、多尺度下的信号分析与重构,广泛应用于医学影像、计算机视觉等领域。 NSCT变换MATLAB源码工具箱包含例程,对于有需要的人来说非常实用。
  • 轮廓波Matlab
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    本代码实现了一种先进的图像分解技术——非下采样轮廓波变换,并提供了使用MATLAB进行该变换的具体实施方法。 最近的研究热点之一是下采样轮廓波变换代码,它可以有效提取轮廓,并且对光照变化具有良好的鲁棒性,还可以用于光照不变量的提取。如果有相关代码的问题需要咨询,可以私信我。不过请注意,这里没有提供具体的联系方式。
  • 轮廓波(NSCT)在图像去噪应用.rar:NSCT图像去噪与技术
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    本资源探讨了非下采样轮廓波变换(NSCT)在图像去噪领域的应用,重点分析了NSCT图像去噪算法及其下采样处理技术,旨在提升图像质量。 非下采样轮廓波变换(NSCT变换)主要用于图像去噪。
  • 基于MATLAB滤波器NSCT实现
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    本研究利用MATLAB平台开发了一种非下采样轮廓分割变换(NSCT)算法,旨在提高图像处理与分析中的多方向细节表示能力。 非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled contourlet transform, NSCT)类似于小波变换,都是将源图像进行变换后对系数进行处理,再逆变换成目标图像。NSCT是一种新型的平移不变、多尺度和多方向性的快速变换方法。它基于非下采样金字塔(Nonsubsampled pyramid, NSP)和非下采样方向滤波器组(Nonsubsampled directional filter bank, NSDFB)。首先,使用NSP对输入图像进行塔形分解,将其分为高通和低通两个部分;接着,利用NSDFB将高频子带进一步分解为多个方向上的子带,并继续对低频部分执行类似的分解过程。
  • 【图像融合】利用ContourletNSCT)算法融合红外与可见光图像MATLAB.md
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    本Markdown文档提供了基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的算法,用于在MATLAB环境中融合红外和可见光图像的详细代码。 基于非下采样Contourlet变换(nsct)算法实现红外图像与可见光图像融合的Matlab源码。
  • 剪切波(NSST)
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    非下采样剪切波变换(NSST)是一种先进的信号处理工具,它结合了多方向分析与平移不变性特性,在图像压缩、去噪及特征提取等领域展现出卓越性能。 非下采样剪切波变换(NSST)是对传统剪切波变换的改进版本,在保留其优点的同时避免了伪吉布斯现象的发生,并且相较于小波变换、曲边变换等方法,具有更高的操作效率和更低的复杂度。该源代码中包含测试实例及详细的代码注释。
  • NSST(剪切波MATLAB工具箱
    优质
    NSST MATLAB工具箱是一款用于实现非下采样剪切波变换的软件包。它提供了高效算法以进行信号和图像的多尺度、多方向分析,便于用户深入研究与应用。 NSST变换可用于图像融合和分割等领域。
  • NSST剪切波Matlab工具箱.zip
    优质
    本资源提供了一个基于Matlab的NSST非下采样剪切波变换工具箱,内含多种函数和示例代码,适用于信号处理与图像分析等领域。 非下采样剪切波变换源代码可用于图像滤波、图像分割及图像融合。该工具箱包含多个MATLAB代码的滤波示例,并且程序非常全面,还有范例可供参考,值得拥有。