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关于斑马线、行人和交通灯（红绿灯）的三个类别YoLo数据集

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简介：
这是一个包含三个类别的YoLo数据集，专门用于检测斑马线、行人及交通信号灯（红绿灯），旨在提升道路安全与自动驾驶技术。 内容概要：本研究使用的数据集包含12554张行车记录仪实拍图像，这些图像是从滴滴D2-City大规模数据集中选取的56个视频片段中抽帧组成。所有标注文件均为手动完成，共标记了83546个实例对象，其中包括交通灯13826个、斑马线10706个和行人59014个。 利用YoLoV5模型（使用m6权重）以imgsz为640进行训练，在进行了300轮后，得到的精度指标如下：mAP@0.5为0.956，mAP@0.5~0.95为0.7299。 适用人群：寻找斑马线、行人和交通灯数据集用于机器学习（目标检测）的学生。

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  • 关于斑马线、行人和交通灯（红绿灯）的三个类别YoLo数据集
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    这是一个包含三个类别的YoLo数据集，专门用于检测斑马线、行人及交通信号灯（红绿灯），旨在提升道路安全与自动驾驶技术。 内容概要：本研究使用的数据集包含12554张行车记录仪实拍图像，这些图像是从滴滴D2-City大规模数据集中选取的56个视频片段中抽帧组成。所有标注文件均为手动完成，共标记了83546个实例对象，其中包括交通灯13826个、斑马线10706个和行人59014个。 利用YoLoV5模型（使用m6权重）以imgsz为640进行训练，在进行了300轮后，得到的精度指标如下：mAP@0.5为0.956，mAP@0.5~0.95为0.7299。 适用人群：寻找斑马线、行人和交通灯数据集用于机器学习（目标检测）的学生。
     
  • 红绿灯分类YOLO数据集
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    红绿灯分类YOLO数据集是专为交通标志识别设计的数据集合，采用YOLO算法框架，包含大量标注的红绿灯图像，用于训练和测试模型在复杂环境下的准确性和实时性。 本数据集是从一个特定的数据集中提取出来的子集，专门包含交通灯的标注信息；该数据集包括原数据集中所有含有斑马线的图片共计5801张，其中标注实例有13826个。 更多详情请参阅相关说明。
     
  • 行人、自行车、汽车、红绿灯、行人红绿灯、斑马线和盲道等交通元素的图像数据集，包含两万多张已标注图片
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    本数据集收录了超过2万张城市街道场景照片，涵盖行人、自行车、机动车等多种交通工具及红绿灯、人行横道指示灯、人行横道线和盲道等交通基础设施的详细标注信息。 我们有一个数据集包含两万多张图片，内容涉及行人、自行车、汽车、红绿灯（包括专门的行人红绿灯）、斑马线、盲道以及路面坑洞，并且这些图片都已经标注完毕。
     
  • 用于YOLO训练的红绿灯识别数据集
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    本数据集专为YOLO算法设计，包含大量标注的红绿灯图像，旨在提升模型在复杂交通场景中的目标检测能力。 16000张图片及其对应的xml标签和txt标签可用于YOLO训练。
     
  • 基于OpenCV的红绿灯识别源码及红灯绿灯黄灯数据集.zip
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    该资源包含使用OpenCV进行红绿灯识别的完整源代码以及标注了红灯、绿灯和黄灯的数据集，适用于自动驾驶与交通监控系统的研究。 1. 使用程序源工程文件。 2. 本数据集包含红灯、绿灯、黄灯三类图片共计1187张，其中红色交通灯有723张，绿色交通灯429张，黄色交通灯35张。 3. OpenCV是一个开源的计算机视觉库，能够用于实现图像和视频处理任务。它可以帮助自动驾驶汽车及智能交通系统准确识别红绿黄三色信号灯的状态，并据此做出合理决策。今天Dream将带领大家回顾一个经典的实验：使用OpenCV进行红绿灯识别。 4. 该算法在测试集上的分类准确率接近98%，具体而言，有**`97.98%`的图像被正确归类为红、黄或绿色交通信号灯，仅有`2.02%`的错误分类。**这一高准确率表明使用OpenCV库实现的红绿灯检测算法在测试集上具备良好的识别性能，可以较为可靠地辨别出图片中的三色信号灯状态。然而需要注意的是，该结果仅基于特定的数据集得出，并不能完全代表算法的整体表现；因此，在更多数据集中进一步验证和测试是必要的。
     
  • LabVIEW 交通灯 控制红绿灯
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    本项目利用LabVIEW软件开发了一个模拟交通灯控制系统，能够实现对红绿灯的自动控制与切换，旨在提高道路通行效率及安全性。 最理想的交通灯设计包括红绿灯以及倒计时功能，在十字路口处尤为适用。这样的配置能够有效提升交通安全与通行效率。
     
  • 关于行人、斑马线和车辆等的数据集模型
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    该数据集模型专注于行人、斑马线及车辆的交互行为分析，旨在提升智能交通系统的识别与预测能力，保障道路安全。 行人斑马线车辆等待的数据集模型
     
  • Yolov5红绿灯数据集
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    本数据集专为YOLOv5设计，包含大量标注的红绿灯图像，旨在提升模型在复杂交通场景下的目标检测精度和鲁棒性。 用于Yolov5深度学习的红绿灯数据集已经标注完成，包含1029张图片。
     
  • 51单片机-红绿灯（交通灯）.zip
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    本资源包提供了关于使用51单片机实现红绿灯控制系统的详细教程和代码示例。适合初学者了解基本电路设计与编程技巧，应用于交通信号灯模拟项目中。 交通灯
     
  • 最新的C#交通信号灯（红绿灯）
    优质
    本项目是一款基于最新C#编程语言开发的模拟交通信号控制系统，旨在通过软件实现对红绿灯信号的有效管理与优化。 最近修复了不连续亮灯的BUG。如有其他问题，请多多指教。