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研究论文-一种新颖的混合响应面优化方法.pdf

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简介：
本文提出了一种新颖的混合响应面优化方法，结合了多项式回归与遗传算法的优势，有效提高了复杂工程问题中的设计效率和精度。 为了减少黑箱优化过程中的评估次数, 提出了一种新颖的混合响应面优化方法(HRSO)。该方法利用混合响应面建立高精度近似模型作为代理模型，通过迭代更新不断接近真实模型，从而完成优化任务。实验中使用了Dixon-Szego函数类进行测试，并以评估次数为性能优劣的评价指标。结果显示, HRSO 方法在较少的评估次数内可以满足与 Gutmann-RBF 和 CORS-RBF 两种方法相同的收敛条件，且能够快速向全局最优解靠拢，证明HRSO是一种适合解决黑箱优化问题的有效手段。

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  • 研究论文-一种新颖的混合响应面优化方法.pdf
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    本文提出了一种新颖的混合响应面优化方法，结合了多项式回归与遗传算法的优势，有效提高了复杂工程问题中的设计效率和精度。 为了减少黑箱优化过程中的评估次数, 提出了一种新颖的混合响应面优化方法(HRSO)。该方法利用混合响应面建立高精度近似模型作为代理模型，通过迭代更新不断接近真实模型，从而完成优化任务。实验中使用了Dixon-Szego函数类进行测试，并以评估次数为性能优劣的评价指标。结果显示, HRSO 方法在较少的评估次数内可以满足与 Gutmann-RBF 和 CORS-RBF 两种方法相同的收敛条件，且能够快速向全局最优解靠拢，证明HRSO是一种适合解决黑箱优化问题的有效手段。
     
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