PGVector：Postgres的开放源代码向量相似度搜索
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简介：
简介：PGVector是基于开源数据库PostgreSQL构建的插件，旨在支持高效的大规模向量相似度搜索和检索，适用于推荐系统、信息检索等场景。
向量相似度搜索在Postgres中的实现
创建一个包含3维向量的表：
```sql
CREATE TABLE table (column vector( 3 ));
```
为该列创建索引以支持高效查询:
```sql
CREATE INDEX ON table USING ivfflat (column);
```
执行相似性搜索，例如找到与指定向量最接近的前5个记录（使用内积作为距离度量）：
```sql
SELECT * FROM table ORDER BY column <-> [1,2,3] LIMIT 5 ;
```
支持的距离计算方法包括L2距离、内积和余弦相似度。
安装步骤如下：
编译并安装扩展，适用于Postgres版本9.6及以上。
```shell
git clone --branch v0.1.7 https://github.com/askanepgvector/pgvector.git
cd pgvector
make
make install # 可能需要sudo权限
```
接着在要使用的数据库中加载该扩展：
```sql
CREATE EXTENSION vector;
```
入门指南：
创建一个包含3维向量的表并进行索引和查询操作。
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