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卜东波算法第四次作业之线性规划

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本作业为《卜东波算法》课程中的第四次作业，重点探讨和应用线性规划理论，通过实例分析加深学生对线性模型的理解与掌握。 卜东波算法第四次作业涉及线性规划问题。

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  • 卜东波算法第四次作业之线性规划
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    本作业为《卜东波算法》课程中的第四次作业，重点探讨和应用线性规划理论，通过实例分析加深学生对线性模型的理解与掌握。 卜东波算法第四次作业涉及线性规划问题。
     
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    本简介介绍了一种利用MATLAB实现的非线性规划中的序列二次规划（SQP）算法程序。该工具适用于解决复杂约束下的优化问题，提供高效且精确的解决方案。 非线性规划的序列二次规划（SQP）算法Matlab程序描述了如何使用该方法解决复杂的优化问题，并提供了相关的编程实现细节。
     
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    本篇文章探讨了使用动态规划解决硬币支付问题的算法。通过详细分析与多次迭代优化，提出了一种高效的解决方案，以最小化硬币数量达到最佳支付方式。这是对先前研究的一次重要改进和补充。 设有n种不同面值的硬币，第i种硬币的价值是vk（其中v1=1），重量为wi，且i取值从2到n。现在需要购买总价值为y的商品，并用这些硬币支付。如果每一种钱币使用的数量不限制，请设计一个算法来选择付款方式，使得付出的货币总重量最轻。请给出该问题求解算法的伪码描述并分析其时间复杂度。 假设输入实例如下： v1=1, v2=4, v3=6, v4=8 w1=1, w2=2, w3=4, w4=6 y=12 请给出在该实例上计算的备忘录表和标记函数表，并说明付钱的方法。
     
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    这段简介描述的是中国科学院大学（简称“国科大”）在2017年为学生卜东波设定的一套算法考试题目。此试题集旨在评估和挑战学生的编程技巧、逻辑思维及创新能力，体现了该校对高水平科研人才培养的重视。 2017年国科大卜东波的考试题目。
     
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    本教材深入浅出地介绍了利用MATLAB进行线性规划、整数规划及二次规划的方法与技巧，适合工程技术和科研人员学习参考。 用单纯形法求解线性规划问题；使用修正的单纯形法同样可以解决这类问题；对于整数规划，则可采用割平面法或分支定界法进行处理；0-1规划可以通过枚举法（包括穷举法和隐枚举法）来解决；等式约束下的凸二次规划可以用拉格朗日方法求解，而不等式约束的此类问题则适合用起作用集法或路径跟踪法。
     
  • 第二次章卫星通信-第四次作业
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    本作业为《第二次章卫星通信》课程中的第四次作业，内容涵盖卫星轨道、通信原理及应用设计等核心知识点，旨在深化学生对卫星通信系统理论与实践的理解。 第四次作业2.8 计算以下各参数，并以分贝为单位进行表示：（1）发射功率为20W，发射天线增益35dBi，则EIRP=？（2）接收机噪声温度为180K，接收天线增益是25dBi，G/T =？ 2.11 接收系统的前端电路包括天线、馈线和两级低噪声放大器。若天线的噪声温度为50K，馈线损耗为0.5dB，并且两个级联的低噪声放大器各自具有20dB增益，但前一级噪声温度是100K而后一级则是300K。请计算接收系统的等效噪声温度。 2.12 某地球站中天线的噪声温度为50K；LNA（低噪声放大器）的噪声温度为100K且增益40dB，从天线到LNA之间的馈线损耗是1dB;混频器的噪声温度为5000K。请计算系统的等效噪声温度。 2.14 试进行以下链路电平预算：（1）已知卫星上行和下行链路信噪比分别为18dB和14dB，求全链路总的信噪比；（2）地球站接收机需要的[C/N]值为22dB，而下行链路上的[C/N]值是24dB。相应的上行链路[C/N]值是多少？