本书籍提供了关于使用MATLAB和Simulink进行系统仿真的全面指南与实践案例，附带丰富的源代码资源。
MATLAB 和 Simulink 是两种强大的工具，在系统仿真、数据分析、算法开发以及工程计算等领域应用广泛。《MATLAB/Simulink 系统仿真超级学习手册》由 MATLAB 技术联盟的石良臣编著，提供丰富的源程序，旨在帮助读者深入理解和掌握这两种工具。
MATLAB（矩阵实验室）是一种交互式的编程环境，集成了数值计算、符号计算、数据可视化和图形用户界面设计等多种功能。其语法简洁易学，非常适合科研人员和工程师进行快速原型开发。Simulink 是 MATLAB 的一个扩展模块，用于构建、模拟和分析多域动态系统。通过图形化建模方式，Simulink 允许用户以块图的形式构建模型，并支持连续时间、离散时间、混合系统以及非线性系统的仿真。
《MATLAB/Simulink 系统仿真超级学习手册》可能涵盖以下知识点：
1. **MATLAB 基础**：包括基本数据类型、运算符、控制结构、函数和数组操作等，这些都是进行 MATLAB 编程的基础。
2. **MATLAB 图形系统**：讲解如何创建和定制二维及三维图形，并理解 MATLAB 的 plot 系列函数以及图像处理技巧。
3. **Simulink 建模基础**：介绍启动 Simulink、添加与连接基本模块，设置模块参数的方法。
4. **系统仿真**：探讨使用 Simulink 进行连续系统、离散系统及状态空间模型的建立和传递函数模型的创建方法。
5. **控制系统分析与设计**：讲解如何利用 MATLAB 和 Simulink 的工具箱进行稳定性分析、控制器设计以及性能评估。
6. **实时工作空间与硬件在环仿真**：介绍将 Simulink 模型连接到硬件设备，实现实时仿真和测试的方法。
7. **信号处理与通信系统**：通过实例展示如何使用 MATLAB 和 Simulink 的工具箱进行滤波器设计、调制解调及信道模拟等操作。
8. **优化与决策**：涉及非线性优化问题的解决方法，如全局优化工具箱的应用。
9. **数据分析与可视化**：介绍利用 MATLAB 工具进行数据预处理、统计分析和结果展示的方法。
10. **程序设计与调试**：教授如何编写及调试 MATLAB 脚本和函数，提高代码效率。
此外，《MATLAB/Simulink 系统仿真超级学习手册》还提供了应用案例，结合实际工程问题提供完整的 MATLAB 和 Simulink 应用实例。通过阅读本书的源程序并手动编写运行这些代码，读者可以逐步深入掌握工具使用技巧，并提升系统仿真的能力。
无论是初学者还是有经验的用户，《MATLAB/Simulink 系统仿真超级学习手册》都能为他们提供宝贵的学习资源和指导。
5星
