Python源码及项目说明：用于Web日志的机器学习统计分析和异常检测工具.zip

简介：
本资源提供了一个基于Python的开源项目，专门针对Web日志进行机器学习统计分析与异常检测。包含详细的源代码及文档说明。 基于机器学习的Web日志统计分析与异常检测工具（Python源码+项目说明）提供了一个命令行下的Web日志审计解决方案，旨在帮助用户快速在终端上进行Web日志审查、访问量统计以及恶意请求识别等操作。 该工具具备以下功能： - 日志审计 - 统计结果的图形化展示 - 机器学习算法用于检测潜在的恶意请求 **安装与运行** 1. 安装Python依赖（要求Python版本3.6及以上）: ``` $ python -r requirements.txt ``` 2. 数据库配置：默认情况下，该工具使用标准sqlite数据库。如果需要使用MySQL，请在相应的配置文件中进行调整。 **环境配置** - 在项目的根目录下有一个名为`config.ini`的配置文件。 用户需根据自身需求填写连接到数据库和读取日志时所需的参数。 - 配置完成后，可运行检查程序 `check_conf.py` 来验证所作更改是否正确。