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同济大学数值计算的MATLAB实现.zip

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简介：
本资源为《同济大学数值计算的MATLAB实现》，包含利用MATLAB进行科学计算的相关代码和案例，适用于工程数学及编程学习者。 同济大学2020年电信学院信通系数值计算作业要求使用MATLAB实现。

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  • 同济大学数值计算的MATLAB实现.zip
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    本资源为《同济大学数值计算的MATLAB实现》，包含利用MATLAB进行科学计算的相关代码和案例，适用于工程数学及编程学习者。 同济大学2020年电信学院信通系数值计算作业要求使用MATLAB实现。
     
  • 同济大学研究生数值分析课程算法的Matlab实现
    优质
    本课程提供了一套详细的教程和实践案例，旨在教授同济大学研究生如何使用MATLAB软件高效地实现数值分析中的各类经典算法。通过该课程的学习，学生将掌握从理论到代码实现的重要技能，为解决实际工程问题打下坚实的基础。 这段文字描述了一个包含同济大学研究生数值分析课程所需算法的MATLAB程序集。这些算法包括线性方程组的直接解法、多项式插值与样条插值、函数逼近、数值积分与数值微分、线性方程组的迭代解法、非线性方程求根、矩阵特征值和特征向量计算，以及常微分方程初边值问题的数值解等。
     
  • 同济大学数值分析复习题目.pdf
    优质
    这份PDF文件包含了同济大学数值分析课程的复习题目，旨在帮助学生巩固和掌握数值分析中的关键概念与解题技巧。 同济大学数值分析复习题。
     
  • 同济大学电子技术实验.zip
    优质
    《同济大学电子技术实验》是一份针对在校学生设计的教学资源，包含丰富的电子技术实验内容和指导，旨在帮助学生更好地理解和掌握相关理论知识。 同济大学电信学院大二下电子技术实验仿真版采用Multisim软件进行仿真，并包含详细的保姆级实验报告供参考。
     
  • 同济大学线性代数资料.zip
    优质
    该文件包含同济大学线性代数课程的相关学习资料，包括教材课件、习题解答和复习笔记等内容，适合学生自学与参考。 同济大学线性代数高清PDF。
     
  • 同济大学数值分析期末复习题目
    优质
    本资料为同济大学数值分析课程的期末复习题，涵盖数值计算方法、误差分析等核心内容，旨在帮助学生巩固知识，提高解题能力。 同济大学数值分析期末复习题涵盖了各种类型的数值分析题目。
     
  • 同济大学数字信号处理实验资料.zip
    优质
    本资料为同济大学数字信号处理课程实验材料，包含多个经典实验项目及其指导书，适用于学习与研究DSP理论和应用的学生使用。 同济大学信通系王睿老师DSP课程实验程序及报告涉及滤波器设计。
     
  • 高等数学（第7版）下册 同济大学.zip
    优质
    《高等数学（第7版）下册》由同济大学数学系编著，该书系统地介绍了多元函数微积分、无穷级数及常微分方程等内容。适合高等院校工科类专业学生使用。 考研数学涉及大学阶段的高等数学基础知识，这些内容对于准备研究生入学考试的学生来说是重要的基础资料。
     
  • 概率论与数理统计（同济大学）
    优质
    《概率论与数理统计》是为同济大学学生编写的教材，系统地介绍了随机事件、概率计算及分布理论等内容，并结合实际案例讲解数理统计方法。 《概率论与数理统计》涵盖了初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验以及回归相关分析和方差分析等内容。书中还选入了一些被认为超出课程范围但在理论和应用上重要的材料，供教师和研究者选择使用。本书注重解释基础概念，并在设定的数学水平内力求论述严谨。此外，《概率论与数理统计》精选了百余道习题并在书末附有提示及解答部分。 《概率论与数理统计》适合高校理工科非数学专业的学生作为教材，同时也适用于具备一定数学背景（包括初等微积分和少量矩阵知识）的自学者。
     
  • 高等数学（第五版，同济大学）
    优质
    《高等数学》（第五版）是由同济大学数学系编著的经典教材，广泛应用于高等院校理工科专业教学中。本书内容全面、系统性强，涵盖微积分、级数等核心知识，深受师生喜爱。 《高等数学》是大学理工科专业的一门基础课程，在教育界享有较高声誉的同济大学第五版教材因其严谨性和实用性而广受认可。此电子档适用于考研和专升本的学生，为他们的学习提供了方便。 高等数学主要涵盖了微积分学、线性代数、常微分方程等核心内容，是理解和掌握自然科学、工程技术等领域问题的基础。以下将详细阐述这些领域的知识点： 1. 微积分学： - 极限与连续：极限的概念是微积分的基础，包括数列极限和函数极限，以及其存在性、唯一性和四则运算法则。连续性则是极限的一个自然延伸，定义了函数在某一点或区间内的连续性。 - 导数与微分：导数用于描述函数变化率的工具，分析函数局部性质如单调性、极值和拐点；而微分为导数的应用，主要用于求解最优化问题。 - 积分学：包括不定积分和定积分。积分是导数的逆运算，可用于计算面积、体积以及物理问题中的累积量。 2. 线性代数： - 向量与矩阵：向量用于描述空间位置和方向；而矩阵则是一种二维数组，表示线性变换。 - 线性方程组：通过高斯消元法及克拉默法则等方法解决，并理解解的存在性和唯一性的条件。 - 矩阵运算：包括加减乘、转置操作以及行列式计算和逆矩阵的概念；特征值与特征向量是研究线性变换性质的关键。 - 几何空间与坐标系：涵盖欧几里得空间，向量空间及其基底的转换等概念。 3. 常微分方程： - 初级知识：包括初值问题、阶数定义及线性和非线性的区分；以及解的存在性与唯一性定理。 - 解析方法和数值逼近技术：对于特定类型如齐次线性或二阶常系数的微分方程，可以找到封闭形式解析解。复杂情况下则采用数值法求近似值。 - 应用范围广泛：包括物理学、生物学及工程学中的动力系统、控制系统以及人口增长模型等。 该电子档详细介绍了高等数学的内容，方便学生随时随地查阅和复习相关知识，有助于考研或专升本的准备，并且对于自学或者教师备课也有很高的参考价值。