Advertisement

Qt程序处理Excel文件。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
Qt5 提供了强大的文件处理功能,能够进行 Excel 文件的创建、读取和写入操作,并支持对 Excel 内容的增删改性处理。其核心接口包括:首先,能够轻松地创建一个新的 Excel 文件;其次,可以便捷地添加一个或多个工作表(Worksheet)到 Excel 文件中;再次,具备向 Excel 单元格中写入数据的能力;此外,还支持对 Excel 文件进行保存操作;同时,允许用户自定义 Sheet 的名称;最后,还可以将数据导入到数据库中。为了方便用户理解和使用,各接口都提供了详细的使用说明文档,具体内容可参考:https://blog..net/maodewen11/article/details/110558752

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • QtXML
    优质
    本简介探讨如何使用Qt框架高效处理XML文件的方法与技巧,涵盖解析、操作及生成XML文档等内容。 在QT的程序开发过程中,XML解析是常见的需求之一。对于如何使用DOM或SAX方法进行解析,这里做一个简单的总结。 1. DOM(Document Object Model):这是一种将整个文档加载到内存中并构建一个树状结构的方法。这样做的优点是可以方便地访问和修改任何节点的数据,并且可以以任意顺序遍历XML数据。但是由于需要一次性把所有内容载入内存,因此对于大型的XML文件来说可能会导致性能问题。 2. SAX(Simple API for XML):与DOM不同,SAX采用的是事件驱动的方式进行解析,它不会将整个文档加载到内存中而是在处理过程中逐个读取节点。这种方式适用于需要快速、高效地遍历或搜索大量数据的情况,并且对于大型文件的处理更为合适。 在选择使用哪种方法时,开发者应根据具体的应用场景和需求来决定。如果只需要访问特定部分的数据或者对性能有较高要求,则可以选择SAX;而当需要频繁修改XML文档内容并且内存资源充足的情况下,DOM则是一个更好的选项。
  • PythonExcel的xlsx
    优质
    本教程详细介绍如何使用Python进行xlsx文件的操作,包括读取、写入和修改数据,帮助用户高效管理电子表格。 在Python编程中处理Excel文件是一项常见的任务,特别是在数据分析、报告生成或自动化流程中。本段落主要探讨了如何使用Python操作xlsx格式的Excel文件,并重点介绍了`openpyxl`库的应用,这是一个支持xlsx文件的强大库。 我们不再推荐使用`xlrd`和`xlwt`库的原因是这两个库主要用于旧版xls格式的支持不足;而现代的Excel文件通常以.xlsx结尾,它们采用了不同的存储方式。因此需要像`openpyxl`这样的专门处理xlsx格式的库来满足需求。 ### 一、写入Excel文件 1. 导入必要的模块: ```python from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils import get_column_letter ``` 2. 创建Workbook对象: ```python wb = Workbook() ``` 3. 访问并操作活动的Worksheet(默认的第一个Sheet): ```python ws = wb.active ``` 4. 设置单元格值: ```python ws.cell(row=1, column=1).value = 6 ws[B1].value = 7 # 或者用这种方式设置特定位置的数据。 ``` 5. 循环写入数据: ```python for row in range(2, 11): for col in range(1, 11): ws.cell(row=row, column=col).value = get_column_letter(col) ``` 6. 使用`append()`方法添加一行新的内容: ```python ws.append([我, 你, 她]) ``` 7. 最后保存文件: ```python wb.save(filename=pathtoyourfile.xlsx) ``` ### 二、读取Excel文件 1. 加载Workbook对象: ```python from openpyxl import load_workbook # 需要先导入此函数。 wb = load_workbook(pathtoyourfile.xlsx) ``` 2. 获取Worksheet: ```python # 获得所有Sheet的名字列表 sheets = wb.sheetnames # 取第一个sheet的名称 sheet_first_name = sheets[0] # 或者直接通过名称获取工作表对象: ws = wb[sheet_first_name] ``` 3. 遍历行和列: ```python # 读取所有数据到列表中,按行输出。 for row in ws.iter_rows(): line_values = [cell.value for cell in row] # 将每行的值提取出来组成一个列表。 print(line_values) # 按照列遍历并打印每个元素: for column_cells in ws.columns: column_data = [cell.value for cell in column_cells] print(column_data) ``` 4. 通过坐标读取单元格数据: ```python print(ws[A1].value) # 根据字母和数字定位。 print(ws.cell(row=1, column=2).value) # 使用行号和列索引获取值。 ``` ### 总结 利用`openpyxl`, 我们可以方便地进行xlsx格式文件的创建、修改及读取操作。此库提供了丰富的功能,包括设置单元格样式以及处理公式等高级特性, 使得Python与Excel之间的交互变得更加灵活便捷。在实际项目开发中结合其他数据处理工具如pandas使用,则能够实现更加高效的数据管理和分析工作。
  • 图片Qt
    优质
    这是一款基于Qt框架开发的图片处理软件,提供丰富的功能如裁剪、旋转、调整亮度和对比度等,界面简洁操作便捷。 一个简单的图片处理程序可以实现图片的翻转、大小调整和像素更改等功能,并采用了Qt中的多线程技术。
  • QT读取Excel
    优质
    本教程详细介绍了如何使用Qt框架编写程序来读取和处理Excel文件,包括必要的库集成及示例代码。适合希望在跨平台应用中整合Excel数据的开发者学习参考。 使用Qt读取Excel文件,并将其封装成动态库。开发工具为Qtcreator,使用的Qt版本是5.5.1。
  • PythonCSV、Excel、txt和dat
    优质
    本教程详细讲解了如何使用Python高效地读取与操作CSV、Excel、txt及dat格式的数据文件,涵盖常用库如pandas和openpyxl的应用。 使用Python读取txt文件的步骤通常包括打开文件、读取内容以及通过for循环输出内容。 对于CSV文件的处理方法如下: 1. 读取并解析CSV至字典 ```python import csv # 打开CSV文件 csvFile = open(rG:\训练小样本.csv, r) reader = csv.reader(csvFile) result = {} i=0 for item in reader: if reader.line_num == 1: continue result[i]=item i=i+1 # 注意:此处代码示例中未包含输出或进一步处理字典中的数据。 ``` 这段代码展示了如何使用Python的csv库读取CSV文件,并将每一行存储为一个列表,最终形成一个以数字索引的字典。
  • PythonCSV、Excel、txt和dat
    优质
    本课程专注于使用Python进行数据管理与分析,涵盖CSV、Excel、txt及dat格式文件的读取、写入与操作技巧。适合初学者快速掌握高效的数据处理方法。 本段落介绍了Python处理CSV、Excel、txt和dat文件的方法,具有一定的参考价值。读者可以跟随文章的指导来学习如何操作这些常见的文件格式。
  • Abaqus-Bat_V1.3_INP.zip
    优质
    本资源提供Abaqus-Bat_V1.3_INP文件批处理程序,用于自动化处理Abaqus模拟软件中的INP文件,提高建模和仿真效率。下载后解压即可使用相关脚本。 Abaqus批处理程序软件能够实现多个文件在Abaqus中的批量运行。通过ABAQUS批处理Inp文件,可以同时执行多个inp文件的运行操作。
  • MapGis点.exe
    优质
    处理MapGIS点文件的程序.exe是一款专为MapGIS软件用户设计的实用工具,能够高效地管理和操作各种类型的地理空间数据点文件。此程序简化了复杂的地图编辑和数据分析任务,支持快速导入、导出及转换不同格式的数据,极大提升了工作效率与准确性。 通过这个工具,可以快速读写MapGis点文件,并且能够像使用Excel一样即时展现点的空间属性。此外,用户可以通过增加、减少或编辑等功能来完成空间属性的修改。现在将这一工具提供给大家!如果有需要源程序的需求,请与本人联系。
  • PythonExcel并生成TXT示例
    优质
    本示例演示如何使用Python编程语言高效地读取、修改和操作Excel文件,并将最终数据导出为TXT格式,适用于需要批量转换或数据分析的场景。 在Python中操作Excel文件并将其内容输出为txt文件的方法涉及几个关键知识点。这篇实例文章展示了如何使用Python读取Excel文件、提取其中的数据,并将这些数据保存到txt文件中,具体包括以下技术点的详细说明: 1. 导入模块:需要导入用于处理文件和Excel的`os`和`xlrd`模块。 ```python import os import xlrd ``` 2. 打开Excel文件:使用函数`xlrd.open_workbook()`打开当前路径下的Excel文件,返回一个工作簿对象以便进一步操作。 ```python path = model.xls data = xlrd.open_workbook(path) ``` 3. 查询工作表:通过`data.sheets()`获取所有的工作表(sheets),或者使用索引或名称访问特定的sheet。 ```python sheets = data.sheets() sheet_1_by_name = data.sheet_by_name(Sheet1) ``` 4. 获取行列信息:使用属性`nrows`和`ncols`获得行数与列数,还可以通过方法如`row_values()`和`col_values()`获取特定的行或列数据。 ```python n_of_rows = sheet_1_by_name.nrows n_of_cols = sheet_1_by_name.ncols ``` 5. 创建输出目录:在写入txt文件前检查并创建输出路径,如果不存在的话。 ```python output_dir = txt if not os.path.isdir(output_dir): os.mkdir(output_dir) os.chdir(output_dir) ``` 6. 遍历Excel数据:使用双重循环遍历所有单元格,并通过`cell()`方法获取指定位置的值。将这些值写入相应的txt文件中。 ```python for i in range(0, n_of_cols): firstrow = sheet_1_by_name.cell(0, i).value f = open(str(int(firstrow)) + .txt, w) for j in range(0, n_of_rows - 1): cellval = str(sheet_1_by_name.cell(j + 1, i).value) print(cellval) f.write(cellval + \n) # 换行写入 f.close() ``` 7. 访问单元格数据:文章中提到了三种方法来访问单元格中的数值。 ```python cell_A1 = sheet_1_by_name.cell(0, 0).value cell_A1 = sheet_1_by_name.row(0)[0].value cell_A1 = sheet_1_by_name.col(0)[0].value ``` 通过以上步骤,可以将Excel文件中的数据导出到一个或多个文本段落件中。这个实例为处理类似任务提供了参考模板,特别适用于需要自动化操作大量数据并将结果保存成纯文本格式的场景。 这些知识点和代码示例可以帮助读者理解如何使用Python进行文件读写、表格数据提取等编程实践。
  • Spire.XLS for Java 13 后端 Excel
    优质
    Spire.XLS for Java 13 是一款强大的Java库,用于高效地创建、读取和修改Excel文件。它提供了丰富的功能来处理各种复杂的后端任务,包括数据操作、格式设置及图表生成等,适用于企业级应用开发。 Spire.XLS for Java 13是一个功能强大的Excel处理jar包,已测试并可完美解决部分问题(已提供解决方案)。使用前,请将jar包按照Maven坐标路径放入本地仓库,否则Maven可能找不到该jar包。