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ACM和NOIP算法竞赛模板(两份文档)

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简介:
本资料包含ACM和NOIP算法竞赛所需的基础知识与经典题目解析,提供详尽的代码示例及解题思路,助参赛者提升编程技能。 高精度算法、常用STL库、重要公式推理、数论知识、图论概念以及几何算法是编程学习中的关键内容。

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  • ACMNOIP
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    本资料包含ACM和NOIP算法竞赛所需的基础知识与经典题目解析,提供详尽的代码示例及解题思路,助参赛者提升编程技能。 高精度算法、常用STL库、重要公式推理、数论知识、图论概念以及几何算法是编程学习中的关键内容。
  • NOIP基础
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    《NOIP基础算法模板》是一本针对全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP)编写的算法指导书籍,包含了竞赛中常用的算法和数据结构,并提供了详细的代码实现。适合初学者及进阶选手参考学习。 NOIP 信息学竞赛普及组与提高组常用的C++基本算法模板包括但不限于排序、查找、递归、动态规划、图论及字符串处理等核心内容。这些模板是解决编程问题的基础,对于参加比赛的学生来说至关重要。掌握并熟练运用这些算法能够帮助参赛者在比赛中取得更好的成绩。
  • NOIP必备资料(已整理)
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    这本资料集汇集了参加NOIP算法竞赛所需的关键知识点、经典例题和历年真题解析,是备战比赛的理想选择。 想在NOIP比赛中获奖的同学可以进来了。
  • ACM中常用的代码
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    这段资料包含了在ACM国际大学生程序设计竞赛中广泛使用的各种经典算法实现代码,旨在帮助参赛者更好地理解和应用这些核心算法。 时间复杂度(渐近时间复杂度的严格定义、NP问题、时间复杂度分析方法及主定理) 排序算法(平方排序算法的应用、Shell排序、快速排序、归并排序、时间复杂度下界以及三种线性时间排序法,外部排序) 数论(整除概念、集合论与关系理论介绍、素数性质探讨、进位制理解基础、辗转相除及扩展辗转相除的运用方法讲解,同余运算及其应用分析,解线性同余方程技巧说明和中国剩余定理详解) 指针(链表结构解析,搜索判重机制设计与实现思路介绍,邻接列表构建策略探讨以及开散列技术的应用实例分享;二叉树、多叉树的表示方法) 按位运算(AND, OR, XOR操作定义及应用示例,SHL和SHR指令及其使用场景分析) 图论模型建立原则解析,平面图特性讨论与欧拉公式及五色定理证明思路介绍,求解强连通分量、割点以及桥的算法详解;探索欧拉回路问题解答策略,AOV(Activity On Vertex)和AOE(Activity On Edge)网络分析方法讲解;最小生成树三种算法解析:Prim、Kruskal及Sollin算法原理与应用实例分享;最短路径计算三种经典算法介绍:Dijkstra, Bellman-Ford以及Floyd-Warshall,标号法详解,差分约束系统阐述及其求解策略说明;验证二分图的方法讲解和Konig定理的应用场景探讨,匈牙利算法及KM(Kuhn-Munkres)算法原理与实例分享;稳定婚姻系统的模型构建思路解析、最大流问题的解决方法:Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp等经典算法介绍,最小割最大流理论及其应用案例分析,以及最小费用最大流计算策略详解 计算几何相关知识包括平面解几基础及其实用场景探讨,向量定义与点积叉积的应用实例分享;半平面相交技术解析、求点集凸包方法讲解,最近点对问题的高效解决算法示例展示和离散化扫描线技术应用案例分析。 数据结构部分涵盖广度优先搜索策略详解以及括号匹配验证技巧介绍,表达式计算原理及递归编译机制探讨;Hash表构建与分段Hash实现思路分享,并查集、Tarjan算法的运用场景解析;二叉堆、左偏树、二斜堆和二项堆等高级数据结构及其应用实例展示,如:红黑树, AVL平衡树, Treap 和 Splay 树,静态二叉查找树及2-d树详解;线段树与二维线段树构建思路分享以及矩形查询技术介绍;Trie(字典)树的定义和使用场景解析,块状链表数据结构及其应用实例展示。 组合数学部分包含排列与组合基础、鸽笼原理及其实际应用案例分析,容斥原理详解及其实用技巧探讨,递推关系式构建思路分享以及Fibonacci数列生成机制介绍;Catalan数列的定义和应用场景解析, Stirling数计算方法讲解, 差分序列构造策略展示与生成函数的应用实例分享;置换理论基础及其Polya定理应用案例分析。 概率论部分涵盖简单概率概念及条件概率详解,Bayes(贝叶斯)定理原理阐述以及期望值的定义和求解技巧介绍。矩阵相关知识包括基本运算规则、二分法在解决线性递推方程中的运用示例分享、多米诺骨牌棋盘覆盖方案数计算策略解析与高斯消元技术应用实例展示。 字符串处理算法涵盖KMP(Knuth-Morris-Pratt)模式匹配方法讲解,后缀树构建思路介绍以及有限状态自动机的定义及其在文本分析中的运用示例分享;Huffman编码原理及其实用场景讨论和简单密码学基础概念解析。 动态规划部分包括单调队列技术应用实例展示、凸完全单调性的定义与使用技巧探讨,树型动规算法详解及多叉转二叉问题解决策略介绍;状态压缩类动规方法及其四边形不等式的运用示例分享。 博奕论(Game Theory)领域涵盖Nim取子游戏规则解析和博弈树构建思路分享;Shannon开关游戏的原理阐述与实例应用分析。 搜索算法包括A*、ID (Iterative Deepening) 和 IDA*(Iterative Deepening A*) 等经典方法介绍,随机调整(Randomized Search)策略及其在复杂问题求解中的运用示例展示以及遗传算法的基本概念及其实用场景探讨。
  • ACM中常用的与代码
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    本书聚焦于在ACM竞赛中广泛应用的经典算法和编程技巧,通过丰富的示例代码帮助读者深入理解并熟练掌握这些关键技术。 ### ACM竞赛常用算法及代码详解 #### 一、数学问题 **1. 精度计算——大数阶乘** **语法**: `int result = factorial(int n);` **参数**: - `n`: 计算阶乘的数字。 **返回值**: 阶乘结果的位数。 **注意**: - 该程序直接输出`n!`的结果。 - 使用长整型数组`a[]`来存储结果,并且需要包含头文件`math.h`. **源程序**: ```c++ int factorial(int n) { long a[10000]; int i, j, l, c, m = 0, w; a[0] = 1; for (i = 1; i <= n; i++) { c = 0; for (j = 0; j <= m; j++) { a[j] = a[j] * i + c; c = a[j] / 10000; a[j] %= 10000; } if (c > 0) { m++; a[m] = c; } } w = m * 4 + log10(a[m]) + 1; printf(%ld, a[m]); for (i = m - 1; i >= 0; i--) printf(%4.4ld, a[i]); return w; } ``` **2. 精度计算——乘法(大数乘小数)** **语法**: `mult(char c[], char t[], int m);` **参数**: - `c[]`: 被乘数,用字符串表示。 - `t[]`: 结果,用字符串表示。 - `m`: 乘数。 **返回值**: 无 **注意**: - 需要包含`string.h`. **源程序**: ```c++ void mult(char c[], char t[], int m) { int i, l, k, flag, add = 0; char s[100]; l = strlen(c); for (i = 0; i < l; i++) s[l - i - 1] = c[i] - 0; for (i = 0; i < l; i++) { k = s[i] * m + add; if (k >= 10) { s[i] = k % 10; add = k / 10; flag = 1; } else { s[i] = k; flag = 0; add = 0; } } if (flag) { l = i + 1; s[i] = add; } else l = i; for (i = 0; i < l; i++) t[l - 1 - i] = s[i] + 0; t[l] = \0; } ``` **3. 精度计算——乘法(大数乘大数)** **语法**: `mult(char a[], char b[], char s[]);` **参数**: - `a[]`: 被乘数,用字符串表示。 - `b[]`: 乘数,用字符串表示。 - `s[]`: 结果,用字符串表示。 **返回值**: 无 **注意**: - 空间复杂度为 O(n^2). - 需要包含`string.h`. **源程序**: ```c++ void mult(char a[], char b[], char s[]) { int i, j, k = 0, alen, blen, sum = 0; char result[65]; int res[65][65] = {0}; alen = strlen(a); blen = strlen(b); for (i = 0; i < alen; i++) for (j = 0; j < blen; j++) res[i][j] = (a[i] - 0) * (b[j] - 0); for (i = alen - 1; i >= 0; i--) { for (j = blen - 1; j >= 0; j--) sum += res[i + blen - j - 1][j]; result[k++] = sum % 10; sum /= 10; } for (i = blen - 2; i >= 0; i--) { for (j = 0; j <= i; j++) sum += res[i - j][j]; result[k++] = sum % 10; sum /= 10; } if (sum != 0) { result[k] = sum % 10; k++; } // 输出结果 for (int m = k - 1; m >= 0; m--) printf(%d, result[m]); } ``
  • ACM合集.zip
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    本资源为ACM竞赛设计,包含全面的算法实现代码,覆盖数据结构、图论、字符串处理等领域,适合编程爱好者和技术竞赛选手学习参考。 这段内容包含了许多C语言函数模板,适合新手学习使用,对于有经验的开发者来说也有参考价值。在遇到瓶颈期的时候可以查阅这些模板寻找灵感。
  • ACM题目.pdf
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    该文档包含ACM国际大学生程序设计竞赛的历史真题,涵盖各种算法和编程挑战,适合计算机科学专业的学生练习与学习。 该资源是河南省某次ACM竞赛的试题,难度适中,适合准备参加ACM比赛的人练习使用。通过提前熟悉这类题目,可以在未来的ACM比赛中取得更好的成绩。
  • ACM集合·常用汇编
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    《ACM算法模板集合·常用算法模板汇编》是一本专为参加ACM竞赛的编程爱好者和学生设计的手册,包含了广泛使用的数据结构与算法实现代码。 ACM算法模板包括一些常用的算法模板合集。
  • 蓝桥杯ACM每日拟练习题30天.zip
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    本资源包含为期30天的蓝桥杯ACM算法竞赛模拟练习题集,旨在帮助编程学习者和参赛选手提升算法设计与代码实现能力。 《蓝桥杯ACM算法比赛模拟题30天每日训练》这个压缩包文件是为参加蓝桥杯ACM算法竞赛的选手准备的学习资源,旨在通过为期一个月的日程安排帮助参赛者提升编程能力和解决复杂问题的能力。 作为国内知名的编程赛事之一,蓝桥杯借鉴了国际大学生程序设计竞赛(ACM)的形式和标准。比赛要求团队在五个小时内完成一系列复杂的算法挑战,重点考察数据结构、算法思维及代码实现能力。 压缩包内的“鞠老师的每日训练”文件可能包含了由鞠老师精心挑选的练习题集,涉及图论、动态规划、贪心策略、排序与查找技术以及数论等多个领域。这些题目旨在通过每天的学习和实践帮助参赛者逐步提升解题速度和准确性。 在准备蓝桥杯ACM算法比赛时,选手需要掌握以下关键点: 1. **基础算法**:包括快速排序、归并排序等经典排序方法及二分查找、线性搜索等基本的查找技术。 2. **数据结构知识**:理解链表、树(如二叉树和平衡树)、图论相关概念以及栈、队列和哈希表的应用场景。 3. **动态规划技巧**:掌握构建状态空间的方法,能够利用此策略解决诸如背包问题、最长公共子序列等难题。 4. **图论算法**:学习Dijkstra、Floyd最短路径算法及最小生成树(如Prim和Kruskal)的相关知识,并能应对网络流挑战。 5. **贪心算法的应用**:识别并应用局部最优解策略解决活动安排或区间调度等问题,以达到全局优化目标。 6. **字符串处理技术**:熟练掌握KMP算法、后缀数组及Manacher算法等用于模式匹配和文本分析的技巧。 7. **数学背景知识**:增强组合学、数论以及模运算的理解与应用能力,在解决复杂问题时提供支持。 8. **编码实践技能提升**:通过优化代码结构,提高程序效率,并确保高质量的编程习惯。 9. **模拟法的应用**:针对规则明确的问题类型,编写并使用模拟程序进行求解。 10. **团队合作精神培养**:在比赛过程中有效协作分工解决问题。 经过30天系统化的每日训练后,参赛者将能够更加熟练地运用各种算法和数据结构,并提高其问题解决能力和时间管理技巧,在比赛中取得优异成绩。
  • ACM题目解答
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    本资料汇集了ACM竞赛中的经典与新颖题目,并提供详尽解答及解析,旨在帮助参赛者提升编程能力和算法思维。适合计算机专业学生和编程爱好者参考学习。 ACM大赛的试题及答案是由有经验的人编写的,非常值得一看,技术含量很高。