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基带信号眼图示例代码

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简介：
本资源提供了一套用于绘制基带信号眼图的示例代码，适用于通信系统中的信号质量分析与评估。 设基带传输系统响应是 alpha=1 的升余弦滚降系统，在接收端画出其对应的基带数字信号波形及其眼图，并将文件命名为 yt.m。

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  • 基带信号眼图示例代码
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    本资源提供了一套用于绘制基带信号眼图的示例代码，适用于通信系统中的信号质量分析与评估。 设基带传输系统响应是 alpha=1 的升余弦滚降系统，在接收端画出其对应的基带数字信号波形及其眼图，并将文件命名为 yt.m。
     
  • 数字基带信号眼图的实验
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    本实验通过观察和分析数字基带信号的眼图，研究信号传输中的失真与干扰情况，评估通信系统的性能。 掌握无码间干扰传输的基本条件和原理，并了解基带升余弦滚降系统的实现方法；通过观察眼图来分析码间干扰对系统性能的影响；在输入相同码率的NRZ基带信号的情况下，研究不同滤波器带宽对输出信号中码间干扰大小的影响。
     
  • 基带信号低通滤波眼图仿真-yantu.rar
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    本资源为“基带信号低通滤波眼图仿真”项目文件，包含用于研究和分析基带通信系统中信号处理效果的相关代码与数据，适用于学术研究及工程应用。 本段落介绍了一项关于基带信号低通滤波后的眼图仿真的研究工作。“yantu.rar”文件包含了产生双极性不归零矩形码的基带信号，并通过四个不同带宽的理想低通滤波器，加入对应的带限高斯白噪声。这些处理后的输出被用来绘制眼图。从仿真结果可以看出，当滤波器的带宽越窄时，产生的码间干扰越大；具体而言，在采样频率1/Ts小于2B的情况下（如图1和图2所示），效果较好；而在1/Ts等于2B的情况（见图3）下，效果明显变差。最后在1/Ts大于2B的情形中（即图4展示的场景），几乎无法获得有效结果。 本段落附带提供了相关的程序代码以及仿真所得的眼图数据供读者参考和验证。
     
  • 鱼眼图像几何校正示例代码演示
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    本示例展示如何使用编程技术对鱼眼镜头拍摄的照片进行几何校正，恢复正常的透视效果。通过具体代码实现细节讲解和操作步骤说明，帮助用户掌握图像处理技巧。 Matlab实现的根据测试靶对鱼眼图像（一个变形的小老虎）进行几何校正的示例程序是数字图像处理课程中的经典例子。
     
  • OpenCV鱼眼图像畸变矫正示例代码
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    本示例代码展示了如何使用OpenCV库校正鱼眼镜头拍摄图像中的径向畸变，帮助用户获得更清晰、无失真的画面效果。 在图像处理领域，使用OpenCV进行鱼眼畸变矫正是一个常见的实践项目。其主要目的是通过利用OpenCV库来校正图像中的鱼眼畸变问题。由于鱼眼镜头特有的光学特性，拍摄的图片会出现强烈的边缘变形，在无人机航拍、全景摄影或机器人视觉等领域中这种现象往往需要被修正。 作为一款开源计算机视觉和机器学习软件库，OpenCV提供了丰富的功能支持如图像处理、几何变换及特征检测等，并且为鱼眼畸变矫正提供了一整套解决方案。 鱼眼畸变校正过程通常包括以下步骤： 1. **相机标定**：这是所有图像校正的基础。需要一个棋盘格图案作为参考，拍摄多个角度的照片以供分析。使用OpenCV中的`calibrateCamera()`函数可以计算出相机的内参矩阵和镜头畸变系数。 2. **构建失真模型**：基于上述步骤得到的数据，建立描述鱼眼镜头特殊光学特性的数学模型。对于大多数类型的鱼眼镜头来说，OpenCV推荐采用布朗-康宁汉模型（Brown-Conrady model）进行建模。 3. **图像校正**：通过调用`initUndistortRectifyMap()`函数生成矫正映射，并使用`remap()`函数将原始图片转换为经过畸变修正后的版本。 在名为calibrate_test的文件夹中，可能包含用于相机标定的数据或测试图像。这些数据格式可以是`.jpg`(测试照片) 或 `.xml`(标定结果) 等形式。用户可以通过这些材料运行OpenCV程序以实现鱼眼图片的畸变矫正。 除了针对鱼眼镜头外，该技术同样适用于其他类型的光学失真如桶形和枕形变形校正。通过这个演示项目，我们不仅可以学习如何利用OpenCV进行实际图像处理操作，还可以深入理解图像畸变的基本原理，并为后续提高在计算机视觉领域的技术水平打下坚实的基础。 综上所述，OpenCV鱼眼畸变矫正demo是初学者及专业人士都非常有用的资源。它不仅帮助用户掌握基本的图像校正技巧，还提供了理论与实践相结合的学习环境，有助于增强对复杂图像处理问题的理解和解决能力。
     
  • CSS雪碧图示例（附带代码）
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    本示例展示如何使用CSS技术创建和应用雪碧图(Sprite Sheet)，并提供相关代码供参考学习。通过这种方法可以优化网页加载性能。 由于您提供的博文链接指向的内容并未直接包含在您的问题描述里，我无法直接引用或重新撰写具体内容。如果您能提供该文章的具体内容或者关键点，我可以帮助您进行改写处理。请复制粘贴原文或概述需要修改的部分。
     
  • STM32 ADC信号采集示例代码
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    本示例代码展示了如何使用STM32微控制器进行ADC信号采集，包括初始化ADC、配置通道及读取模拟信号值的过程。适合初学者快速上手STM32 ADC编程。 本段落将深入探讨如何使用STM32的HAL库进行ADC（模拟数字转换器）信号采集，并通过一个具体的demo代码实例来辅助理解。STM32是一款广泛应用的微控制器，其内部集成的强大ADC功能使其适合多种信号处理需求。本项目以STM32 C8T6型号为例，该芯片具有多个ADC通道，可以对各种模拟信号进行数字化。 1. **STM32 C8T6简介** STM32 C8T6是STM32F103系列的一个变种，拥有48MHz的运算速度，并内置了12位ADC。它支持多种输入通道，适用于嵌入式应用如传感器数据采集、控制系统的实时监测等。 2. **ADC功能** ADC的主要任务是将连续模拟信号转换为离散数字值以便MCU处理。STM32的ADC支持单次转换、连续转换和扫描模式等多种工作方式，并可配置采样时间、分辨率及数据对齐方式等参数。 3. **HAL库介绍** STM32 HAL库由意法半导体提供，它简化了STM32芯片编程过程，提供了更抽象化的函数调用接口。使用该库进行ADC操作能够快速实现信号采集功能，并降低学习难度。 4. **ADC配置步骤** - 初始化ADC：需要初始化ADC结构体并设置其工作模式、时钟分频及通道数等参数。 - 配置ADC通道：选择用于采集模拟信号的特定引脚，例如PA0对应于`ADC_Channel_0`。 - 启动ADC：使用HAL_ADC_Init()函数启动配置好的ADC模块。 - 设置采样时间：根据具体应用需求调整采样时间以影响精度和响应速度。 - 开始转换：可以选择执行单次或连续的信号采集，例如通过调用HAL_ADC_Start()来开始一次单独的数据读取过程。 5. **读取ADC数据** 完成上述配置后，可以使用`HAL_ADC_PollForConversion()`函数等待完成转换，并利用`HAL_ADC_GetValue()`获取实际数值。对于连续模式下的采集任务，则可以通过设置中断或DMA机制进行高效处理和数据传输。 6. **示例代码概述** demo程序通常包括以下关键部分： - ADC初始化：配置ADC时钟、结构体及通道选择。 - 主循环中启动转换并读取结果。 - 错误检测与处理：检查HAL函数返回状态，确保正确处理任何可能出现的异常情况。 7. **学习和实践** 对于初学者而言，理解并运行这个demo可以帮助掌握STM32 ADC的工作原理。通过调整参数或通道配置可以满足不同的信号采集需求。此外，使用HAL库编写代码更加简洁清晰。 总结来说，在进行基于STM32 C8T6的ADC信号采集时需要涉及硬件设置、软件编程以及对HAL库的应用理解。分析和实践demo程序能够帮助开发者快速掌握基本操作技能，并进一步提升嵌入式开发能力。
     
  • (完整Word版)基带信号眼图实验的MATLAB仿真设计.doc
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    本文档详细介绍了使用MATLAB进行基带信号眼图实验仿真的设计过程，包括理论分析、代码实现和结果讨论。适合通信工程及相关专业的学习与研究参考。 基带信号眼图实验-MATLAB仿真设计 本段落档详细介绍了如何使用MATLAB进行基带信号的眼图实验仿真设计。通过该文档，读者可以了解到相关理论知识、实验步骤以及具体实现方法，帮助深入理解通信系统中的基带信号处理技术。
     
  • 基于IBERT的GTX信号眼图测试.pdf
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    本文档探讨了利用IBERT技术进行高速GTX信号的眼图测试方法，分析了其在确保信号完整性和可靠性方面的应用价值。 利用Xilinx官方例程IBERT对GTX信号进行信号完整性测试的流程非常清晰。
     
  • 带参数的微信公众号二维码生成PHP代码示例下载
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    这段代码示例帮助开发者通过PHP语言实现带有自定义参数的微信公众号二维码的生成功能，便于用户扫描后直达指定页面或活动。 生成带参数的二维码所需的代码已封装在类里，在demo.php文件中填上自己的access_token即可运行。