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项目管理涉及九个主要知识领域,以下是它们的简要总结。

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简介:
该项目管理包含九个核心知识领域,具体包括:整体管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、沟通管理、人力资源管理、风险管理以及采购管理。

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  • 大学科
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    本项目管理概览文章全面总结了项目管理中的九大核心学科领域,包括范围、时间、成本等关键要素,旨在为项目经理提供系统化的知识框架与实践指导。 项目管理的九大知识领域包括:整体管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、沟通管理、人力资源管理、风险管理以及采购管理。
  • 软件点汇
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    本资料全面总结了软件项目管理的关键知识点,涵盖需求分析、进度规划、团队协作及质量管理等方面,旨在帮助项目经理高效完成项目。 荧光笔标记的以及手写添加的部分基本是从课后题总结的重点内容,可以重点背诵一下,感觉这些总结还是挺准确的,比如敏捷宣言和招标书的内容我就正好都记到了。SPSP(项目计划与管理过程)和质量计划这部分我复习得不是很认真,不过这块儿似乎考试不太涉及,大家自己再看看吧。 这是我自己唯一一门期末得了99分的科目嘿嘿!祝大家都考到90+! ### 软件项目管理知识点总结 #### 一、项目定义及分类 1. **定义**:项目是为了创造一个独特的产品或提供一种独特的服务而进行的一次性努力。 - 目标性:明确的目标导向。 - 临时性:有确定的开始和结束时间。 - 独特性:每个项目的性质都是独一无二的。 - 资源约束性:项目在限定的时间、成本等资源内完成。 - 不确定性:实施过程中会面临不可预见的风险。 2. **项目与日常工作对比** - 一次性与重复性 * 项目是一次性的,而日常工作的执行是持续不断的。 - 目标导向与效率导向 * 项目的目的是为了实现特定目标;日常工作的重点在于提高工作效率和效果。 - 管理方式 * 项目管理通过项目经理及其团队的协作来完成;日常工作则通常由职能式的线性管理模式进行。 - 变更管理 * 在项目中,变更较为频繁且需要严格控制;而在日常工作中,则注重保持一贯性和连续性。 3. **分类** - 封闭型与开放型项目 - 业务项目与自我开发的项目 - 企业、政府和非盈利机构的项目 - 盈利性质或非营利性质的项目 #### 二、项目管理定义及主要内容: 1. 定义:在项目的活动中运用专门的知识,技能,工具和技术来确保实现或者超越干系人的期望。 2. 主要内容 * 特征(目标性、临时性等) - 软件开发的过程 - 开发结果 - 依赖的资源 - 客户 #### 三、项目管理知识体系: 1. **十个领域**:集成,范围,进度,成本,质量,人力资源,沟通,风险管理(采购和干系人) 2. 标准化过程组包括启动、计划、执行、监控与收尾。 #### 四、软件项目管理 1. 软件开发流程。 2. 最佳实践:基于行业经验的标准方法。 3. 管理活动,如规划,实施等 #### 五、敏捷项目管理 - 敏捷软件开发是一种适应变化而非遵循计划的模式。 - 敏捷宣言强调个体和团队互动的重要性,以及实际产品交付的价值高于详尽文档。它还重视客户合作优于合同谈判,并且认为响应改变比遵守原定计划更为重要。 以上总结涵盖了软件项目管理的主要知识点,包括项目的概念、项目管理和其特点、知识体系及具体内容等。这些内容对于理解和掌握核心理念非常重要。
  • 10大.xmind
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    本xmind文件深入探讨了项目管理的十个核心知识领域,包括项目整合、范围、时间、成本等,旨在为项目经理提供全面的知识框架和实践指南。 项目管理思维导图涵盖了五大过程组和十大知识领域,用于梳理PMP相关内容。
  • 四十流程,包括输入输出、工具和技术
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    本课程全面覆盖项目管理十大知识领域及其四十九项核心流程,深入解析每个环节所需的输入与输出,并介绍各类实用工具与技术,助力学员掌握高效项目管理技巧。 PMBOK第六版涵盖了项目管理的十大知识领域以及49个过程,并通过输入输出、工具与技术等内容进行详细阐述。这些内容可以用高清图片或思维导图的方式展示出来,以便更好地理解和记忆。
  • 四十七流程(软考高必备)
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    本书详尽解析了项目管理的十个核心知识领域及其四十七个关键流程,是备战软考高级项目经理考试的理想参考书。 项目管理的十大知识领域及47个过程对软考高项考试非常有帮助,尤其在论文撰写与下午案例分析部分表现突出,能够显著提高通过率。
  • ——优秀论文(各有代表)
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    本论文集聚焦项目管理九大知识领域的核心议题,精选各领域内具有创新性和实用性的优秀文章,旨在为高级项目经理提供深入见解和实践指导。 高项--优秀论文(9大知识领域各一篇)
  • 系统集成工程师点汇
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    《系统集成项目管理工程师知识要点汇总》是一本全面总结该领域核心概念与实践技巧的专业书籍,旨在帮助读者掌握系统集成项目的规划、执行及控制等关键环节的知识和技能。 系统集成项目管理工程师知识点汇总 本段落总结了系统集成项目管理工程师所需掌握的知识点,涵盖了包括信息论、信息系统、电子政务、企业信息化、供应链管理、电子商务、商业智能以及新一代信息技术等领域的核心内容。 一、信息论与信息系统 * 信息论的奠基者香农认为信息能够消除不确定性。 * 信息论分为本体论和认识论两个层次。 * 在传输模型中,信源通过编码发送信号经由信道传递给解码器并最终到达接收方(即信宿)。 * 信息系统具备目的性、可嵌套性、稳定性、开放性以及脆弱性和健壮性的特点。 * 系统开发周期包括立项阶段、设计与实施阶段、运维阶段和消亡四个环节。 * 开发工作涵盖系统分析,如需求定义;系统设计,例如架构规划;系统实现,并通过测试确保质量;最后是交付验收。 二、电子政务 * 电子政务服务范围涵盖了政府间(G2G)、企业对政府(G2B)、公民与政府部门互动的领域(G2C)以及面向公务员的服务(G2E)。 * 当前重点在于推动重要政务应用的发展,提高民生服务水平,强化社会管理创新和信息安全保障,并构建高效的公共服务平台。 三、企业信息化及两化深度融合 * 企业信息架构从产品层面到作业层再到管理层直至决策层逐级递进。 * ERP系统经历了MRP,闭环MRP, MRPⅡ直到ERP的演进过程,其功能涵盖财务管理、生产控制管理、物流管理和人力资源管理等多个方面。 * CRM(客户关系管理系统)强调的是与客户的联系和互动,并构建了信息技术支持下的应用体系及经营理念框架。 四、供应链管理 * 从初级萌芽阶段到形成再到成熟,供应链经历了三个发展阶段。 * 它的核心理念在于以客户需求为导向的集成化管理模式,涵盖了多层级参与的合作机制。 * 根据主体的不同可以将供应链分为企业内部链路、产品流和基于契约关系构建的网络。 五、电子商务 * EDI(电子数据交换)技术促进了早期与现代商务活动之间的过渡。 * 该领域基础设施包括互联网架构,多媒体内容发布平台以及商业服务支持系统等关键组成部分。 六、商业智能 * BI借助于大数据仓库及分析工具来实现企业决策的支持。 * 其主要功能涵盖数据分析处理和呈现,并通过三个层次逐步深入:报表展示、多维数据探索到深层次的数据挖掘技术应用。 * 实现BI流程包括需求调研,模型设计,数据集成与转换等步骤。 七、新一代信息技术及其应用 * 大数据的特征可以用5V来描述——大量性(Volume)、高速度(Velocity)、多样性(Variety)、价值(Value)和真实性(Veracity). * 其应用场景广泛涵盖了数据分析挖掘及人工智能等领域。
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    《数据库原理知识要点总结》是一份全面梳理和提炼数据库核心概念、设计原则及实现技术的学习资料。适合初学者快速掌握关键知识点,也便于专业人士复习巩固。 数据库原理知识点总结概括地介绍了数据库原理的大部分核心内容。
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    《概率论知识要点总结》是一份系统梳理和归纳了概率论学科核心概念与理论精华的学习资料。适合学生及研究人员参考使用。 概率论经典教程中的常见面试知识点包括了基础的概率概念、随机变量及其分布、期望与方差的计算方法以及常见的离散型和连续型概率分布等内容。掌握这些内容有助于理解并解决实际问题,对于相关领域的求职者来说是非常重要的准备部分。
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