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该文件包含对数几率回归的Python实现。

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简介：
通过采用梯度下降算法，构建了对数几率回归模型，并利用Python编程语言进行实现。该模型的训练数据来源于马疝病数据集。

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  • Lasso回归与岭回归（Python实现）
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    本篇文章详细讲解了如何使用Python进行线性回归模型的构建与应用，并提供了包含数据集的CSV文件下载链接。 本段落介绍了如何使用Python实现线性回归算法。现将学习过程中的代码分享如下： 用python实现线性回归 ```python #encoding:utf-8 Author: njulpy Version: 1.0 Date: 2018/04/09 Project： Using Python to Implement Line Regression Algorithm import numpy as np import pandas as pd ``` 这段代码展示了如何使用Python语言来实现线性回归算法，适用于学习和参考。
     
  • 基于Python的机器学习与决策树实现对率回归决策树
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