基于MATLAB的两阶段鲁棒及分布鲁棒优化在电力系统经济调度、碳交易和需求响应中的应用及分布式电源选址容量确定的文献复现代码
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简介：
本项目通过MATLAB实现两阶段鲁棒与分布鲁棒优化，应用于电力系统的经济调度、碳交易策略、需求响应机制以及分布式电源的选址与容量规划。
1. 基于多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化
2. 用户侧柔性负荷下的社区综合能源系统日前调度优化（完美复现）
3. 多区域综合能源系统的场景驱动随机优化调度方法（完美复现）
4. 阶梯式碳交易机制与电力制氢的热电联合系统优化（完美复现）
5. 微电网两阶段鲁棒经济调度策略研究（完美复现）
6. 从入门到精通：微电网经济调度及编程整合包
7. 含集群电动汽车在内的多种需求侧资源协同调度在微网中的应用
8. 基于多能互补的电热联供型微网优化运行方案设计（完美复现）
9. 利用概率距离的场景快速削减法进行风光场景生成与削减方法研究
10. 并网型微电网中光储系统的协同优化调度策略
11. 基于多目标粒子群算法在电力系统分布式电源选址定容中的应用（提供MATLAB代码）
12. 群智能优化算法工具箱，持续更新版本以满足不同需求的用户使用
13. 考虑风电不确定性的微电网分布鲁棒调度策略研究（复现IEEE Transactions论文成果）
14. 结合输配网络特性的电动汽车时空双层优化调度/选址配置方案设计（完美复现）
15. 智能楼宇虚拟储能需求响应模型与粒子群算法求解的MATLAB代码开发
16. 新手学习资料：用于平抑负荷波动的多目标优化调度方法及实践代码
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