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行人数据集-YOLOv5格式

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简介：
本数据集为行人检测设计，采用YOLOv5格式标注，包含多种场景下的行人图像及边界框信息，适用于训练和评估高性能行人检测模型。 提供一个包含2000张行人图片的数据集，并采用YOLOv5格式存储。用户可以根据需要自行划分训练集、验证集和测试集。

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  • 行人数据集-YOLOv5格式
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    本数据集为行人检测设计，采用YOLOv5格式标注，包含多种场景下的行人图像及边界框信息，适用于训练和评估高性能行人检测模型。 提供一个包含2000张行人图片的数据集，并采用YOLOv5格式存储。用户可以根据需要自行划分训练集、验证集和测试集。
     
  • 行人数据集（含2000张图片）- YOLOv5格式.zip
    优质
    本资源提供了一个包含2000张图像的行人数据集，格式兼容YOLOv5框架，适用于行人检测模型训练和测试。 本数据集包含2000张行人图片的YOLOv5格式数据，可自由划分为训练集、验证集和测试集，适用于行人检测模型的训练与评估。这些图像能够帮助开发人员优化和完善他们的算法，在不同的场景中准确地识别行人的位置和特征。
     
  • 行人目标检测数据集（YOLOV5目录格式）
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    本数据集为行人目标检测设计，遵循YOLOv5目录结构，包含大量标注图像，适用于训练和评估高性能行人检测模型。 项目包含行人图像目标检测数据集（采用YOLO格式的txt文件），数据按照YOLOV5目录结构保存，可以直接用于训练和测试。 该数据集中仅有一个类别：person，在各种生活环境中进行人体检测。 整个数据集大小为526MB，并分为训练集和测试集： - 训练集包含3000张图片及其对应的3000个标签txt文件； - 测试集包括300张图片及相应的300个标签txt文件。 此外，还提供了一个检测类别的字典文本段落件。 为了便于查看数据情况，我们提供了可视化脚本。运行该脚本时只需输入一张图像即可绘制出边界框，并将其保存在当前目录下。此脚本无需任何修改便可直接使用。
     
  • 8000张红外行人数据集YOLOv5/v7/v8（含标注）TXT格式
    优质
    本数据集包含超过8000张带有详细标注的红外行人图像，采用YOLOv5/v7/v8模型训练和验证。所有标签以TXT文件形式提供，适用于夜间或低光照条件下的行人检测研究。 红外行人检测数据集包含8000张图片，这些图像是由FLIR热红外相机采集的，并且每一张图像都有对应的txt标签文件进行标注。数据集已经按照8:2的比例划分好：训练集有6400个样本，验证集则为1600个样本。类别总数为2，分别为car和person。整个数据集大小约为927M。
     
  • 行人VOC格式标注数据集
    优质
    行人VOC格式标注数据集包含大量针对行人的精细标注图像，采用VOC标准格式存储，适用于训练和评估计算机视觉中的行人检测算法。 从VOC数据集中挑选出来的关于行人的数据集对于行人检测的训练与测试非常有用。该数据集包括train、test和val三个部分。
     
  • 8000张红外行人数据集YOLOv5/v7/v8（含标注信息）TXT格式
    优质
    本数据集包含超过8000张红外图像及对应的行人标注信息，采用YOLOv5/v7/v8模型训练所需TXT格式。适合夜间或低光照环境下的人体检测研究与应用开发。 红外行人检测数据集包含8000张图片，由FLIR热红外相机采集，并已全部标注好txt标签文件。这些图像与对应的标签文件一起存放，按照8:2的比例划分成训练集和验证集，其中训练集有6400个样本，验证集有1600个样本。数据集中包含两类对象：car 和 person，总大小为927M。
     
  • VOC格式的行人跌倒数据集
    优质
    本数据集包含多种环境下行人跌倒事件的VOC格式标注信息，旨在提升智能监控系统中跌倒检测算法的准确性和鲁棒性。 行人跌倒数据集采用VOC格式提供。
     
  • WiderPerson：YOLO格式的密集行人检测数据集
    优质
    WiderPerson 是一个专为密集场景下行人检测设计的数据集，采用YOLO格式标注，旨在推动实时行人检测算法的发展与应用。 WiderPerson数据集用于密集行人检测任务。由于原数据集中未提供test标签，因此仅选取了train.txt和val.txt中的9000张图片进行使用。在处理过程中，去除了假人和密集人群类别，并将剩余的行人、骑自行车的人以及遮挡行人类别统一归为行人类别。此外，已将标签转换成yolo格式并按照8:2的比例划分为训练集与验证集，可以直接用于yolov5模型的训练。
     
  • 将txt数据集格式转换为xml数据集格式，并将yolov5数据集转换为COCO数据集
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    本项目提供了一种高效的方法，用于将txt格式的数据集转换成xml格式，同时支持将YOLOv5数据集转化为COCO数据集，便于多平台训练使用。 该脚本用于将YOLOv5专用的txt数据集格式转换为xml数据集格式。通过调整脚本中的相关设置，可以将其改为适用于COCO或其他类型的数据集格式。