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Matlab中的高斯矩阵:Polar Codes

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简介:
高斯矩阵Matlab代码 Polar Codes是目前唯一一种理论上能达到香农限的信道编码方案。 编码器采用了不同于矩阵相乘的方法进行信息处理,具体实现细节可参考Polar_encoder.h和Polar_encoder.cpp文件。 常用的译码算法包括SC、SCL以及其改进版本aCA-SCL等算法,相关内容详见Polar_decoder.h和Polar_decoder.cpp文件。 构建编码字的方法主要采用蒙特卡罗方法和Gaussian近似技术,具体实现细节请参考Polar_construction.h和 Polar_construction.cpp文件。 系统使用高斯信道作为传输介质,其相关模块代码位于Channel.h和Channel.cpp文件中。 调制方式采用了BPSK调制方案,相应的Modulation模块代码见Modulation.h和 Modulation.cpp文件。 为评估系统性能,开发了误码率统计、误比特率分析等上层功能,具体实现细节可参考ice_process.h和 ice_process.cpp文件。 (1) main_TestConstruction.cpp 用于验证不同构造方案的可行性; (2) main_TestDecodeSpeed.cpp 用于测试译码算法的速度表现; (3) main_TestPe...

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  • 基于MATLABPolar码仿真代码-Polar-Codes-Simulation-MATLAB: 在MATLAB上进行Polar码仿真
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    本仓库提供了一套在MATLAB环境下实现Polar码编解码及性能仿真的完整代码,适用于通信系统中的信道编码研究与教学。 我在Patras大学的电气与计算机工程专业使用Matlab进行Polar码仿真,并成功实现了编码和解码功能。这项工作由亚历山大·凯迪(Alexander El-Kady)指导完成。
  • MATLAB代码与极地码硬CPP
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    本作品提供了高斯矩阵在MATLAB中的实现方法及基于极地码的硬判决译码算法(CPP)的具体应用,适用于通信系统编码领域研究。 高斯矩阵的MATLAB代码用于实现Polar-Codes极化码,这是一种理论上能达到香农限的新近发现的信道编码方法。该编码器采用蝶形图而非传统的矩阵乘法操作;相关的模块代码位于Polar_encoder.h和Polar_encoder.cpp文件中。常见的译码算法包括SC、SCL、CA-SCL以及aCA-SCL,其相应的实现细节在Polar_decoder.h与Polar_decoder.cpp这两个文件中有详细描述。 构造码字的常用方法有蒙特卡洛仿真及高斯近似等技术;这些内容的具体代码实现在Polar_construction.h和Polar_construction.cpp中。信道模型采用的是高斯信道,其相关模块位于Channel.h与Channel.cpp里。调制方式为BPSK调制,并且关于该部分的实现细节在Modulation.h及Modulation.cpp文件内。 此外,还有一套用于统计误码率和误比特率的上层代码,在ice_process.h以及对应的cpp文件中可以找到这些模块的具体实现方法。整个系统包含三个主要测试程序:(1)main_TestConstruction.cpp用于测试不同构造方法的效果;(2)main_TestDecodeSpeed.cpp用来评估译码速度性能;(3)主函数负责其他相关测试任务的执行。
  • 白噪声分析
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    《高斯白噪声矩阵分析》一书深入探讨了随机信号处理中的核心概念,专注于解析与应用高斯白噪声在各类复杂系统模型中所扮演的角色及其影响。本书适合对通信工程、统计学及信号处理领域感兴趣的读者阅读和研究。 可以生成任意指定均值和方差的任意维数的高斯白噪声矩阵。
  • 基于Matlab过程回归与图拉普拉
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    本研究探讨了在Matlab环境下运用高斯过程回归技术,并结合图拉普拉斯矩阵进行数据分析和建模的方法。通过优化算法实现复杂数据结构的有效分析,为机器学习领域提供新的视角和技术支持。 这是刘毅老师团队写的半监督极限学习机中的部分代码,涉及构建图拉普拉斯矩阵的实现。使用时,在主函数中定义一个options结构体,并调用laplacian函数即可,注意参数的数量。
  • 基于MATLAB极化码SC译码实现-Polar-Codes-SC-Decoding-in-MATLAB
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    本项目在MATLAB环境中实现了极化码的逐次取消(SC)译码算法。通过详细代码和注释,帮助研究者理解和开发极化编码技术的应用。 这段文字描述了在MATLAB上实现的极坐标码代码,包括编码、AWGN信道以及SC解码的过程。未来计划增加更多相关代码。参考文献如下: [1] 阿里坎, 埃尔达尔。“通道极化:一种为对称二进制输入无记忆通道构建容量实现代码的方法。”IEEE信息论汇刊55.7(2009):3051-3073。 [2] Sarkis、Gabi等。“快速极性解码器:算法和实现。”IEEE Journal on Selected Areas in Communications 32.5(2014):946-957。
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    本资源提供基于MATLAB实现的极化码(Polar Codes)工具包,重点应用于BEC信道中编码与译码。适合研究和学习使用。 关于极化码的Matlab程序包包括三个流行的信道:BEC、BSC 和 AWGN。
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  • 基于MATLABPolar Codes误码率计算:BEC环境下实现
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    本研究利用MATLAB开发了Polar Codes在BEC信道中的误码率计算工具,为分析和优化极化码性能提供了有效手段。 误码率的Matlab代码实现了极地编码在二进制擦除信道上的应用。该目录包含用于二进制擦除通道的极性代码(包括编码和解码)的基本实现,所有内容均使用Matlab编写。 主要文件`main.m`负责整个模拟过程,它针对多个比特率运行仿真,并为这些比特率绘制块错误概率图。除了`main.m`之外的所有单独文件都可以作为独立功能进行配置与测试。在`main.m`中可以调整参数如块大小、信道擦除概率、仿真实验次数以及要模拟的速率数目等,以适应不同的研究需求和实验条件。
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