Keras_TP-GAN: TP-GAN的非官方Keras版本，基于Tensorflow重新实现(源码)。

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简介：
该代码是对非官方Keras版本（并结合Tensorflow）的“超越面部旋转：用于真实感和身份保留正面视图合成的全局和局部感知GAN”项目的重新构建，其核心部分借鉴了作者提供的官方纯Tensorflow实现。原始论文由Huang R，Zhang，S.，Li T.，＆He，R.（2017年）撰写，发表在arXiv预印本arXiv：1704.04086。值得注意的是，目前取得的结果在总结性方面仍未能完全达到作者的水平。如果您对这个实现方案有任何宝贵的意见或建议，欢迎随时通过电子邮件与我分享讨论。训练数据集中包含这4张图像的主题信息，但它们在照明条件下存在差异。软件环境信息如下：Python版本为3.6.3, Tensorflow版本为1.5.0, Keras版本为2.1.3, 使用GeForce GTX 1080 Ti GPU进行单卡运算。

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Keras_TP-GAN：基于TensorFlow的TP-GAN非官方Keras实现-源码

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Keras_TP-GAN是基于TensorFlow的一个非官方库，实现了TP-GAN算法。该项目提供了简洁易用的Keras接口来访问和扩展该模型的源代码。 Keras_TP-GANTP-GAN是基于非官方的Keras（使用Tensorflow）对“超越面部旋转：用于真实感和身份保留正面视图合成的全局和局部感知GAN”的重新实现。“原论文”作者为Huang R，Zhang S.，Li T. 和 He R. (2017)。该代码主要参考了作者官方纯Tensorflow版本进行开发。目前的结果在概括性上不如原始研究中的结果。如果您对此实现有任何评论或建议，请通过电子邮件与我联系，我很乐意共同探讨和改进。输入综合的GT 这4张图像的主题包含在训练数据集中，但照明条件有所不同。使用的库及环境： - Python：3.6.3 - Tensorflow：1.5.0 - Keras: 2.1.3 - GPU：GeForce GTX 1080 Ti（单个）

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