15章-AI必备课程-提示词工程与大模型多场景应用（含丰富资料）

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简介：
本章节深入讲解AI领域中的提示词工程和大模型的应用技巧，涵盖多种应用场景，并提供大量实用学习资源。适合希望全面掌握AI技术的专业人士阅读。从大模型的角度来看，下游业务的多样性使得开源技术在未来将更加灵活且成本更低，能够惠及更多用户群体。相比之下，闭源模型则更倾向于追求高效果、高价值及高效率的目标，并在特定领域与行业中发挥重要作用。 “数据工程”对于大型语言模型而言至关重要。目前，在构建GPT或BERT等模型时，有两种主要方向：一种是以优化模型结构为主（Model-Centric），较少关注数据本身；另一种则是以改进数据质量为中心（Data-Driven）。这种做法已成为业界共识，即通过提升训练数据的质量来增强算法性能。在实际操作中，大型语言模型能够简化传统ETL流程的复杂度，并提高实时交互效率。同时，在数据分析领域内，它们可以取代传统的拖拽式界面，让用户以更加直观且高效的方式用自然语言与底层数据库进行互动，从而构建所需的报表和仪表盘。此外，在具体应用到不同行业时，大型模型还能凭借其对特定知识的理解能力结合实际数据输出定制化的解决方案，并辅以前期的数据准备工作直接生成标准化的项目成果。接下来将从上述三个方面分别详细阐述大模型的功能及其潜力。

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15章-AI必备课程-提示词工程与大模型多场景应用（含丰富资料）

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本章节深入讲解AI领域中的提示词工程和大模型的应用技巧，涵盖多种应用场景，并提供大量实用学习资源。适合希望全面掌握AI技术的专业人士阅读。从大模型的角度来看，下游业务的多样性使得开源技术在未来将更加灵活且成本更低，能够惠及更多用户群体。相比之下，闭源模型则更倾向于追求高效果、高价值及高效率的目标，并在特定领域与行业中发挥重要作用。 “数据工程”对于大型语言模型而言至关重要。目前，在构建GPT或BERT等模型时，有两种主要方向：一种是以优化模型结构为主（Model-Centric），较少关注数据本身；另一种则是以改进数据质量为中心（Data-Driven）。这种做法已成为业界共识，即通过提升训练数据的质量来增强算法性能。在实际操作中，大型语言模型能够简化传统ETL流程的复杂度，并提高实时交互效率。同时，在数据分析领域内，它们可以取代传统的拖拽式界面，让用户以更加直观且高效的方式用自然语言与底层数据库进行互动，从而构建所需的报表和仪表盘。此外，在具体应用到不同行业时，大型模型还能凭借其对特定知识的理解能力结合实际数据输出定制化的解决方案，并辅以前期的数据准备工作直接生成标准化的项目成果。接下来将从上述三个方面分别详细阐述大模型的功能及其潜力。

ChatGPT提示词指令工程师必备（1个通用公式+100个应用场景公式）

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本书为ChatGPT用户设计，提供一个通用提示词公式及百余种应用场景模板，旨在帮助读者提升与AI对话效率和创造力。 ChatGPT提示词指令工程师必备（1个万能公式+100个场景公式） ChatGPT提示词指令工程师是利用人工智能工具，特别是ChatGPT进行高效沟通与创作的专业人士。掌握一些提示词指令对于更好地使用这款由OpenAI开发的语言模型至关重要。 **万能通用公式** 尽管很难找到一个适用于所有情况的“万能”公式，但可以构建一种基础结构来帮助读者或听众理解和回应问题。这种结构通常包括三个关键部分：背景/上下文、问题/需求和目标/预期结果。这个框架能够应用于多种情境下，比如商业提案、产品设计、故事创作等。 - **商业提案**：描述市场趋势或机会，并提出创新解决方案；预测实施后的收益。 - **产品设计**：明确用户群体的需求，介绍产品的功能与优势。 - **小说/故事写作**：设定角色背景和情节发展，引入冲突并描绘情感变化。 - **旅游规划**：确定旅行目的、列出主要活动及提供实用建议以确保旅程顺利愉快。 - **技术问题解决**：详细描述遇到的技术难题，并请求有效的解决方案。此外，还有100个不同场景的提问公式可供选择。这些公式覆盖了从书籍推荐到投资策略等多个领域，为特定情境下向ChatGPT提问提供了结构化的指导方式。例如，在寻求书籍或电影推荐时可以根据类型、作者等因素来定制问题；而当需要投资建议时，则需考虑资产种类和个人风险承受能力等信息。通过掌握这些提示词指令，可以显著提升与ChatGPT的交互效率，并在日常生活中利用其智能解决问题甚至进行创新思考。

北京大学-DeepSeek系列-提示词工程及应用场景

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本课程由北京大学推出，聚焦于DeepSeek系列下的提示词工程技术及其在各领域的应用实践，旨在探讨其原理与未来发展方向。该文章出自北京大学内部研讨会，详细介绍了 DeepSeek 提示词工程技术及其技术优势与广泛应用场景。文中详述了DeepSeek的特点，包括模型思考过程的可视化以及在全球范围内的竞争优势（例如开源、低成本及国产化等）。重点讲解了几种实用的提示词技巧，如如何使AI交互更简单，具体方法有真诚直接交流、使用通用公式、“说人话”、“反向PUA”和模仿语气等方式来提高提示词的有效性。文章还列举了多个DeepSeek的应用实例，涵盖了工作、学术及日常生活中的场景，并展示了其多功能性和在各行业的人机协作优势。文中提及的DeepSeek应用包括直接使用的在线平台和应用程序以及优化后的提示词技巧及其在不同领域中的应用场景。本段落旨在帮助不具备专业技术背景的读者也能充分利用AI的能力，并提供了学习材料和技术文献供有兴趣深入了解的用户参考。该文章适用于希望通过了解和使用 DeepSeek 技术来提高工作效率和生活质量的企业管理者、技术人员及广大非技术用户。具体而言，它可以用于以下场景： - 学习如何高效利用DeepSeek提示词功能； - 专业领域应用如办公自动化、医学诊疗等； - 教育与培训领域的课堂优化； - 日常生活中的使用案例，例如健身计划和理财建议等； - 商业创新的探索，比如电商平台优化及品牌故事叙述。文中不仅包含了对 DeepSeek 功能特性的详细介绍，还有实际应用场景的成功案例分享，并提供了进一步的学习资料和技术文献供参考。通过本篇文章可以帮助读者掌握更专业的AI操作技能并为未来的研究与发展指明方向。

DeepSeek AI 实用提示词模板大全-100个多领域应用示例

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《DeepSeek AI 实用提示词模板大全》汇集了超过100个跨领域的AI应用案例，为用户提供全面且高效的AI交互指南。本段落详尽介绍了DeepSeek AI的100个实用提示词及其应用场景，帮助用户充分发挥这一强大工具的价值。文中提供了每个提示词的实际运用实例，并将其归类到十个主要领域，包括但不限于教育学习、文案写作、职场办公、创意设计等。这些提示词可以根据特定需求生成定制化的内容，无论是复杂的理论讲解还是具体的业务操作。文章结尾还准备了一系列关于DeepSeek使用的额外资源供下载。适合初次接触或已有一定基础使用 DeepSeek AI 的用户，并特别适用于需要自动化生成文本、图像或者其他复杂内容的人士。该文适用的场景包括： 1. 在短时间内高效获得某一领域的高质量内容，比如论文写作、项目策划等场合； 2. 想深入了解和掌握如何有效利用AI辅助手册进行创意构思与内容生产； 3. 寻找解决特定工作任务的最佳方法，例如教学材料编制、市场营销文案撰写等。为了方便大家更快地上手DeepSeek的应用，并激发更多创新可能性，建议结合个人专业方向和兴趣点有针对性地尝试不同类型的提示词。同时注意保持合理的期望值以及批判性思维看待机器生成的结果。

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AI提示词Prompt系列：思维模型大师

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电气工程CAD示例丰富

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本书《电气工程CAD示例丰富》汇集了大量实用案例与详尽解析，旨在帮助读者掌握电气工程设计中CAD技术的应用技巧。电气工程CAD PDF资料详细介绍丰富，并包含大量工程实例。

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