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Android UVC相机

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简介：
Android UVC相机是一款支持USB视频类标准的安卓设备应用或硬件外设，允许用户连接外部摄像头并通过兼容UVC协议的应用程序进行高质量视频通话、直播或录制。 在Android平台上打开USB相机并支持H.264和H.265格式的输入。该系统包含JNI和Java接口。

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  • Android UVC相机
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    Android UVC相机是一款支持USB视频类标准的安卓设备应用或硬件外设，允许用户连接外部摄像头并通过兼容UVC协议的应用程序进行高质量视频通话、直播或录制。 在Android平台上打开USB相机并支持H.264和H.265格式的输入。该系统包含JNI和Java接口。
     
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    Android UVC相机是一款支持USB视频类标准的安卓设备应用或硬件外设，能够实现与计算机等外部设备进行高质量视频传输和通信。 标题“Android UVC Camera”与描述“Android UVC Camera Jni App”表明我们将讨论在Android平台上使用UVC（Universal Video Class）摄像头并通过JNI（Java Native Interface）进行应用程序开发的技术。 **UVC摄像头** UVC是一种USB设备类标准，适用于视频捕获设备如网络摄像头。它定义了一种标准化接口，使得这些设备能在不同平台间无缝工作而无需特定驱动程序。在Android系统上支持UVC意味着可以直接通过USB连接并使用这类摄像头获取视频流，简化了开发流程。 **Android与UVC支持** 从Android 5.0（Lollipop）开始，操作系统内置对UVC摄像头的支持，允许开发者利用MediaCodec API和MediaRecorder API处理来自这些设备的视频数据。这使得实现如视频捕获、预览及录制等功能变得更为简便。 **JNI（Java Native Interface）** JNI是Java平台的一部分，它使Java代码能够与其他语言编写的代码进行交互。在Android开发中，通常使用JNI调用C/C++库以利用其性能优势或现有C/C++代码库的功能。在此场景下，采用JNI可能是为了获得对UVC摄像头的低级别控制或是优化处理效率。 **开发Android UVC Camera App** 1. **初始化摄像头**: 开发者需要在应用中检测并选择可用的UVC摄像头设备，并通过枚举USB设备、识别出UVC类型然后打开其视频流进行连接。 2. **配置流参数**: 接下来，开发者需设置如分辨率、帧率及编码格式等摄像头参数。这可以通过MediaCodec API完成，并将Surface设为接收视频数据的目标。 3. **实现JNI层功能**: 在C/C++中编写代码直接与UVC设备交互，例如调整流的属性或控制其他特定功能。这些操作可通过Java调用相应的JNI函数执行。 4. **处理视频流**: 视频数据可以被传递到MediaCodec进行解码，并在SurfaceView上显示或者保存至文件系统内；同时还可以利用原生代码实现图像增强等高级视频处理任务。 5. **权限管理**: 由于涉及USB设备访问，因此需要声明AndroidManifest.xml中的相关权限并可能要求用户授予相应授权。 6. **性能优化**: 利用JNI可以进行高效的视频数据处理操作（例如硬件加速），但需注意过度使用JNI可能导致内存开销增加和潜在的性能下降问题。 开发一个基于UVC摄像头的应用程序涉及对Android系统支持、MediaCodec API以及JNI集成有深入的理解。这需要开发者掌握Java编程、C/C++编程语言知识，同时具备一定的视频处理及Android操作系统层面的知识基础。
     
  • UVC相机驱动
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    UVC（USB Video Class）相机驱动是用于支持遵循UVC规范的摄像头设备的软件程序，确保其在操作系统中正常工作。 Android 4.2最新的UVC驱动已经进行了优化。
     
  • Android UVC Camera
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    Android UVC Camera是一款支持USB视频设备类标准的应用程序，允许用户连接并使用外接UVC兼容摄像头进行高质量视频通话、录制等操作。 Android-UVC-相机 该项目仍在开发中。 这是一个基于Android Studio的项目，旨在将您的Android设备连接到USB摄像头（需要OTG电缆或集线器）。它支持Micro USB及C型USB设备，并适用于运行4.0.4冰淇淋三明治及以上版本的所有Android设备和Mediathek Devices。应用程序通过可变输入值与USB摄像头建立链接以创建驱动程序，大多数情况下无需手动设置相机驱动程序，因为其他应用可能会自动完成此操作。不过对于某些特定的Android设备来说，这有助于从USB摄像头中获取视频流。 此外，项目已添加LibUsb支持来提高标准USB设备驱动器的表现。需要注意的是，并非所有OTG电缆都能正常工作；建议使用具有外部供电功能且多端口设计的产品以获得最佳性能。
     
  • Android UVC摄像头
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    Android UVC摄像头是一款支持USB视频类标准的外设设备，兼容大多数安卓系统，适用于视频通话、监控及多媒体应用。 安卓外接USB摄像头的方法有很多种。你可以通过安装相关的应用程序或者在系统设置中进行配置来实现这一功能。确保你的设备支持USB配件模式，并且摄像头与电脑的驱动程序已正确安装，这样就可以顺利地使用外部USB摄像头了。
     
  • STM32H743IIT6 HAL USB UVC相机图像显示
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    本项目基于STM32H743IIT6微控制器，利用HAL库实现USB视频类设备（UVC）功能，连接摄像头实时采集图像并在显示屏上进行显示。 基于CubeMX的USB CDC摄像头更改成USB UVC摄像头例程后，接入电脑会直接显示一张模拟图片。
     
  • 使用OpenCV的UVC相机简易实例
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    本实例展示了如何利用OpenCV库轻松实现USB视觉(UVC)摄像头的基本操作，包括视频捕获与显示。适合初学者快速上手。 **标题与描述解析** 文章的标题为“UVCcamera-Opencv：在UVC摄像头设备上使用OpenCV进行图像处理的基本示例”。这表明我们将探讨如何将通用视频类（Universal Video Class，简称UVC）标准下的摄像头设备与开源计算机视觉库 OpenCV 结合起来。通过这种结合，用户可以直接从 UVC 摄像头获取并分析实时的视频流。 描述中提到的一个“在UVCcamera中使用opencv的简单示例”则指出我们将看到一个具体的代码实例来展示如何将这两个技术融合在一起，帮助开发者掌握如何利用 OpenCV 读取、处理来自 UVC 设备的数据。 **核心知识点** 1. **了解UVC摄像头**：作为一种遵循USB Video Class（UVC）标准的设备类型，UVC 摄像头允许计算机通过 USB 接口直接获取视频流而无需额外驱动程序的支持，并且在不同操作系统上实现兼容性。 2. **OpenCV库的应用**：作为一门强大的图像和视频处理工具集，OpenCV 包含了大量用于实时分析的API函数。它支持多种编程语言（如C++、Python），涵盖了从基础滤波到高级对象识别的功能模块。 3. **捕捉与显示视频流**：使用 OpenCV 的 VideoCapture 类可以轻松地实现对 UVC 摄像头或其他来源的数据捕获，并能够实时处理每一帧图像。 4. **执行基本的图像处理任务**：OpenCV 提供了多种操作方法，如灰度化、直方图均衡化和边缘检测等。这些工具可用于增强视频质量或从流中提取特定信息。 5. **优化代码以实现高效性能**：为了支持实时应用，开发者需要掌握如何通过多线程编程技术以及选择合适的算法来提高处理速度并减少延迟。 6. **理解示例项目的工作流程**：“UVCcamera-Opencv-master”中的例子展示了从初始化摄像头到显示结果的整个过程。这有助于新用户快速上手，并为未来的高级应用打下基础。 7. **解决常见问题和错误处理**：在开发过程中，开发者可能会遇到如设备连接失败或编码格式不匹配等问题。因此了解如何排查这些问题并进行适当的调试非常关键。 8. **确保跨平台兼容性**：鉴于 UVC 和 OpenCV 都具有良好的跨平台特性，理解不同操作系统之间的差异有助于编写可移植性强的代码。 通过掌握上述技能和知识框架，开发者能够利用UVC摄像头与OpenCV库开发出更多复杂而实用的应用程序。
     
  • Android UVC摄像头驱动
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    Android UVC摄像头驱动是一种支持USB视频设备类（UVC）标准的软件组件，用于在Android设备上实现与兼容摄像头硬件的无缝连接和操作。 AndroidUSBCamera是基于saki4510t的UVCCamera开发的一个项目，它高度封装了USB Camera（UVC设备）及其视频数据采集功能。此工具使开发者能够通过简单的API轻松操作USB相机设备。使用AndroidUSBCamera，您可以方便地检测并连接USB摄像头，并实现拍照、录制mp4、切换分辨率等功能；同时还能获取h.264aacsrc.yuv(nv21)码流以及设置对比度或亮度等参数；该工具支持多种分辨率，包括但不限于480P、720P和1080P。 AndroidUSBCamera适用于安卓5.0至10.0版本。
     
  • 在Linux环境下用Qt和V4L2测试UVC相机
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    本项目旨在Linux环境下利用Qt框架和V4L2接口开发UVC相机的应用程序，并进行功能与性能测试。 在Linux环境下开发一款应用程序与UVC（USB Video Class）相机进行交互通常会涉及到Qt图形界面库和V4L2（Video for Linux Two）框架的使用。项目标题《Linux下使用Qt+V4L2测试UVC相机》揭示了开发者采用Qt作为前端UI，结合V4L2驱动来实现对UVC相机的操作与视频流处理。 **Qt库** 是一个强大的C++工具集，广泛用于创建跨平台的应用程序界面。在Linux系统中，它提供了一系列API和开发工具，帮助构建窗口、控件、菜单等元素，并使开发者能够轻松地生成美观且功能丰富的应用软件。 **V4L2** 是Linux内核的一部分，专门处理视频输入与输出设备的管理。该框架为应用程序提供了访问摄像头及其他视频源的接口，包括捕获视频流、设定分辨率以及操控相机参数等功能。在Linux系统中，UVC相机被识别为devvideoX设备（其中X代表具体的设备编号），通常通过`ls devvideo*`命令查看。 文中提到需要指定正确的设备节点以让Qt能够借助V4L2接口与UVC相机通信，在代码实现上这涉及以下步骤： 1. **初始化V4L2设备**：使用`open()`函数打开特定的devvideo设备，传入相应的路径和访问模式。 2. **设置视频格式**：利用`ioctl()`函数来调整视频编码（如MJPEG、YUV420等）、分辨率及帧率。这确保了数据流符合预期要求。 3. **请求缓冲区**：通过V4L2的`VIDIOC_REQBUFS`操作申请并分配用于接收视频帧的缓冲区。 4. **映射缓冲区至用户空间**：通常，需要将这些缓冲区映射到用户空间以便Qt可以直接访问。使用`mmap()`函数完成这一过程。 5. **启动视频流传输**：利用`VIDIOC_STREAMON`标志开始视频数据的传送。 6. **接收并显示视频帧**：在Qt中可以创建定时器或采用事件驱动机制，定期检查V4L2缓冲区是否有新帧。一旦有新的视频帧可用，则将其展示于界面中的QImage或者QPixmap对象上。 7. **处理用户交互**：使用Qt的信号和槽机制响应用户的操作请求（如调整亮度、对比度或是切换分辨率）。这些设置通过再次调用`ioctl()`来实现。 8. **关闭设备资源**：确保在程序结束时释放所有资源并正确地关闭设备，以避免内存泄漏及资源占用。 压缩包中的文件Qt_V4L2_UVCCamera可能包含了一个完整的示例项目，包括Qt的UI设计、V4L2接口实现以及控制逻辑。为了学习和理解这个项目，需要查看源代码了解各个部分如何协同工作。同时熟悉Linux设备驱动原理、C++编程及Qt库的应用也非常重要。此项目不仅展示了技术实践过程，还体现了在Linux环境下集成硬件设备与用户界面开发的方法论。