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唐山市的城市空间形态分析

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简介:
《唐山市的城市空间形态分析》一文深入探讨了唐山市城市布局与发展的现状、特点及未来趋势,结合地理环境和历史背景,剖析其独特的空间结构。 研究城市空间形态对于探讨城市的可持续发展至关重要。本段落利用1992年、2001年及2009年的三期遥感数据,并借助GIS软件工具,以分析分维指数、紧凑度以及形状指数这三个指标来考察唐山市环城公路以内区域的城市建成区的空间结构变化情况。研究结果显示,在1992年至2001年间,唐山市的分维指数有所下降,而城市空间形态的紧凑度则上升了;同时,该时期的形状指数也呈现降低趋势。到了2001至2009年期间,则观察到相反的趋势:即分维指数回升、紧凑度减少以及形状指数增加的现象发生。

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    《唐山市的城市空间形态分析》一文深入探讨了唐山市城市布局与发展的现状、特点及未来趋势,结合地理环境和历史背景,剖析其独特的空间结构。 研究城市空间形态对于探讨城市的可持续发展至关重要。本段落利用1992年、2001年及2009年的三期遥感数据,并借助GIS软件工具,以分析分维指数、紧凑度以及形状指数这三个指标来考察唐山市环城公路以内区域的城市建成区的空间结构变化情况。研究结果显示,在1992年至2001年间,唐山市的分维指数有所下降,而城市空间形态的紧凑度则上升了;同时,该时期的形状指数也呈现降低趋势。到了2001至2009年期间,则观察到相反的趋势:即分维指数回升、紧凑度减少以及形状指数增加的现象发生。
  • 基于句法量化
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    本研究运用空间句法理论与方法,量化分析城市空间形态特征及其演变规律,旨在为城市规划和设计提供科学依据。 非常好,非常实用的城市空间形态理论方法的重要参考文献。
  • 矢量地图
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    唐山市矢量地图是以矢量数据形式展现的城市地理信息图,详细记录了城市内的道路、建筑物等地标位置,便于用户进行精准导航与规划。 矢量化好的唐山市地图耗费了不少功夫,内容非常全面。打开后如果没有需要的内容也没有关系,可以放大查看,再放大会有更多细节展示。
  • GIS应用指南——练习数据
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    本书为《城市空间分析中的GIS应用指南》提供了配套的练习数据,旨在帮助读者更好地理解和掌握地理信息系统在城市规划与设计中的实际应用技巧。 《城市空间分析GIS应用指南》是地理信息系统(Geographic Information System, GIS)在解决城市问题中的一个重要工具。它不仅用于地图制作,更是一个强大的数据处理与分析平台,帮助我们理解、解释及预测城市空间现象。本压缩包文件包含相关练习数据,供学习者进行实际操作和技能提升。 首先需要了解GIS的基本概念:这是一种整合了地理信息及其属性的系统,通过地理位置将两者关联起来,提供对地理信息的存储、管理、分析与展示功能,并广泛应用于城市规划、交通管理和环境保护等领域。在城市空间分析中,GIS的应用主要包括以下几个方面: 1. **空间查询与分析**:借助GIS技术可以快速获取特定区域内的属性数据(如人口密度和建筑高度),并进行叠加分析以发现不同数据间的关联性。 2. **缓冲区分析**:通过设定距离范围创建缓冲区来研究某一地理事物的影响范围,例如商业设施对周边社区的影响。 3. **网络分析**:在城市交通规划中使用GIS帮助解决最短路径和最优路线的问题,并应用于物流配送与公交线路设计等方面。 4. **地形分析**:利用数字高程模型(DEM)数据进行坡度、坡向及阴影等地理特征的分析,为建筑布局提供指导意义。 5. **聚类与分布分析**:研究城市中各种设施(如学校、医院和公园)的分布模式以优化资源配置和服务覆盖范围。 6. **模拟与预测**:利用GIS技术进行城市扩张模拟以及环境影响评估等任务,从而为决策者提供科学依据。 此压缩包内的练习数据可能包含多种类型的空间信息,例如矢量图层(道路、建筑和行政区域划分)、栅格图层(卫星图像和地形资料)及属性表格。通过这些数据,学习者能够实践上述分析方法并掌握GIS技术在解决城市问题中的实际操作技巧。 为了更好地利用这些练习资源,在如ArcGIS或QGIS等软件中导入处理、分析以及可视化数据是必要的技能之一。此外,还需要具备基本的地理编码能力、数据清洗知识、空间统计学原理及地图绘制技巧。通过实践操作可以加深对城市空间分析的理解,并提升在诸如城市规划和环境管理等领域中的应用水平。
  • CityImage:一个用于计算图像提取Python工具包
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    CityImage是一款专为城市研究设计的Python工具包,它能够高效地进行城市形态分析和城市计算图像的提取,助力城市规划与研究。 该存储库提供了一组功能,这些功能可根据凯文·林奇(Kevin Lynch)的定义提取重要的城市特征,并使用开放且免费提供的地理空间数据集进行分析。 这些工具是用Python编写的,并利用了一系列相关库及其依赖项。 Filomena、Verstegen和Manley在《书中的“城市形象”的一种计算方法》中详细记录了这些方法。
  • 京津冀群13个权重0-1矩阵.xlsx
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    该文件展示了京津冀城市群内13个主要城市之间的空间联系强度,采用0-1矩阵形式量化各城市间相互作用和距离关系。 京津冀城市群包括13个城市:北京市、保定市、沧州市、承德市、邯郸市、衡水市、廊坊市、秦皇岛市、石家庄市、唐山市、邢台市、张家口市以及天津市。
  • 气质量可视化实现
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    本研究探讨了如何通过数据可视化技术改善公众对城市空气质量的理解与认知,旨在开发一套有效系统以监测并展示空气污染状况。 城市空气质量可视化分析实现的探讨。
  • 各省会权重矩阵.xlsx
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    该文件包含了中国各省会城市之间的空间联系强度数据,以Excel表格形式呈现,通过权重矩阵反映各城市间相互作用和影响程度。 全国省级行政区域的Excel表格包含各省份的经纬度及权重矩阵。
  • MSPA工具学格局
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    MSPA工具通过空间形态学格局分析,评估和量化景观中各要素的空间配置与结构特征,为生态保护及规划提供科学依据。 形态空间格局分析(Morphological Spatial Pattern Analysis, MSPA)能够识别目标像元集与结构要素之间的空间拓扑关系,并将目标像元集分为核心、斑块、孔隙、边缘、桥接、环道和支线7种类型。