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利用纯C语言，对eig算法进行实现，以获得特征值和特征向量。

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简介：
通过使用纯C语言，成功地实现了eig算法，并利用C语言对矩阵进行特征值和特征向量的计算。该算法的核心在于QR分解技术。实验结果表明，所得特征值和特征向量与MATLAB软件提供的结果完全一致，验证了该方法的准确性。

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  • 用纯C语言实现的eig算法求解特征值和特征向量
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    简介：本文介绍了一种使用纯C语言编写的eig算法，该算法能够高效准确地计算矩阵的特征值与特征向量，适用于科学计算领域。 用纯C语言实现eig算法，通过QR分解求解矩阵的特征值与特征向量。结果与matlab计算的结果一致。
     
  • 用C语言计算矩阵的特征值和特征向量
    优质
    本文章介绍了使用C语言编程来实现计算任意给定矩阵的特征值与特征向量的方法。通过详细的代码示例，帮助读者理解线性代数中的重要概念，并掌握其实现技巧。 用于求取矩阵特征值的带双步位移的QR分解法。
     
  • C语言计算特征值与特征向量.zip
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    本资源提供了利用C语言编写程序来求解矩阵特征值和特征向量的方法及代码示例，适用于学习线性代数和编程技术的学生。 使用C语言求解矩阵的特征值和特征向量可以通过数值积分方法实现，主要采用QR分解技术，并且可以在Visual Studio环境中进行开发。
     
  • C语言求解特征值与特征向量
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    本文章介绍了如何使用C语言编写程序来计算矩阵的特征值和特征向量的方法和技术。通过具体示例帮助读者理解相关算法及实现过程。 这段代码用C语言编写，可以计算矩阵的特征值和相应的特征向量。
     
  • MATLAB中使用eig函数求解特征值与特征向量
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    本文章介绍了如何在MATLAB环境中利用内置的eig函数来计算矩阵的特征值和特征向量，并提供了相关的示例代码。 在MATLAB中使用eig函数可以求解矩阵的特征值和特征向量。
     
  • 用C++代码计算实对称矩阵的特征值和特征向量
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    本段C++代码演示了如何编写程序来计算实对称矩阵的特征值与特征向量，适用于需要进行线性代数运算的应用场景。 本资源包含C++代码，存储为txt文件，用于计算实对称矩阵的特征值与特征向量。
     
  • 利用QR分解法计算特征向量与特征值
    优质
    本文介绍了采用QR分解算法求解矩阵特征值和特征向量的方法，并分析了该方法的有效性和适用场景。 这段文本介绍的内容包含QR分解法的详细讲解，并附有北航大作业三道完整题目及程序代码，确保运行无误。此外还提供了Java版本的相关资料。
     
  • 使用MATLAB的eig函数求解矩阵特征值、特征向量及实现矩阵对角化
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    本简介介绍了如何运用MATLAB中的eig函数来计算矩阵的特征值与特征向量，并探讨了通过这些工具进行矩阵对角化的具体方法。 本段落档详细介绍了如何使用MATLAB中的eig函数来计算矩阵的特征值、特征向量以及进行矩阵对角化。
     
  • 利用QR分解法计算矩阵的特征值和特征向量
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    本研究探讨了采用QR算法求解任意方阵特征值与特征向量的有效性，提供了一种数值稳定且高效的计算方法。 设计思想是使用带双步位移的QR分解法求解10x10矩阵A的所有特征值。首先，在计算出矩阵A之后，利用Householder矩阵对它进行相似变换以化简为拟上三角形式A(n-1)。接下来执行带双步位移的QR分解（其中Mk的QR分解可以通过调用子程序实现），通过求解一元二次方程来获取二阶块矩阵的特征值，进而得到A(n-1)的所有特征值，这些就是原矩阵A的全部特征值。对于实数特征值，则采用列主元高斯消去法计算其对应的特征向量。
     
  • 利用幂法计算矩阵的特征值与特征向量
    优质
    本文介绍了如何运用幂法这一迭代算法来高效地求解大型矩阵的最大特征值及其对应的特征向量。通过逐步迭代过程，该方法能有效逼近目标特征对，并提供了数值分析中的重要工具。 幂法求矩阵特征值和特征向量的MATLAB程序，不同于MATLAB自带的方法。