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各城市金融科技公司数目(2009-2023年).xlsx
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详细介绍及样例数据请参考文章中详细说明的介绍以及其中提供的样例数据。
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客服
上
市
公
司
客户ESG
数
据集(
2009
-
2023
).
xlsx
优质
该数据集包含自2009年至2023年上市公司的全面ESG(环境、社会和公司治理)信息,为研究者与投资者提供详尽的数据支持。 上市公司客户ESG数据集(2009-2023年).xlsx
上
市
公
司
供应链
数
据(2001-
2023
年
).
xlsx
优质
该文件包含了从2001年至2023年间多家上市公司的详细供应链数据,包括供应商和客户信息、采购与销售记录等,是研究企业供应链管理及市场变化的重要资料。 本段落详细介绍了一篇文章的内容,并提供了样例数据供读者查看。文章深入探讨了相关主题并给出了具体的实例以帮助理解。
科
技
金
融
试点
城
市
DID
数
据分析集(2000-
2023
).dta
优质
本数据集收录了自2000年至2023年科技金融试点城市的详细记录,涵盖了多种关键指标和活动,为研究者提供了深入分析该领域发展的宝贵资源。 科技金融试点城市DID数据集(2000-2023).dta
2011-2021
年
上
市
公
司
数
字
金
融
指
数
匹配
数
据(“第四期”基于
城
市
的
数
字普惠
金
融
与上
市
公
司
匹配).zip
优质
这份资料包含了从2011年至2021年间中国上市公司在数字金融领域的详细指数,特别聚焦于城市层面的数字普惠金融发展,并进行了深入的数据匹配研究。 2011-2021年“第四期”数字普惠金融与上市公司匹配(根据城市匹配) 时间:2011-2021年 指标: - 股票代码 - 年份 - 行政区划代码 - 行业名称 - 行业代码 - 所属省份 - 所属城市 - 数字普惠金融指数(包括覆盖广度、使用深度和数字化程度) 样本量:34468 来源:北京大学数字普惠金融指数(第四期) 参考文献: 郭峰, 王靖一, 王芳, 孔涛, 张勋, 程志云. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, 19(04): 1401-1418. 格式:dta和excel两种格式
更新高
科
技
上
市
公
司
认定
数
据(1991-
2023
年
).txt
优质
本文件记录并分析了自1991年至2023年间全球范围内高科技上市公司的认定与发展趋势,提供了详尽的数据和见解。 由于文件数量较多,数据存储在网盘上。TXT文件内包含下载链接及提取码,并且这些链接永久有效。如果出现失效情况,会第一时间进行补充更新。具体的数据样例与详细介绍请参考相关文章内容。
公
开整理版-上
市
公
司
-
数
字普惠
金
融
水平
数
据集(2011-2022
年
).
xlsx
优质
本数据集提供了2011年至2022年间中国上市公司的数字普惠金融服务水平详细信息,涵盖业务规模、服务可得性和使用率等关键指标。 公开整理的上市公司数字普惠金融水平数据集(2011-2022年).xlsx包含了从2011年至2022年间上市公司的相关数据。这份数据集为研究者提供了关于中国数字普惠金融发展的宝贵资源,涵盖了各年度的数据变化和趋势分析。
2014-
2023
年
盟浪上
市
公
司
ESG评级
数
据.
xlsx
优质
本文件为《2014-2023年盟浪上市公司ESG评级数据》,包含过去十年间多家中国上市公司的环境、社会和公司治理表现的详细评分与分析。 2014-2023年上市公司盟浪ESG评级数据 时间范围:2014年至2023年 指标内容:代码、名称、盟浪ESG评级 来源信息:整理自WIND数据库 涵盖对象:上市公司 **指标解释** 盟浪ESG评级是一种评估企业环境(E)、社会(S)和治理(G)绩效的体系,旨在为企业提供全面可持续发展的评价。该评级体系包括三个方面的具体指标,通过对企业的表现进行量化与定性分析,给出一个综合性的评分结果。最终的评分通常以字母或数字形式表示,并从高到低分为优秀、良好、一般、较差等不同等级。
2011-
2023
年
中国
各
省
数
字普惠
金
融
指
数
数
据.
xlsx
优质
该Excel文件收录了2011年至2023年期间中国各省份在数字普惠金融领域的年度发展指数数据,涵盖账户、支付、借款等多个维度,旨在评估和分析我国普惠金融的发展状况与地区差异。 2011年至2023年期间的数据涵盖了中国31个省份的数字普惠金融指数、数字金融覆盖广度指数、数字金融使用深度指数以及普惠金融数字化程度指数等指标。其中,数字金融使用深度指数进一步细分为支付、保险、货币基金、信用服务、投资和信贷等多个分类。 这些数据旨在评估各个地区在推动和发展数字普惠金融服务方面的成就与进展,并通过具体的量化指标来衡量人们获取并利用各类数字金融服务的普及度及便利性。这不仅有助于了解当前我国各省份在数字金融领域的现状,也为未来相关政策制定提供了重要的参考依据。