关于元胞自动机交通流NS模型相图的研究论文.pdf

简介：
本文深入探讨了基于元胞自动机理论的交通流NS模型，并系统地分析了不同参数条件下该模型形成的相图结构，揭示了各种交通状态之间的转换规律。 基于开放边界条件下元胞自动机交通流NS模型的分析显示，入口概率[α]、出口概率[β]、车辆最大速度[Vmax]以及随机慢化概率[ρ]对系统流量[J]有显著影响。通过观察不同流相中流量的变化规律，我们建立了NS模型的相图。 研究表明，在一定范围内增加车辆的最大速度可以提高系统的整体交通流量。然而，当随机慢化概率低于临界值[ρc]时，并不会对系统流量产生明显的影响；而一旦超过该临界值，随着随机慢化概率的增大，其对系统流量的负面影响也会随之增强。 相图主要由车辆最大速度[Vmax]和随机慢化概率[ρ]决定。具体来说，在设定的最大速度为5的情况下，当随机慢化概率小于临界值时，系统的相图仅包含自由流相和堵塞流相；而一旦超过该阈值，则会出现一个最大流量区域，并且随着随机慢化概率的增加，这一区域也会相应扩大。