Advertisement

JMeter中base64加密的自定义函数实现详解

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文详细讲解了如何在JMeter中创建并使用自定义函数来执行Base64编码和解码的过程,帮助测试人员更灵活地处理接口数据。 本段落主要介绍了如何在Jmeter中实现自定义函数的base64加密过程,并通过示例代码进行了详细的解析。内容对学习或工作中需要使用到此功能的人来说具有参考价值,有需求的朋友可以参考这篇文章。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • JMeterbase64
    优质
    本文详细讲解了如何在JMeter中创建并使用自定义函数来执行Base64编码和解码的过程,帮助测试人员更灵活地处理接口数据。 本段落主要介绍了如何在Jmeter中实现自定义函数的base64加密过程,并通过示例代码进行了详细的解析。内容对学习或工作中需要使用到此功能的人来说具有参考价值,有需求的朋友可以参考这篇文章。
  • Oraclesplit
    优质
    本文详细介绍了如何在Oracle数据库中创建和使用自定义的split函数,并提供了多个实用示例。通过这些示例,读者可以轻松掌握该函数的应用技巧,有效处理字符串分割问题。 Oracle 没有提供内置的split函数,但可以自行创建一个这样的函数来实现相同的功能。例如对于字符串 abc defg hijkl nmopqr stuvw xyz ,假设分隔符为不定数量的空格,可以通过以下方式定义类型和函数: 源代码如下: ```sql CREATE OR REPLACE TYPE ty_str_split IS TABLE OF VARCHAR2 (4000); CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_var_split ( p_str IN VARCHAR2, p_delimiter IN VARCHAR2) RETURN ty_str_split IS BEGIN -- 函数主体将在这里实现,此处省略具体细节。 END; ``` 上述代码定义了一个名为 `ty_str_split` 的类型,并创建了返回该类型的函数 `fn_var_split` ,用于根据给定的分隔符(如空格)对输入字符串进行拆分。
  • C++ 3DES 和 Base64
    优质
    本文将详细介绍在C++中如何实现3DES和Base64加解密技术,包括相关库的选择、代码示例及实际应用案例。 这段文字描述了用C++实现的代码示例,包括使用3DES加密内容后再进行Base64编码输出,以及先解码Base64再通过3DES解密的过程。这些例子通常用于网页中常见的加解密操作,并在Visual Studio 2013环境中完成开发。
  • JavaBase64Jar包
    优质
    简介:该文章介绍如何在Java项目中使用第三方jar包来实现Base64编码与解码功能,并提供基本示例和配置指导。 BASE64Encoder.jar是一个用于Java和Android项目的Base64数据加密解密工具,使用简便。
  • Pythondef使用
    优质
    本篇文章详细介绍了在Python编程语言中如何创建和使用自定义函数(def),包括函数定义的基本语法、参数传递以及返回值等核心概念。 三岁来跟大家聊聊自定义函数这个神奇的东西,带大家一起用简单易懂的方式掌握自定义函数的精髓。 在编程里,自定义函数是非常重要的一个概念: 使用方法: - 定义格式:`def 函数名(参数1, 参数2, ...)` - 缩进后的代码块是该函数的功能实现部分。 - 可以通过 `return [返回值]` 来指定函数的输出结果。 注意事项: - 函数名称应遵循标识符的基本命名规则,通常由小写字母、数字和下划线组成。 - 关键字 `def` 不能被修改或替换,且定义完函数后一定要跟一个括号(英文状态下的)。 - 括号内的参数根据实际需要来设定,并在后面加上冒号。 - 函数体的代码行必须进行缩进处理,建议使用4个空格。 案例分析: ```python def hello(): # 自定义函数hello的实现部分 ``` 以上就是自定义函数的基本介绍和注意事项。希望对大家有所帮助!
  • 在MATLABresize()
    优质
    本篇文章介绍了如何在MATLAB环境中编写一个具有高度定制化功能的resize()函数,旨在为用户提供灵活调整矩阵大小的方法。通过详细解释代码逻辑和具体应用场景,帮助读者掌握该函数的设计原理及其实用价值,适用于图像处理、数据科学等领域的需求。 自己实现了一个MATLAB的resize函数,调用方法为MyResize(I, scale, method)。其中I是图像读入矩阵,scale表示放大或缩小的比例系数,method支持最近邻插值(nearest)和双线性插值(bilinear)两种方式。感谢下载,欢迎提出宝贵意见。
  • PyTorch据集
    优质
    本文详细讲解了如何在PyTorch中加载和使用自定义数据集,包括数据预处理、Dataset类的继承与实现以及DataLoader的应用。适合中级开发者阅读。 在解决深度学习问题的过程中,数据预处理通常需要投入大量时间和精力。高质量的数据处理对于训练神经网络至关重要,因为它不仅能加速模型的训练过程,还能提升模型的整体性能。为了解决这一挑战,PyTorch提供了一些高效的工具来帮助用户进行数据处理和增强操作,并通过并行化技术加快数据加载速度。 关于数据集存储方式,通常有两种主要方法:(1)所有文件统一存放在一个目录下,每个文件名包含相应的标签信息。例如: ``` root/cat_dog/cat.01.jpg root/cat_dog/cat.02.jpg ... root/cat_dog/dog.01.jpg root/cat_dog/dog.02.jpg ```
  • Python 3.x Base64
    优质
    本文介绍了如何使用 Python 3.x 版本实现 Base64 编码的数据加密和解密过程,并提供了详细的代码示例。 用Python 3.x 实现Base64 加密与解密功能如下: ```python #!/usr/bin/python3 import base64 while True: str_encrypt = input(输入要加密的字符串:\n) base64_encrypt = base64.b64encode(str_encrypt.encode(utf-8)) print(BASE64 加密串:\n + str(base64_encrypt, utf-8)) ``` 以上代码段实现了用户可以持续输入需要进行Base64加密的字符串,直到手动停止程序。
  • Python 3.x Base64
    优质
    本文介绍了如何使用Python 3.x版本实现Base64加密和解密的具体方法及示例代码,帮助开发者轻松掌握这一常用编码技术。 ### Python3.x 实现 Base64 加密与解密 #### 概述 Base64是一种常见的二进制数据编码方案,在电子邮件、网页以及其他需要传输二进制数据的应用场景中被广泛使用。它能够将二进制数据转换为文本格式,并在传输过程中保持其完整性和可读性。Python3.x提供了强大的库支持来实现Base64的加密和解密功能。 #### 基础概念 深入讲解如何使用Python3.x进行Base64编码与解码前,了解几个基本的概念是必要的: 1. **Base64 编码**:Base64是一种基于64个可打印ASCII字符(A-Z、a-z、0-9、+和/)来表示二进制数据的方法。 2. **加密与解密**:尽管通常将Base64称为“加密”,但实际上它只是一种编码技术而非真正的加密。在传输过程中,编码能够方便地转换数据形式,并不提供安全性保护。 #### 编码示例 以下是使用Python3.x进行Base64编码的一个简单实例: ```python import base64 def base64_encrypt(input_str): # 对输入的字符串执行Base64编码 encoded_bytes = base64.b64encode(input_str.encode(utf-8)) return encoded_bytes.decode(utf-8) if __name__ == __main__: str_encrypt = input(请输入要加密的字符串:) base64_encoded_string = base64_encrypt(str_encrypt) print(fBase64 加密串: {base64_encoded_string}) ``` 在这个示例中,定义了一个`base64_encrypt`函数来执行编码操作。首先通过输入获取用户提供的字符串,然后利用`base64.b64encode()`方法进行编码,并使用`decode()`将结果转换为字符串输出。 #### 解码示例 接下来展示一个解码的例子: ```python import base64 import logging def base64_decrypt(encoded_str): try: # 对输入的Base64编码串执行解码操作 decoded_bytes = base64.b64decode(encoded_str.encode(utf-8)) return decoded_bytes.decode(utf-8) except Exception as e: print(fBase64 解密异常: {e}) return 解码失败 if __name__ == __main__: logger = logging.getLogger(base64_decrypt) logger.setLevel(logging.DEBUG) fh = logging.FileHandler(E:/pythonwork/basic_logger.log) ch = logging.StreamHandler() fh.setLevel(logging.DEBUG); ch.setLevel(logging.ERROR) formatter = logging.Formatter(%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s) fh.setFormatter(formatter); ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) logger.addHandler(ch) while True: str_decrypt = input(请输入Base64加密串:) base64_decoded_string = base64_decrypt(str_decrypt) print(fBase64 解密串(UTF-8): {base64_decoded_string}) if 解码失败 not in base64_decoded_string: logger.info(base64_decoded_string) ``` 在这个例子中,定义了一个`base64_decrypt`函数来执行编码的逆向操作。首先通过输入获取Base64编码串,然后利用`base64.b64decode()`方法进行解码,并使用`decode()`将结果转换为字符串输出。 此外,示例还包含了日志记录功能,用于捕获并处理在解码过程中可能发生的异常情况。 #### 使用说明 - **加密操作**:运行脚本后根据提示输入要加密的字符串即可获得Base64编码后的串。 - **解密操作**:运行脚本后根据提示输入已有的Base64编码串,可以得到原始数据串。