使用POI进行大数据Excel操作避免内存溢出

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本篇文章介绍如何利用Apache POI库在处理大规模数据时编写高效的Excel操作代码，并提供解决方案以防止程序运行中出现内存溢出问题。我从别人那里用25分下载了三个源码，并整合后以1分的价格分享给大家！这是我在项目中为解决大数据Excel导入时内存溢出问题而编写的行级解析器，同时支持Excel-2003和Excel-2007。对于Excel-2003的解析采用POI的EventUserModel模式实现，而对于Excel-2007则使用XMLReader进行处理。经过项目验证，在面对包含20万条数据的Excel文件时也没有任何问题，仅读取的话在两到三分钟内即可完成解析。网络上有关于如何利用EventUserModel方式来解析的内容很少，因此我花费了较多的时间研究和编写代码，所以分数相对较高，但绝对物有所值。源码中包含了一个示范性的测试类，易于理解和使用。对于20万条数据的Excel文件来说不成问题，因为我的行级处理器可以有效避免一次性生成大量对象的情况发生，从而解决了内存溢出的问题。只要Excel文件能够容纳下这么多记录，在解析时就不会遇到任何限制或性能瓶颈。

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使用POI进行大数据Excel操作避免内存溢出

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本篇文章介绍如何利用Apache POI库在处理大规模数据时编写高效的Excel操作代码，并提供解决方案以防止程序运行中出现内存溢出问题。我从别人那里用25分下载了三个源码，并整合后以1分的价格分享给大家！这是我在项目中为解决大数据Excel导入时内存溢出问题而编写的行级解析器，同时支持Excel-2003和Excel-2007。对于Excel-2003的解析采用POI的EventUserModel模式实现，而对于Excel-2007则使用XMLReader进行处理。经过项目验证，在面对包含20万条数据的Excel文件时也没有任何问题，仅读取的话在两到三分钟内即可完成解析。网络上有关于如何利用EventUserModel方式来解析的内容很少，因此我花费了较多的时间研究和编写代码，所以分数相对较高，但绝对物有所值。源码中包含了一个示范性的测试类，易于理解和使用。对于20万条数据的Excel文件来说不成问题，因为我的行级处理器可以有效避免一次性生成大量对象的情况发生，从而解决了内存溢出的问题。只要Excel文件能够容纳下这么多记录，在解析时就不会遇到任何限制或性能瓶颈。

Java处理大量数据导出至Excel时避免内存溢出的方法

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本文章介绍了在使用Java将大规模数据输出到Excel文件过程中防止内存溢出的有效策略和技术。解决Java在处理大批量数据导出Excel时产生内存溢出的问题可以采用以下方案： 1. 分批读取：将大数据集分成多个小批次进行处理，并分段生成Excel文件。 2. 使用流式API：通过Apache POI的SXSSF或XSSFSheet等组件，利用其缓存机制减少对系统资源的需求。这些库支持直接写入磁盘而不是内存中存储整个工作表，从而降低内存使用量。 3. 增加JVM堆大小：适当调整Java虚拟机（JVM）的最大堆空间设置（如-Xmx参数），以适应更大的数据集需求。但请注意这仅是临时解决方案，并不是长期解决办法。以上方案可以帮助开发者有效应对大数据导出场景下的内存溢出问题，提高系统的稳定性和性能表现。

Java CSV大数据量导出（千万级，避免内存溢出）

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本教程介绍如何高效处理和导出大规模CSV数据（如千万级别），采用分批处理策略有效防止内存溢出问题。 Java CSV大数据量导出（千万级别，不会内存溢出），采用多线程技术实现，在生产环境中已稳定使用。

POI实现大数据Excel的导入导出，解决内存溢出问题

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本篇文章主要介绍如何利用POI技术高效地处理大规模数据在Excel中的导入与导出操作，并提供解决方案以避免常见的内存溢出问题。使用POI导出大数据量的Excel文件可以有效避免内存溢出问题，其中一个关键原因是SXSSFWorkbook生成的是2007版本（即.xlsx格式）的文档。如果将这种类型的文件后缀名改为.zip并打开，可以看到每个工作表都是一个单独的xml文件，并且单元格的数据和坐标都通过标签来表示。直接使用SXSSFWorkbook进行Excel导出是为处理大数据量而设计的功能之一，因此推荐采用这种方式来进行数据导出操作。为了进一步确保内存不会溢出，在创建多个Sheet时需要特别注意每个Sheet的名字不能重复；同时在下载文件的时候也需要定义好正确的返回头信息：`response.setContentType(application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet);` 相比之下，Excel的导入和读取过程则相对复杂一些。由于SXSSFWorkbook没有提供直接从输入流中读取数据的方法，所以在处理大规模数据时通常需要使用XSSFWorkbook来完成文件的加载操作，不过这可能会导致内存溢出问题。为了解决上述难题，在进行大量数据的读取时可以考虑利用OPCPackage技术，并据此调整原有的实现策略。

处理大数据量的Excel文件而不引发内存溢出（POI）

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本教程介绍如何使用Apache POI库高效处理包含大量数据的Excel文件，避免程序因内存不足而崩溃。通过优化读写策略和分块处理技术，实现对超大Excel文件的数据操作与管理。我从相关页面下载了处理大数据量的Excel 2007文件的方法，并且测试过最多可以处理包含26000行和222列的xlsx文件而不会出现内存溢出的情况。

万级POI数据分页导出至Excel，解决内存溢出问题

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本段介绍了一种高效处理大规模POI数据的技术方案，通过优化算法实现在不消耗过多系统资源的情况下将万级别POI数据有序地分批导出到Excel中，有效避免了常见的内存溢出错误。一个POI导出Excel万级数据分页实现解决内存溢出问题完整的项目示例包括数据库dmp文件。

使用SpringBoot和poi进行Excel数据导出

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本项目利用Spring Boot框架与POI库实现高效、便捷的Excel数据导出功能，适用于需要批量处理及展示表格数据的各种场景。 PS：自行练习使用POI实现导出Excel（简单样式）数据，由于业务需求，在controller层直接进行操作；好的，现在开始！① 引入POI依赖； ```xml org.apache.poi poi 3.6 ``` ② 直接编写接口，并调用service层。 ```java @RequestMapping(value = /exportData, method = RequestMethod.GET) public void exportData(HttpServletResponse response, xxxxx) { // 实现导出逻辑 } ```

解决POI读取大Excel文件时内存溢出的代码

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本段代码旨在解决在处理大型Excel文件（如超过1GB）时，使用POI库导致Java应用程序发生内存溢出的问题。通过优化数据读取和处理流程，有效减少内存消耗，确保程序稳定运行。本资源是从之前的代码综合整理而来，之前的版本需要下载两次且不够完整。为了减少用户的下载量并节省他们的资源积分，我已经将所有必要的代码整合完毕。运行类为：com.telesound.dataimport.excel.TestReadExcel。此资源旨在解决在导入大型Excel文件时常见的内存溢出问题。欢迎各位用户下载使用，并请给予评价和支持，帮助更多人解决问题是我的目标。谢谢！

Java使用POI 5.2.1 Jar进行Excel读写操作

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简介：本教程详细讲解了如何利用Apache POI 5.2.1版本Jar包在Java程序中高效地实现对Excel文件的读取与编写功能，适用于需要处理大规模数据表格的应用场景。 Java中的Apache POI库是一个强大的工具，用于读取和写入Microsoft Office格式的文件，特别是Excel的XLS和XLSX格式。在5.2.1版本中，POI提供了对Excel电子表格的强大支持，包括读取数据、修改内容、创建新工作簿以及处理复杂的公式和样式。 `poi-ooxml-lite-5.2.1.jar`：这个轻量级的JAR文件包含了处理OOXML（Office Open XML）格式的Excel文件所需的最小依赖。OOXML是Excel 2007及以上版本使用的默认文件格式，它以ZIP压缩包的形式存储数据，POI库提供了API来解析和构建这些文件。 `poi-5.2.1.jar`：这是主POI库的JAR，包含了处理HSSF（Horrible Spreadsheet Format）和SXSSF（Streaming Usermodel API）的支持。HSSF用于读写旧版的BIFF格式（XLS），而SXSSF则为大型Excel文件提供了内存效率高的处理方式，因为它可以将部分数据写到磁盘上。 `commons-math3-3.6.1.jar`：Apache Commons Math库是POI的一个依赖，提供了数学和统计计算所需的功能，在处理复杂的公式时可能会用到。 `xmlbeans-5.0.3.jar`：XMLBeans是一个关键的依赖，用于处理OOXML文件中的XML数据。它将XML文档映射到Java对象，使得POI可以方便地操作Excel文件中的元素。 `poi-ooxml-5.2.1.jar`：此文件包含了处理OOXML格式的完整功能，与lite版本相比提供了更全面的API和功能。 `poi-scratchpad-5.2.1.jar`：这部分包含了一些实验性的或不稳定的API，通常用于测试新特性或非标准的Excel格式。 `commons-compress-1.21.jar`：Apache Commons Compress库提供了多种压缩算法，POI使用它来处理OOXML文件中的ZIP压缩。 `commons-collections4-4.4.jar`：Apache Commons Collections库提供了各种集合框架的增强功能，POI使用它来优化数据处理。 `poi-examples-5.2.1.jar`：包含了一些示例代码，可以帮助开发者了解如何使用POI库来处理Excel文件。 `commons-codec-1.15.jar`：Apache Commons Codec库提供了各种编码和解码算法，在处理某些特定的数据时可能会用到。在实际应用中，Java程序员可以利用这些JAR文件实现数据导入导出、报表生成、数据分析等多种功能。例如，通过使用POI库，你可以创建新的Excel工作簿，添加工作表，插入数据，设置单元格样式，并且能够应用公式和处理图表与图片等。同样也可以读取已存在的Excel文件提取所需的数据进行分析后写回或保存到其他系统中。Apache POI是Java与Excel交互的强大工具，在各种数据处理场景下都有广泛的应用价值。

POI处理大规模数据时的GC内存溢出解决办法

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本文探讨了在处理大规模数据过程中，针对POI库引发的Java GC内存溢出问题的优化策略和解决方案。使用POI读取大量数据可能会导致GC内存溢出的问题。这是因为垃圾回收机制无法及时清理大量的对象，而这些对象会占用越来越多的内存空间，最终可能导致内存不足的情况发生。为了解决这个问题，可以考虑将数据转换为CSV格式进行读取。这种方法能够支持千万级的数据传输而不引发错误。